- 基于数字图像的电磁诊断方法--气体放电状态金属温度电磁场设计
- - 作者：叶齐政//李兴旺//郭自清//王玉伟//袁哲等|责编:余涛
  - 出版社：华中科技大学
  - ISBN：9787577216782
  - 出版日期：2025/03/01
  - 页数：242
- 售价：31.2

内容大纲
    本书将数字图像处理技术以及机器学习技术融合到传统的电磁分析中，通过自辐射光图像、日光反射光图像和数据生成的可见光数字图像，研究三种电磁状态的图像分析、识别和理解的方法，形成一种基于三基色灰度概率密度函数（灰度直方图）及其统计指标的场－像分析和理解的方法，并应用于放电状态无接触检测、日光下常温金属表面无接触温度测量和均匀场的优化设计。
    全书共分9章。第1章介绍了研究现状；第2章介绍了数字图像处理技术；第3、4、5章介绍了电晕放电、沿面放电、介质阻挡放电的可见光图像及诊断技术；第6章介绍了气体放电发射光谱的色品坐标；第7章介绍了气体放电可见光图像人工智能状态诊断方法；第8章介绍了电气设备可见光图像人工智能温升监控方法；第9章介绍了基于数值计算云图的均匀电磁场人工智能设计方法。
    本书对上述领域的发展现状进行了总结，并重点介绍了作者在相关领域的研究成果和一些思考。本书可以作为电工理论与电磁新技术领域从事气体放电电磁分析、图像处理、机器学习研究与应用的相关专业技术人员的参考书。
作者介绍
叶齐政，1965年出生于武汉。现为华中科技大学二级教授、博士生导师、华中学者、校教学名师。获得物理学士（1986）、光学硕士（1991）、高电压与绝缘技术博士学位（2001）。曾任华中科技大学电气与电子工程学院电工系主任、中国电机工程学会理论电工及其新技术专委会委员、中国电工技术学会理论电工专委会委员、IEEE高级会员、高等学校电磁场教学与教材研究会副理事长。从事电气绝缘与放电、人工智能在放电图像诊断方面应用、复杂流体电磁现象的研究和电磁场与波本科课程的教学工作。发表科研论文100余篇，主编电磁场教材三部。
目录
1 绪论
  1.1  数字图像
  1.2  基于可见光图像的气体放电、温度、电磁场设计研究现状
  1.3  机器学习和图像处理在气体放电、温度和电磁场设计方面的应用
  1.4  本章参考文献
2 可见光数字图像处理、分析与理解
  2.1  数字图像的量化
  2.2  数字图像灰度指标
  2.3  数字图像色度指标
  2.4  数字图像模式识别
  2.5  本章参考文献
3 电晕放电可见光图像及状态诊断
  3.1  装置与方法
  3.2  交流电晕图像灰度信息
  3.3  交流电晕图像色度信息
  3.4  负直流电晕图像色度信息
  3.5  小结
  3.6  本章参考文献
4 沿面放电可见光图像及状态诊断
  4.1  装置与沿面放电图像
  4.2  交流沿面放电色度信息
  4.3  染污沿面放电色度信息
  4.4  染污程度的色度识别方法
  4.5  小结
  4.6  本章参考文献
5 介质阻挡放电可见光图像及均匀性评价
  5.1  介质阻挡放电简介
  5.2  平板电极DBD模式识别
  5.3  丝网电极DBD均匀性评价
  5.4  旋转电极DBD均匀性评价
  5.5  本章参考文献
6 气体放电发射光谱的色品坐标
  6.1  放电发射光谱
  6.2  电晕发射光谱的色品坐标
  6.3  沿面放电发射光谱的色品坐标
  6.4  介质阻挡放电发射光谱的色品坐标
  6.5  小结
  6.6  本章参考文献
7 气体放电可见光图像人工智能状态诊断方法
  7.1  沿面放电可见光图像的机器学习综合诊断方法
  7.2  电晕放电可见光图像的机器学习综合诊断方法
  7.3  小结
  7.4  本章参考文献
8 电气设备可见光图像人工智能温升监控方法
  8.1  实验装置与机理验证
  8.2  基于图像色度特征的金属表面机器学习测温方法
  8.3  基于图像差色色度特征的金属表面温差监测方法
  8.4  日光环境下金属器件测温应用
  8.5  日光环境下现场金属器件应用
  8.6  本章参考文献

9 基于数值计算云图的均匀电磁场人工智能设计方法
  9.1  均匀电磁场设计现状
  9.2  机器学习建模方法
  9.3  两个平行圆盘电极间均匀电场优化
  9.4  两个平行线圈间均匀磁场优化实例
  9.5  本章参考文献
附录A 彩图
附录B 课题组在该领域发表的论文和授权的专利

内容大纲

作者介绍

目录

同类热销排行榜

推荐书目