- 房地产数据分析与应用(高等教育管理科学与工程类专业系列教材)
- - 作者：编者:顾渐萍//周滔|责编:杨育彪
  - 出版社：重庆大学
  - ISBN：9787568951500
  - 出版日期：2025/01/01
  - 页数：312
- 售价：22.4

内容大纲
    本书是一部系统讲解房地产领域数据分析方法及决策模型的专业教材，旨在为高校学生、研究人员以及行业从业者提供全面的数据分析工具和理论指导。本书以案例为导向，结合统计方法、回归模型、时空分析和政策评估四大模块，为读者提供理论与实践相结合的学习体验。
    本书第一篇聚焦房地产价格的因素相关性分析，详细介绍了统计检验的基本原理和应用；第二篇重点讲解房地产决策的离散选择分析；第三篇关注房地产数据的时空分析；第四篇探讨房地产市场的政策效应评估。
    本书内容体系完备，案例丰富，理论与实践并重，为读者提供从数据分析到决策支持的全方位指导，是房地产相关课程教学和行业数据分析工作的理想参考书。
作者介绍
目录
绪论
第一篇  房地产价格的因素相关性分析
  1  房地产数据分析的统计检验基础
    1.1  统计检验的原理
    1.2  基于统计检验的房地产数据分析应用
    1.3  本章小结
    习题
  2  房地产数据的单因素线性回归分析
    2.1  一元线性回归的原理
    2.2  基于单因素统计的房地产数据分析应用
    2.3  本章小结
    习题
  3  房地产数据的多因素线性回归分析
    3.1  多元线性回归的原理
    3.2  基于多元线性回归的房地产数据分析应用
    3.3  本章小结
    习题
第二篇  房地产决策的离散选择分析
  4  房地产二元离散选择模型
    4.1  二元离散选择模型的原理
    4.2  基于二元离散选择模型的房地产数据分析应用
    4.3  本章小结
    习题
  5  房地产多元离散选择模型
    5.1  多元离散选择模型的原理
    5.2  基于多元离散选择模型的房地产数据分析应用
    5.3  本章小结
    习题
  6  房地产嵌套离散选择模型
    6.1  嵌套离散选择模型的原理
    6.2  基于嵌套离散选择模型的房地产数据分析应用
    6.3  本章小结
    习题
第三篇  房地产数据的时空分析
  7  房地产市场的时间序列预测
    7.1  ARIMA模型的原理
    7.2  基于ARIMA的房地产数据分析应用
    7.3  本章小结
    习题
  8  房地产市场的波动风险分析
    8.1  ARCH模型和GARCH模型的原理
    8.2  基于ARCH和GARCH的房地产数据分析应用
    8.3  本章小结
    习题
  9  房地产市场的空间溢出分析
    9.1  空间计量模型的原理
    9.2  基于空间计量模型的房地产数据分析应用
    9.3  本章小结
    习题
第四篇  房地产市场的政策效应评估

  10  基于匹配的房地产政策效应评估
    10.1  倾向得分匹配的原理
    10.2  基于倾向得分匹配的房地产数据分析应用
    10.3  本章小结
    习题
  11  基于双重差分法的房地产政策效应评估
    11.1  双重差分法的原理
    11.2  基于双重差分法的房地产数据分析应用
    11.3  本章小结
    习题
  12  基于合成控制法的房地产政策效应评估
    12.1  合成控制法的原理
    12.2  基于合成控制法的房地产数据分析应用
    12.3  本章小结
    习题
  13  基于断点回归的房地产政策效应评估
    13.1  断点回归的原理
    13.2  基于断点回归的房地产数据分析应用
    13.3  本章小结
    习题

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