- 电力大数据应用知识手册
- - 作者：编者:国网河北省电力有限公司数字化工作部//国网河北省电力有限公司经济技术研究院|责编:孙芳
  - 出版社：中国电力
  - ISBN：9787519887711
  - 出版日期：2025/02/01
  - 页数：297
- 售价：39.2

内容大纲
    电力大数据具有实时性强、准确性高、分辨率高、采集范围广等价值特征。电力大数据应用范围持续扩大，数据分析技能的培养成为电力企业的迫切需求。在此背景下，本手册应运而生。
    本书共八章，涵盖大数据的多方面知识与应用，结构清晰，层层递进。从大数据的基础概念入手，逐步深入到数据中台、SQL语句、永洪BI、Python使用等具体技术与工具的介绍，最后通过专项练习和案例分析，帮助读者巩固所学知识，了解实际应用场景。
    本书为零基础电力企业员工提供全面且易懂的工作指南，助力员工掌握数据分析技能，推动其在业务中的应用，进而提升公司的市场竞争力。同时，也为社会各界相关人士提供电力大数据应用相关技术及典型案例知识，助力电力大数据在更多领域发挥价值。
作者介绍
目录
前言
第一章  兴趣导入——大数据应用入门
  第一节  大数据定义
    一、规模性
    二、多样性
    三、高速性
    四、价值性
  第二节  大数据技术
第二章  数据中台基础
  第一节  数据中台
    一、数据中台简介
    二、华为云智能数据湖运营平台
    三、数据中台架构
    四、数据安全使用
  第二节  数据库
    一、数据库概述
    二、数据库结构
    三、数据库分类
  第三节  使用DAYU开发数据
    一、环境配置和登录
    二、新建和开发脚本
    三、调试并运行作业
    四、作业监控
第三章  数据结构
  第一节  表结构
    一、托管表（内部表）
    二、外部表
    三、临时表
    四、视图
  第二节  数据类型
    一、原始数据类型
    二、复合数据类型
第四章  SQL语句
  第一节  基本语句
    一、创建语句CREATE
    二、插入语句INSERT
    三、更新语句ALTER
    四、删除语句DROP
    五、查询语句SELECT
    六、排序语句ORDEY BY
    七、限制语句LIMIT
  第二节  操作符
    一、比较操作符
    二、逻辑操作符及求反操作符
    三、连接操作符
    四、算术操作符
  第三节  聚合函数
    一、计数COUNT函数
    二、求和SUM函数
    三、求平均值AVG函数

    四、求最大值MAX函数
    五、求最小值MIN函数
  第四节  分组语句
    一、GROUP BY子句
    二、HAVING子句
  第五节  连接语句
    一、WHERE子句
    二、JOIN子句
  第六节  完整性约束
    一、主键约束（PRIMARY KEY）
    二、外键约束（FOREIGN KEY）
    三、唯一约束（UNIQUE）
    四、非空约束（NOT NULL）
    五、检查约束（CHECK）
  第七节  日期函数
    一、获取日期及日期属性
    二、日期操作
  第八节  字符串函数
    一、字符串处理
    二、字符串截取及拼接
    三、字符串替换
  第九节  窗口函数
    一、ROW_NUMBER函数
    二、RANK、DENSE_RANK函数
    三、LEAD函数、LAG函数
    四、FIRST_VALUE函数、LAST_VALUE函数
  第十节  数组函数
第五章  永洪BI
  第一节  环境搭建
    一、软件安装
    二、软件登录
    三、数据获取
  第二节  数据准备
    一、数据集创建
    二、数据治理
  第三节  图表布局
    一、新建仪表盘
    二、智能布局-组件操作
    三、自由布局
  第四节  图表插入
    一、图表制作
    二、图表设置
    三、指标计算
    四、报告分享与查看
第六章  Python使用
  第一节  Python环境配置
    一、相关概念
    二、Anaconda的安装及使用
    三、Jupyter Notebook的使用
  第二节  基本数据类型

    一、数值类型
    二、布尔类型
    三、字符串类型
    四、列表类型
    五、元组类型
    六、字典类型
    七、集合类型
    八、强制类型转换
    九、自定义类型
    十、文件类型
  第三节  运算符
    一、算术运算符
    二、比较运算符
    三、逻辑运算符
    四、复合赋值运算符
  第四节  流程控制
    一、条件流程控制
    二、循环流程控制
  第五节  函数
    一、函数的定义
    二、函数的写法
    三、参数与返回值
    四、全局变量与局部变量
    五、匿名函数
  第六节  模块
  第七节  re正则表达式
    一、re模块的常见方法
    二、正则表达式元字符
  第八节  datetime模块
    一、datetime类
    二、日期的格式转换
    三、日期的加减法
  第九节  pandas模块
    一、Series类型、DataFrame类型
    二、矢量运算
    三、DataFrame操作
    四、科学计算
    五、Pandas自带对于datetime、str类型的处理函数
    六、Pandas高级函数map、apply等
  第十节  机器学习算法
    一、机器学习算法概述
    二、分类算法
    三、聚类算法
    四、回归算法
第七章  专项练习
  第一节  数据中台练习（Hive SQL）
    一、简单题
    二、中等题
  第二节  Python练习
    一、简单题

    二、中等题
    三、困难题
第八章  案例分析
  第一节  用户电费欺诈识别分析
  第二节  窃电用户用电识别分析
  第三节  “碳中和、碳达峰”预测分析
  第四节  分布式光伏发电功率预测分析
  第五节  风力发电出力预测
  第六节  小微企业电量精准预测分析
  第七节  电动汽车充电桩运行效益分析
  第八节  居民客户缴费行为分析
  第九节  煤改电用户画像分析
参考文献

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