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内容大纲
为实现社会网络中基于用户认知结构的知识标注，需要厘清面向信息资源的用户认知结构的内涵与运行机理，为社会网络中基于用户认知结构的知识标注提供指导；在此基础上，需要结合社会网络环境的特点，研究基于用户认知结构的知识标注框架设计方法与技术实现方案，以及基于标注结果的资源知识图谱构建方法，以实现知识标注结果的语义描述与关联。同时，以社会网络平台豆瓣为对象开展实证研究，验证所提出方案的可行性和效果。本书不仅有助于信息组织理论的发展与跨学科的交叉融合，也对各类网络平台的资源组织工作开展具有参考价值。 -
作者介绍
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目录
第一章 引言
第一节 研究背景
第二节 研究意义
一 理论意义
二 实践意义
第三节 研究综述
一 资源标注框架研究
二 知识标注模式研究
三 知识标注工具
四 知识标注方法与技术
五 研究评述
第四节 研究内容与方法
一 研究总体框架及内容
二 研究方法
第二章 相关理论与技术
第一节 认知图式
一 认知图式的概念及溯源
二 认知图式的特征与分类
三 认知图式的功能
第二节 机器学习
一 条件随机场
二 双向长短期记忆网络
三 注意力机制
第三节 知识图谱
一 知识图谱的概念
二 知识图谱的架构
三 知识图谱的关键技术
第三章 面向信息资源的用户认知结构及其在知识标注中的应用
第一节 面向信息资源的用户认知结构的内涵、特点与功能
一 面向信息资源的用户认知结构的内涵
二 面向信息资源的用户认知结构的特点
三 信息资源认知中用户认知结构的功能
第二节 面向信息资源的用户认知结构影响因素分析
一 资源因素
二 用户因素
三 系统因素
第三节 用户认知结构在资源知识标注中的应用价值
一 在资源知识标注框架设计中的应用价值
二 在资源知识标注词汇控制中的应用价值
第四章 社会网络中基于UGC的用户认知结构提取
第一节 社会网络中的UGC与用户认知结构
一 社会网络中UGC的类型
二 社会网络中文本类UGC的特点
三 基于UGC提取用户认知结构的优势与总体思路
第二节 基于UGC的知识概念分类提取
一 基于UGC的知识概念分类提取任务与模型
二 基于BiLSTM CRF的候选知识概念提取
三 基于投票机制的候选知识概念过滤
四 基于语料的一体化情感词识别及极性判断
第三节 基于用户认知的知识概念结构化
一 基于用户认知的知识概念结构化任务与模型
二 规则与相似度相结合的知识概念同义关系发现
三 基于FCA的知识概念层级关系发现
四 基于共现分析的知识概念关联识别
第五章 社会网络中基于用户认知结构的知识标注方法
第一节 基于用户认知结构的资源描述框架与标注模型
一 基于用户认知结构的资源描述框架设计
二 基于用户认知结构的资源知识标注模型
第二节 基于UGC的文本型特征知识标注
一 基于UGC的文本型特征知识标注模型
二 基于依存句法分析的单用户特征认知提取
三 考虑概念流行度的多用户认知结果融合
第三节 基于资源原文的文本型特征知识标注
一 基于规则的资源特征提取方法
二 基于改进TextRank的关键词抽取
三 基于BiLSTM Attention的资源特征提取
第四节 融合用户认知的连续数值型特征知识标注
一 基于用户行为的连续数值型资源特征提取
二 融合用户认知的连续数值型特征离散化
第六章 基于知识标注的资源知识图谱构建
第一节 基于用户认知结构的知识图谱模式层设计
一 实体类型及其属性设计
二 实体间关系类型设计
第二节 资源知识图谱构建中的实体对齐与知识补全
一 知识图谱中融合多特征的实体对齐
二 基于标注结果挖掘分析的属性与关系补全
第三节 基于Neo4j的知识图谱存储与可视化展示
一 Neo4j数据库选择依据
二 基于Neo4j的资源知识图谱存储实现
三 基于Neo4j的资源知识图谱可视化
第七章 实证：豆瓣中基于用户认知结构的图书知识标注
第一节 豆瓣图书数据采集
第二节 基于短评与社会化标签的豆瓣用户图书认知
一 面向豆瓣用户图书认知的知识概念提取
二 面向豆瓣用户图书认知的知识概念结构化
三 豆瓣用户图书认知结构体系框架及分析
第三节 基于豆瓣用户认知结构的图书知识标注
一 豆瓣图书知识标注框架及实现思路
二 基于短评和社会化标签的图书知识标注
三 基于内容简介的图书知识标注
第四节 连续数值型特征提取及离散化
一 图书流行度特征提取及离散化
二 图书质量特征提取及离散化
第五节 基于知识标注的图书资源知识图谱构建
一 基于用户认知结构的图书资源知识图谱模式层设计
二 图书资源知识图谱构建中的实体对齐与知识补全
三 基于Neo4j的图书知识图谱存储与可视化
第六节 实证总结
第八章 结论与展望
第一节 研究总结
第二节 研究展望
参考文献
后记
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