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    • AI大模型助力高效学习锂电技术(从入门到实践)
      • 作者:钟隽|责编:荀荟羽
      • 出版社:重庆大学
      • ISBN:9787568949958
      • 出版日期:2025/03/01
      • 页数:197
    • 售价:27.2
  • 内容大纲

        本书围绕锂离子电池关键技术,通过借助AI大模型快速学习这些关键技术的案例,一方面,为读者提供高效使用AI大模型的方法与技巧,另一方面,帮助零基础的非专业人士快速摸清锂电池技术门道,实现快速入门。此外,在实践部分,本书以锂离子电池模组热失控蔓延实验为例,展示了AI大模型在实验中的具体应用场景和效果,希望抛砖引玉,为锂电从业者、研究人员、工程师和学者提供新思路和新方法。
  • 作者介绍

        钟隽,电气工程博士(后),高级工程师,研究方向为人工智能技术在电气工程领域的应用。主持完成国家自然科学基金青年基金1项,作为核心人员主导实施多项国家重点研发计划。
  • 目录

    入门:借助AI大模型进入锂电世界
      第1章  借助人工智能走进锂电技术
        1.1  人工智能技术发展历程
        1.2  AI大模型简介
        1.3  锂离子电池发展历程
        1.4  借助AI大模型学习锂电知识
        参考文献
      第2章  借助AI大模型感性认识锂离子电池
        2.1  借助AI大模型获取锂离子电池外观
        2.2  借助AI大模型了解锂离子电池的基本原理
        2.3  借助AI大模型掌握锂离子电池性能
        2.4  小结
        参考文献
      第3章  借助AI大模型探索锂离子电池极片
        3.1  借助AI大模型了解极片外观
        3.2  借助AI大模型学习极片材料
        3.3  借助AI大模型探索基础科学问题
        3.4  借助AI大模型掌握极片关键工艺
        3.5  小结
        参考文献
      第4章  借助AI大模型解析锂离子电池电解液
        4.1  借助AI大模型认识电解液
        4.2  借助AI大模型掌握电解液性质
        4.3  借助AI大模型分析界面问题
        4.4  借助AI大模型掌握电解液关键工艺
        4.5  小结
        参考文献
      第5章  借助AI大模型解构锂离子电池系统
        5.1  概述
        5.2  借助AI大模型了解电池组一致性
        5.3  借助AI大模型学习电池系统安全性
        5.4  借助AI大模型解构电池管理系统
        5.5  小结
        参考文献
    实践:AI大模型在锂离子电池模组热失控蔓延实验中的应用
      第6章  借助AI大模型快速形成实验方案
        6.1  概述
        6.2  借助AI大模型设计实验方案
        6.3  借助AI大模型快速制作PPT
        6.4  小结
        参考文献
      第7章  AI大模型在实验数据分析中的应用
        7.1  概述
        7.2  借助AI大模型清洗实验数据
        7.3  借助AI大模型开展数据分析
        7.4  小结
        参考文献
      第8章  AI大模型在实验理论探究中的应用
        8.1  概述
        8.2  借助AI大模型开展理论分析

        8.3  借助AI大模型辅助生成思维导图
        8.4  小结
        参考文献