- 人工智能通识与实践(大学生公共基础课系列教材)
- - 作者：编者:邓赵红//史荧中|责编:桑昀
  - 出版社：电子工业
  - ISBN：9787121495663
  - 出版日期：2025/01/01
  - 页数：244
- 售价：19.92

内容大纲
    本书内容包括人工智能概述、人工智能通用技术（计算机视觉、智能语音、自然语言处理等）、人工智能典型应用场景与职业发展（具身智能机器人与应用、人工智能应用与创新）、机器学习与深度学习、生成式人工智能技术应用、人工智能法律与伦理，并围绕迎宾机器人的典型应用开发了相关项目。在内容的选取上，本书突出人工智能主流技术和典型案例，覆盖了目前市场上最常见的人工智能技术及应用。
    编者仔细研究了国内15家国家级新一代人工智能开放创新平台的接口，归纳相关平台的共性内容，选取图像、语音、自然语言处理、智能问答等方面的人工智能通用技能，并针对这些人工智能通用技能安排了相应的实训。编者通过调研了解学生对人工智能的关切点，并精心设计适用于非专业学生的人工智能体验式实验，借助人工智能开放创新平台上的API（应用程序接口），让学生对人工智能应用有直观的体验。本书中的程序均在Python 3环境中进行了验证，学生可以通过扫描二维码观看相应的操作视频。另外，本书精选人工智能行业典型应用，并开展AIGC实践，为学生的专业规划打开视野。
    本书是面向普通本科、应用型本科、职业本科的人工智能通识课程的教材，也可以作为人工智能爱好者的启蒙资料。
作者介绍
目录
绪论
第1章  人工智能概述
  1.1  人工智能的概念
    1.1.1  人工智能的定义
    1.1.2  图灵测试
    1.1.3  人工智能能力分类
  1.2  人工智能的发展历程
    1.2.1  人工智能的三次浪潮
    1.2.2  人工智能的未来
  1.3  人工智能的典型应用
    1.3.1  人工智能在各行业中的典型应用
    1.3.2  人工智能在各行业中的基础
  1.4  人工智能开发准备
    1.4.1  国家新一代人工智能开放创新平台
    1.4.2  开发环境准备工作
  ☆任务1.1  搭建Hello AI开发环境
  ☆任务1.2  Python处理JSON格式数据
  本章小结
  习题1
第2章  计算机视觉技术与应用
  2.1  计算机视觉的概念
    2.1.1  计算机视觉技术体系
    2.1.2  典型案例：车牌识别
  2.2  计算机视觉的基本任务
    2.2.1  图像分类
    2.2.2  目标检测与定位
    2.2.3  图像分割
  2.3  计算机视觉常见应用
    2.3.1  通用图像处理及应用
    2.3.2  OCR及其应用
    2.3.3  人脸识别及其应用
    2.3.4  人体分析及其应用
  2.4  机器视觉技术与应用
  ☆任务2.1  OCR文字识别：公司文件文本化
  ☆任务2.2  公司会展人流量统计
  本章小结
  习题2
第3章  智能语音技术与应用
  3.1  智能语音处理的概念
    3.1.1  语音处理技术体系
    3.1.2  典型案例：懂你的智能音箱
  3.2  语音处理常用技术
    3.2.1  语音合成
    3.2.2  语音识别
    3.2.3  语音分析
    3.2.4  声纹识别
    3.2.5  语音增强
  3.3  语音处理常见应用
    3.3.1  语音识别应用
    3.3.2  语音合成应用

    3.3.3  离线与在线的概念
  ☆任务3.1  语音合成：客服回复音频化
  ☆任务3.2  语音识别：会议录音文本化
  ……
第4章  自然语言处理与应用
第5章  具身智能机器人与应用
第6章  人工智能应用与创新
第7章  机器学习概述
第8章  深度学习概述
第9章  生成式人工智能技术应用
第10章  人工智能法律与伦理
附录A  授课计划推荐方案
附录B  迎宾机器人项目实战
附录C  国家首批人工智能开放创新平台功能
参考文献

内容大纲

作者介绍

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