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内容大纲
本书以人工智能的计算机视觉、自然语言处理、认知与推理、机器人、博弈与伦理、机器学习六大主要研究与实践领域为内容框架,围绕人工智能(包括生成式人工智能)及其发展历程、人工智能教育概览、人工智能的六大领域及教育、人工智能教育发展趋势等九个专题展开,主要内容包括人工智能的基本概念和主要领域的技术发展,以及基础教育中人工智能教育的教学案例与发展趋势。每个专题还设计了主题学习活动,以强化读者的实践体验并促进其进一步开展相关技术技能的学习。
本书以人工智能及教育为主题,定位于人工智能的知识普及、初步应用,重点关注基础教育中人工智能教育的开展,将生成式人工智能、智能伦理教育融入各专题之中。全书通俗易懂、图文并茂,网络学习资源丰富。
本书读者对象为高等师范院校各师范专业学生,以及对人工智能教育有学习需求的中小学教师、教育工作者,可作为研修人工智能教育的入门参考书。 -
作者介绍
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目录
专题一 人工智能及其发展历程
一、人工智能的内涵
(一)人工智能的含义
(二)人工智能的分类
(三)人工智能的特征
二、人工智能的发展
(一)人工智能技术发展简史
(二)人工智能的研究方法
三、人工智能的六大研究与实践领域
(一)计算机视觉
(二)自然语言处理
(三)认知与推理
(四)机器人
(五)博弈与伦理
(六)机器学习
四、主题学习活动:人工智能与人类的关系
(一)学习主题
(二)学习活动
(三)学习探究
(四)拓展阅读
专题二 人工智能教育概览
一、人工智能教育的时代背景
(一)教育发展的技术境遇
(二)智能时代的人才培养需求
二、终身学习视野下的人工智能教育
(一)中小幼阶段的人工智能教育奠基
(二)高等教育阶段的智能素养培养
(三)终身学习与教师智能教育素养
三、中小学人工智能教育
(一)中小学人工智能教育的方式
(二)中小学人工智能教育的开展
(三)中小学人工智能教育的六大领域
四、主题学习活动:人工智能与教育的关系
(一)学习主题
(二)学习活动
(三)学习探究
(四)拓展阅读
专题三 计算机视觉及教育
一、计算机视觉
(一)计算机视觉与人类视觉
(二)计算机视觉及相关概念
(三)计算机视觉的发展历史
(四)计算机视觉的工作原理
(五)计算机视觉的典型任务
二、中小学的计算机视觉教育
(一)学习目标
(二)内容设计
(三)学习活动
(四)评价设计
三、计算机视觉教学案例
(一)二维码识别
(二)文本识别
(三)图像识别
(四)动态识别之无人驾驶汽车
四、主题学习活动:Face++体验设计
(一)学习主题——Face++人脸识别
(二)学习活动:在线体验人脸检测技术
(三)学习探究
(四)拓展阅读
专题四 自然语言处理及教育
一、自然语言处理
(一)自然语言处理概述
(二)自然语言理解
(三)自然语言生成
二、中小学的自然语言处理教育
(一)学习目标
(二)内容安排
(三)学习活动
(四)评价设计
三、自然语言处理教学案例
(一)语音识别
(二)机器翻译
四、主题学习活动:生成式人工智能AIGC的应用
(一)学习主题
(二)学习活动
(三)学习探究
(四)拓展阅读
专题五 认知与推理及教育
一、认知与推理
(一)认知与推理的内涵
(二)认知与推理的原理
(三)认知与推理的应用价值
(四)认知推理与生成式人工智能
(五)认知与推理的局限性
二、中小学的认知与推理教育
(一)新课标
(二)学习目标
(三)内容安排
(四)学习活动
(五)评价设计
三、认知与推理教学案例
(一)案例
(二)网络学习资源
四、主题学习活动:使用Neo4j构建知识图谱
(一)学习主题
(二)学习活动
(三)学习探究
(四)拓展阅读
专题六 机器人及教育
一、机器人与教育机器人
(一)机器人的发展历史
(二)机器人的类别
(三)教育机器人
二、中小学的机器人教育
(一)学习目标
(二)内容安排
(三)学习活动
(四)评价设计
三、机器人教学案例
(一)案例
(二)网络学习资源
四、主题学习活动:体验Makeblock mBot编程机器人
(一)学习主题
(二)学习活动
(三)学习探究
(四)拓展阅读
专题七 博弈与伦理及教育
一、博弈与伦理
(一)博弈
(二)伦理
二、中小学的博弈与伦理教育
(一)课程开发标准中的人工智能伦理
(二)信息科技新课标中的科技伦理教育
(三)教材中的博弈与伦理主题
三、博弈与伦理教学案例
(一)囚徒困境——经典博弈案例
(二)电车难题——经典伦理案例
(三)机器人学三定律
四、主题学习活动:辩论赛“人工智能VS人类智能”
(一)学习主题
(二)学习活动
(三)学习探究
(四)拓展阅读
专题八 机器学习及教育
一、机器学习
(一)机器学习的内涵
(二)机器学习的分类
(三)机器学习的常用方法
(四)机器学习的发展历史
二、中小学的机器学习教育
(一)新课标中的机器学习
(二)学习目标
(三)内容安排
(四)学习活动
(五)评价设计
三、机器学习教学案例
(一)案例
(二)网络学习资源
四、主题学习活动:深度学习任务智能垃圾箱
(一)学习主题
(二)学习活动
(三)学习探究
(四)拓展阅读
专题九 人工智能教育发展趋势
一、人工智能的发展趋势
(一)大型语言模型
(二)具备常识的探索
(三)人工智能范式
二、未来教育的发展形态
(一)教育4.0
(二)智能时代的技能及培养
三、未来的中小学人工智能教育
(一)教育旨趣:人机共生指向的态度价值观
(二)教育内容:智能技术的知识与技能
(三)教育工具:人工智能学习的技术赋能
(四)教育评价:智能素养的达成
四、主题学习活动:适应和利用人工智能的发展
(一)学习主题
(二)学习活动
(三)学习探究
(四)拓展阅读
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