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内容大纲
本书以交互设计开发的全流程为基础,涵盖了设计师在设计方案中的所有环节。本书共7章,循序渐进地讲解了交互设计的流程,涉及交互设计、用户体验设计、SWOT分析模型、PEST分析模型、竞品分析、定性定量研究、用户访谈、问卷调研、用户画像、用户体验地图、KANO模型、原型的制作工具、可用性测试、A/B测试、眼动测试、交互验证及综合案例。本书将交互设计中系统的理论知识和设计方法与案例融合,详细讲述了作者在教学过程中指导学生的部分获奖作品,包括PPE脱卸交互系统设计(获2021年IF设计奖、2021年东莞杯国际工业设计大赛DiDAward金奖、2020年国际用户设计大赛全国金奖)和家用凝血检测服务系统设计(获2021年智博杯工业设计大赛金奖、2020年红星奖银奖、2019年国际用户设计大赛全国一等奖),使读者能全面提升交互设计水平,真正达到学以致用的目的。
本书适合于本科生、研究生相关的交互设计课程使用,也可供初人交互设计职场的设计师和爱好者参考。 -
作者介绍
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目录
第1章 理解交互设计
1.1 什么是交互设计
1.1.1 交互设计的定义
1.1.2 交互设计的特征
1.1.3 什么是人机交互
1.2 交互设计与周边学科
1.2.1 工业设计
1.2.2 认知心理学
1.2.3 生理心理学
1.2.4 人因工程学
1.3 交互设计的发展
1.3.1 信息革命
1.3.2 GUI
1.3.3 触摸屏与触摸技术
1.3.4 语音交互
1.3.5 手势交互
1.4 交互设计热门研究领域
1.4.1 折叠多任务处理
1.4.2 AR技术
1.4.3 VR技术
1.5 互联网中的交互设计
1.5.1 互联网产品开发流程
1.5.2 产品设计
1.5.3 交互设计
1.5.4 视觉设计
1.6 交互设计的学习方法
1.6.1 界面基础
1.6.2 用户研究
1.6.3 专业能力
第2章 需求探索
2.1 厘清产品定位
2.1.1 PEST分析模型
2.1.2 SWOT分析模型
2.2 竞品分析
2.2.1 竞品分析概述
2.2.2 竞品分析的步骤
第3章 用户研究
3.1 定量研究与定性研究
3.1.1 理解定量与定性
3.1.2 定量研究与定性研究的区分和使用
3.1.3 项目不同阶段的定量研究与定性研究
3.2 用户访谈
3.2.1 什么是用户访谈
3.2.2 为什么做用户访谈
3.2.3 确定访谈范围和计划
3.2.4 设计访谈大纲
3.2.5 招募受访者
3.2.6 用户访谈技巧
3.2.7 做好访谈记录
3.2.8 用户访谈的整理与分析
3.2.9 用户访谈的综合运用
3.3 问卷调研
3.3.1 沟通需求
3.3.2 设计问卷
3.3.3 问卷设计的注意事项
3.3.4 问卷投放
3.3.5 分析结果、形成报告
3.4 用户画像
3.4.1 什么是用户画像
3.4.2 用户画像的作用
3.4.3 用户画像的构建关键点
3.4.4 用户画像的构成
3.4.5 如何构建用户画像
3.4.6 定性用户画像的方法
3.4.7 定量和定性用户画像
3.4.8 用户画像的误区
3.5 用户体验地图
3.5.1 什么是用户体验地图
3.5.2 用户体验地图的特点
3.5.3 用户体验地图的价值
3.5.4 定性用户体验地图
3.5.5 定量用户体验地图
3.5.6 绘制用户体验地图
3.5.7 用户体验地图的应用
第4章 需求分析
4.1 关于需求
4.1.1 定义
4.1.2 分类
4.2 拆解——5W2H法
4.2.1 5W2H法的应用思路
4.2.2 5W2H法的应用案例
4.3 优先级——KANO模型
4.3.1 什么是KANO模型
4.3.2 KANO模型的需求分类
4.3.3 如何使用KANO模型
4.3.4 KANO模型应用的思考
4.4 沟通——和产品经理一起做需求分析
4.4.1 不同职能角色的需求分析
4.4.2 对齐需求:正确沟通
第5章 原型测试
5.1 原型的类别
5.2 原型的制作工具
5.2.1 Figma
5.2.2 Sketch
5.2.3 Axure
5.2.4 Adobe XD
5.2.5 墨刀
5.3 可用性测试
5.3.1 可用性三要素
5.3.2 可用性测试概述
5.3.3 可用性测试的方法
5.3.4 可用性测试的流程
5.4 A/B测试
5.4.1 什么是A/B测试
5.4.2 A/B测试的作用
5.4.3 怎样建立有效的A/B测试
5.4.4 A/B测试案例
5.5 眼动测试
5.5.1 眼动测试在UX领域的应用场景
5.5.2 眼动测试数据指标解读
5.5.3 如何开展眼动测试项目
5.5.4 眼动测试需要避免哪些误区
第6章 交互验证
6.1 交互设计自查表
6.1.1 搭结构
6.1.2 填内容
6.1.3 用起来
6.1.4 迭代升级
6.2 交互设计衡量与验证
6.2.1 用户体验质量
6.2.2 产品目标
6.2.3 提防数据陷阱
6.3 数据埋点
6.3.1 什么是数据埋点
6.3.2 哪些地方需要数据埋点
6.3.3 数据埋点类型
6.3.4 数据埋点方法论
6.3.5 实操:一个埋点需求从开始到落地
第7章 综合案例
7.1 案例一——PPE脱卸交互系统设计
7.1.1 背景
7.1.2 前期个人防护调研与分析
7.1.3 设计实践
7.1.4 产品可用性测试
7.1.5 总结
7.2 案例二——家用凝血检测服务系统设计
7.2.1 背景
7.2.2 设计前期筹划
7.2.3 用户洞察
7.2.4 交互设计
7.2.5 产品设计
7.2.6 商业价值
7.2.7 总结
参考文献
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