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内容大纲
本书将飞速发展的通信技术同人工智能的基本原理融合,立足于技术前沿,以通信技术为主线,全书共分为10章,全面系统地介绍了智能通信的研究背景、科技基础、概念与体系结构、基础设施、传统的人工智能方法(专家系统、人工神经网络、智能机器人)、新兴的人工智能方法(知识图谱、强化学习、联邦学习),及其在认知无线网络、智能网联汽车、智能无人机网络和边缘智能中的应用,完整地论述了智能通信的相关主题。根据人工智能和通信技术的契合程度,对人工智能和通信技术都博采而精取,让学生通过一本书循序渐进地了解最新的智能通信技术,形成一个完整的知识体系图谱,便于学生快速创新。本书对智能通信进行细致、全面地剖析,在注重智能通信逻辑性的同时,以典型应用案例对内容进行讲解,能够很好地帮助学生学习和理解智能通信。本书注重理论与实践相结合,每章贯穿1-2个应用实例,力求对智能通信进行精炼,反映通信技术的发展趋势和规律,保留实用的部分,使其更加通俗易懂,深入浅出。
本书可作为通信工程专业、电子信息类专业的教材或教学参考书,也可供从事相关专业的工程技术人员和科研人员用作参考书。 -
作者介绍
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目录
第1章 智能通信概述
1.1 智能通信的研究背景
1.1.1 新一代信息技术的飞速发展
1.1.2 国家政策的支持与引导
1.2 智能通信的科技基础
1.2.1 人工智能
1.2.2 通信技术
1.2.3 智联网
1.3 智能通信的关键技术及面临的挑战
1.3.1 业务场景智能理解
1.3.2 网络态势智能认知
1.3.3 意图驱动的智能化管理
1.3.4 智能协作与人机协同
1.4 智能通信的科学意义
1.5 习题
参考文献
第2章 智能通信的概念与体系结构
2.1 企业智能通信
2.1.1 智能通信简介
2.1.2 企业智能通信框架
2.1.3 企业智能通信之路
2.1.4 智能通信解决方案
2.2 智能通信系统
2.2.1 智能通信系统的概念
2.2.2 智能通信系统的研究内容
2.3 互动智能通信
2.3.1 智能信息推拉技术
2.3.2 互动智能通信的提出
2.3.3 互动智能通信的体系架构
2.3.4 互动智能通信框架
2.4 分布智能通信
2.5 移动智能通信
2.6 习题
参考文献
第3章 智能通信中传统的人工智能
3.1 专家系统与知识工程
3.1.1 从启程程序到专家系统
3.1.2 专家系统的概念与结构
3.1.3 专家系统的分类
3.1.4 专家系统的设计和开发
3.1.5 简单的动物识别专家系统实例
3.1.6 知识工程
3.1.7 知识表示
3.2 知识图谱
3.2.1 知识图谱的概念和组成
3.2.2 知识抽取与表示
3.2.3 知识融合
3.2.4 知识推理与质量评估
3.3 人工神经网络
3.3.1 从人工神经元到人工神经网络
3.3.2 M-P人工神经元模型
3.3.3 感知机模型
3.3.4 自适应线性神经元
3.3.5 前馈多层神经网络
3.3.6 深度神经网络
3.3.7 卷积神经网络
3.4 智能机器人
3.4.1 智能机器人概述
3.4.2 机器人的分类
3.4.3 机器人的组成
3.4.4 智能机器人的体系架构
3.5 广义人工智能
3.5.1 广义人工智能的概念
3.5.2 广义人工智能的理论基础
3.5.3 广义人工智能的科学方法
……
第4章 强化学习
第5章 联邦学习
第6章 智能通信的基础设施
第7章 认知无线网络
第8章 智能网联汽车
第9章 智能无人机网络
第10章 移动计算与边缘智能
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