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内容大纲
本书围绕人工智能生成内容(AIGC)技术的最新进展,深入剖析其技术原理、产业应用及未来趋势,依次探讨了AIGC的基础理论、技术架构、应用案例、行业落地实践以及未来发展方向,并特别介绍了DeepSeek等新一代推理型智能引擎在生成式AI应用中的重要作用。
书中详细介绍了AIGC在文本创作、图像生成、音视频生成及多模态交互中的创新突破,结合实际案例分析其在教育、文化创意、媒体传播和商业营销等领域的深度应用。同时还探讨了生成式AI对劳动市场、内容生产和商业模式带来的机遇与挑战,为从业者和管理者提供策略和实操指导。
本书适合企业管理者、企业员工、教育工作者、高校学生以及对AIGC感兴趣的读者阅读,有助于他们更好掌握技术前沿动态,探索AI赋能各行业的创新模式,共同迎接智能化浪潮带来的新的机遇与挑战。 -
作者介绍
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目录
第一章 生成式人工智能
1.1 什么是人工智能
1.2 人工智能的发展历程
1.3 什么是生成式人工智能
1.4 内容生成的发展与进化
1.5 对工作的影响
小结
第二章 生成式 AI 的底层逻辑
2.1 生成式 AI 与机器学习
2.2 机器学习与深度学习
2.3 其实都是函数
2.4 GPT、Transformer 与注意力机制
2.5 GPT 的内在逻辑
2.6 GPT 学习过程
小结
第三章 一键生成各类文案
3.1 被吹了一口“仙气”的 ChatGPT
3.2 各大公司纷纷入场
3.3 GAI 和 AGI
3.4 新人 ChatGPT
3.5 提示词工程
3.6 综合案例
3.7 DeepSeek 的使用
3.8 对生成式人工智能的误解
小结
第四章 AIGC 图像生成
4.1 AIGC 图像生成技术原理
4.2 Midjourney 使用前的准备工作
4.3 Midjourney 基础操作流程
4.4 Midjourney 进阶操作技法
4.5 Midjourney 应用场景案例
4.6 文心一格 AI 生成图像操作流程
4.7 通义万相 AI 生成图像技术流程
小结
第五章 AI 音视频生成
5.1 常见的 AI 音视频生成工具
5.2 AI 语音合成平台的使用
5.3 AI 音乐合成平台的使用
5.4 AI 视频生成
小结
第六章 AIGC+产业应用
6.1 AIGC+电商行业应用
6.2 AIGC+游戏行业应用
6.3 AIGC+广告行业应用
6.4 AIGC+影视行业应用
6.5 AIGC+出版行业应用
6.6 AIGC+文旅行业应用
6.7 AIGC+元宇宙行业应用
小结
第七章 AIGC 的机遇与挑战
7.1 AIGC 时代的机遇
7.2 AIGC 时代的挑战
7.3 应对策略
小结
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