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内容大纲
本书系统介绍了计算机信息安全与人工智能相关知识。
前六章聚焦计算机信息安全。首先概述信息安全概念、体系结构及分析管理防护方法，接着阐述数据库与数据安全、网络安全技术、局域网安全技术、网络攻击技术以及网络信息安全与对抗技术，涵盖防火墙、入侵检测、病毒防范等关键内容。
后五章围绕人工智能展开。先介绍人工智能理论基础与核心技术，包括机器学习、知识图谱等；再说明其在识别、混合智能等方面的技术应用；还阐述了图像处理方法，如聚类分割算法、特征提取等；最后列举智慧教育、智慧医疗等典型应用场景，为读者全面呈现计算机信息安全与人工智能的知识体系。 -
作者介绍
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目录
第一章 计算机信息安全概述
第一节 信息安全的概念
第二节 信息安全体系结构
第三节 信息安全的分析、管理与防护
第二章 计算机数据库与数据安全
第一节 计算机数据库与数据库安全基本理论
第二节 数据库安全防护措施分析
第三节 数据库安全保护层次
第三章 网络安全技术
第一节 计算机网络安全
第二节 防火墙技术
第三节 入侵检测技术
第四节 计算机病毒防范技术
第四章 局域网安全技术
第一节 局域网安全概述
第二节 网络监听原理与关键技术
第三节 VLAN安全技术
第四节 无线局域网安全技术
第五章 网络攻击技术
第一节 网络扫描与监听
第二节 网络入侵
第三节 网络后门
第四节 恶意代码
第六章 网络信息安全与对抗技术
第一节 网络空间信息安全
第二节 网络信息与对抗理论
第三节 网络信息对抗过程与技术
第七章 人工智能理论基础
第一节 人工智能概述
第二节 人工智能的目标及内容
第三节 人工智能的研究途径及领域
第四节 智能信息处理技术
第八章 人工智能核心技术
第一节 机器学习与深度学习
第二节 知识图谱与自然语言处理
第三节 计算机视觉技术与生物特征识别
第四节 虚拟现实技术与增强现实技术
第五节 人机交互技术
第九章 人工智能技术应用
第一节 人工神经网络识别技术
第二节 仿人智能技术与群体智能技术
第三节 人机混合智能技术
第十章 人工智能图像处理方法
第一节 人工智能图像聚类分割概述
第二节 图像聚类分割算法
第三节 FCM聚类分割算法
第四节 传统的特征提取方法
第五节 红外和可见光图像特征提取与融合
第十一章 人工智能的典型应用
第一节 智慧教育与智慧医疗
第二节 智慧社区与智慧家庭
第三节 智慧旅游与智慧交通
参考文献
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