- 人工智能概论(通识课版第2版题库版AI时代高等学校通识教育系列教材)
- - 作者：编者:廉师友|责编:安妮
  - 出版社：清华大学
  - ISBN：9787302692058
  - 出版日期：2025/05/01
  - 页数：192
- 售价：19.6

内容大纲
    本书首先概述人工智能的基本概念、研究内容、研究途径与方法、分支领域与研究方向、应用前景、历史沿革、现状与趋势等，勾画了人工智能学科的总体架构；然后简要阐述人工智能主要分支的原理、方法和发展概况，并指出延伸学习的内容和方向。全书共11章，内容全面、基础、经典而新颖。
    本书篇幅适中、层次分明、条理清楚、理例结合、图文并茂、深入浅出、详略得当、纸电结合、易读易懂、易教易学。
    本书为高等学校各学科各专业的人工智能通识课程教材，也可作为科学研究和工程技术人员及广大人工智能爱好者的自学或参考用书。
作者介绍
廉师友教授，资深AI学者，AI畅销书作者；曾为西安石油大学优秀教师，硕士生导师，学科带头人，教学咨询专家；主要从事计算机和人工智能教学与科研，系中国人工智能学会早期会员暨专委理事，曾为陕西省计算机教育学会理事和陕西省计算机学会人工智能专委委员。他在信息与智能领域辛勤耕耘数十载，久经历练，业绩可观，仍与时俱进，孜孜以求。他给本科生和研究生授课20余门；独自获省级教学成果二等奖2项；编写教材12部（独著10部），其人工智能系列教材已连续发行28载，被数百所院校所采用，被数十部同类教材和相关书籍及上千篇论文所参考或引用，其中一部被中国书协评为“全国优秀畅销书”，一部为“十一五”国家级规划教材，一部获全国高校人工智能创新联盟“优秀教材建设奖”，一部为清华大学出版社畅销书。他参与或主持过包括国家自然科学基金和863项目的各类科研项目10余个；独自研发多款软件并获陕西省高等学校优秀科研成果二等奖；独自或一作发表论文30余篇，独自撰写学术专著5部，其中一部列入中国人工智能学会和科学出版社“智能科学技术著作丛书”，两部英文专著由Springer Nature出版，全球发行。
目录
第1章  人工智能的概念、内容和方法
  1.1  什么是人工智能
    1.1.1  人工智能的概念
    1.1.2  图灵测试和中文屋子
    1.1.3  脑智能和群智能
    1.1.4  符号智能、连接智能和计算智能
    1.1.5  统计智能和交互智能
  1.2  为什么要研究人工智能
    1.2.1  研究人工智能的意义
    1.2.2  人工智能的研究目标和策略
  1.3  人工智能的相关学科
  1.4  人工智能的研究内容
    1.4.1  搜索与求解
    1.4.2  知识与推理
    1.4.3  学习与发现
    1.4.4  发明与创造
    1.4.5  感知与响应
    1.4.6  理解与交流
    1.4.7  记忆与联想
    1.4.8  竞争与协作
    1.4.9  系统与建造
    1.4.10  应用与工程
  1.5  人工智能的研究途径与方法
    1.5.1  心理模拟，符号推演
    1.5.2  生理模拟，神经计算
    1.5.3  行为模拟，控制进化
    1.5.4  群体模拟，仿生计算
    1.5.5  博采广鉴，自然计算
    1.5.6  着眼数据，统计建模
  1.6  人工智能的分支领域与研究方向
  习题1
第2章  人工智能的应用与发展概况
  2.1  人工智能的应用
    2.1.1  难题求解
    2.1.2  自动规划、调度与配置
    2.1.3  机器博弈
    2.1.4  机器翻译与机器写作
    2.1.5  机器定理证明
    2.1.6  自动程序设计
    2.1.7  智能控制
    2.1.8  智能管理
    2.1.9  智能决策
    2.1.10  智能通信
    2.1.11  智能预测
    2.1.12  智能仿真
    2.1.13  智能设计与制造
    2.1.14  智能车辆与智能交通
    2.1.15  智能诊断与治疗
    2.1.16  智能生物信息处理
    2.1.17  智能教育

    2.1.18  智能人 - 机接口
    2.1.19  模式识别
    2.1.20  智能机器人
    2.1.21  数据挖掘与知识发现
    2.1.22  计算机辅助创新
    2.1.23  计算机文艺创作
    2.1.24  个人智能助理
  2.2  人工智能学科发展概况
    2.2.1  孕育与诞生
    2.2.2  符号主义先声夺人
    2.2.3  连接主义不畏坎坷
    2.2.4  计算智能异军突起
……
第3章  图搜索与问题求解
第4章  知识表示与机器推理
第5章  机器学习与知识发现(一)
第6章  机器学习与知识发现(二)
第7章  机器感知与语言交流
第8章  大语言模型、多模态大模型和生成式AI
第9章  人工智能应用系统
第10章  智能计算机与智能化网络
第11章  人工智能编程语言与开发平台
中-英文名词对照及索引
参考文献

内容大纲

作者介绍

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