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内容大纲
本书旨在从多个角度为读者提供一次深入浅出的人工智能学习之旅。全书主要分4个部分,第1部分为人工智能基础:了解人工智能的基本概念、发展历程、主要流派,以及在各行业的应用潜力。第2部分为人工智能核心技术:从机器学习到深度学习,再到大语言模型的最新突破,讲解了监督学习、强化学习、Transformer架构等人工智能知识。第3部分为人工智能应用与实践:提示词工程技术,以及人工智能在图像、视频与音频生成等模态中的应用。第4部分为人工智能的挑战与未来:剖析人工智能技术发展中面临的伦理与法律问题,以及人工智能的未来发展趋势。
本书可作为人工智能通识课程的教材,也可作为企业管理者和技术人员了解人工智能技术的入门读物。 -
作者介绍
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目录
第1部分 人工智能基础
第1章 揭开人工智能的神秘面纱
1.1 什么是人工智能
1.1.1 自主意识与人工智能
1.1.2 自动化系统与人工智能
1.1.3 脑机接口与人工智能
1.1.4 机器人技术与人工智能
1.1.5 知识工程与人工智能
1.1.6 机器学习、深度学习与人工智能
1.1.7 Python与人工智能
1.2 人工智能的三大流派
1.2.1 符号主义流派
1.2.2 连接主义流派
1.2.3 行为主义流派
1.3 人工智能的发展及未来
1.3.1 人工智能的3次浪潮
1.3.2 生成式人工智能的崛起
1.3.3 未来人工智能的探索与展望
1.4 人工智能的五大重要技术方向与应用领域
1.4.1 计算机视觉
1.4.2 自然语言处理
1.4.3 智能推荐与搜索
1.4.4 决策规划
1.4.5 数据分析与挖掘
1.5 本章小结
1.6 习题
第2章 人工智能技术的行业应用——千行百业应用大爆发
2.1 人工智能在金融行业的应用
2.1.1 风险管理
2.1.2 信用评估
2.1.3 欺诈检测
2.1.4 客户服务
2.1.5 智能交易
2.1.6 智能助手
2.2 人工智能在医疗行业的应用
2.2.1 疾病诊断
2.2.2 个性化治疗
2.2.3 智能客服系统
2.2.4 智慧病历
2.2.5 药物研发
2.2.6 其他应用场景
2.3 人工智能在制造业的应用
2.3.1 辅助设计
2.3.2 工业仿真
2.3.3 智能排产
2.3.4 生产线自动化与优化
2.3.5 质量控制与缺陷检测
2.3.6 设备健康管理与预测性维护
2.3.7 智能分拣与物流
2.3.8 智能供应链与库存管理
2.4 人工智能在教育行业的应用
2.4.1 个性化学习
2.4.2 智能助教
2.4.3 教学设计
2.4.4 试题生成、作业生成与批改
2.4.5 教学管理
2.4.6 语言学习
2.4.7 科研助手
2.5 人工智能在文娱传媒行业的应用
……
第2部分 人工智能核心技术
第3部分 人工智能应用与实践
第4部分 人工智能的挑战与未来
参考文献
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