- 人工智能辅助艺术创作与设计应用(共2册)
- - 作者：编者:范凌//凯熹|责编:杨倩
  - 出版社：化学工业
  - ISBN：7122110190920
  - 出版日期：2025/06/01
  - 页数：548
- 售价：79.2

内容大纲
《人工智能辅助艺术创作与设计应用基础》是一部全面探索人工智能生成内容（AIGC）在艺术创作与设计领域应用的实用指南。书中从基础理论到具体工具和技术，全面覆盖了AIGC如何在不同的设计阶段和过程中提供创意支持和自动化解决方案。书中涵盖了AIGC的基本概念、技术原理以及在艺术与设计中的实际应用。从AIGC的定义与历史发展入手，详细阐述了这一技术如何改变艺术创作的方式，并讲解了它在不同场景下的应用形式。同时，本书也揭示了AIGC与传统造型艺术家的关系，展示了人工智能如何协助并扩展艺术家的创造力，读者可以深入理解这一技术如何影响并革新传统创作方式。
《人工智能辅助艺术创作与设计应用实战》是一部全面讲解人工智能生成内容（AIGC）在艺术与设计领域中实际应用的教程，通过对AIGC基础概念、技术原理以及国内外前沿工具的深入剖析，系统展示了人工智能如何在创意设计流程中提供支持、提升效率，并开创全新的艺术表达形式。从AIGC的定义、发展历程到实际应用场景，本书详细解析了AIGC在艺术设计中的意义、原理和设计思维创新，从数据采集、模型训练到人机交互优化，为实际应用奠定了坚实基础。以丰富的实战案例展示了AIGC在文本、图像、音频和视频生成中的应用，以及chatGPT、DALL-E、Midjourney、Gemini等工具如何在具体的设计项目中发挥作用。系统地阐述了AIGC在艺术创作、视觉设计、产品制造、空间设计、信息交互、造型艺术等领域的典型案例以及全流程应用。书中提供了丰富的设计实例，涵盖了摄影、绘画、雕塑等艺术形式，以及标志设计、包装、UI设计等商业用途，帮助读者掌握从构思到成品的AI辅助创作全过程。
作者介绍
目录
《人工智能辅助艺术创作与设计应用基础》
  第1章  AIGC导论
    1.1  AIGC的定义与历史发展脉络
      1.1.1  人工智能的定义
      1.1.2  生成式人工智能的定义
      1.1.3  内容生成式人工智能的定义
      1.1.4  生成式设计人工智能的定义
      1.1.5  AIGC的发展历程
      1.1.6  AIGC当前的发展趋势与未来的展望
    1.2  AIGC协同艺术创作与设计的意义、应用场景和形式
      1.2.1  AIGC技术应用的意义与价值
      1.2.2  AIGC的应用场景
      1.2.3  AIGC的生成形式
    1.3  AIGC与造型艺术家的关系
      1.3.1  人类为什么创造艺术
      1.3.2  AIGC作为艺术家的模拟者
      1.3.3  AIGC作为艺术家的合作者
      1.3.4  AIGC作为艺术的创作者
  第2章  AIGC技术的理论基础
    2.1  AIGC的算法与关键技术
      2.1.1  生成式对抗网络与深度学习网络
      2.1.2  变分自编码器
      2.1.3  大型语言与图像生成模型
      2.1.4  条件生成模型与语义的强化学习理解
    2.2  AIGC内容与形式的转译
      2.2.1  文化元素到设计形式
      2.2.2  内容到设计形式
      2.2.3  语音到文本
      2.2.4  从内容到设计形式转译的应用与展示
    2.3  AIGC技术的差异性与局限性
      2.3.1  生成内容类型的差异性
      2.3.2  当前AIGC技术的局限性
      2.3.3  AIGC技术交互性和适应性的挑战
  第3章  AIGC国内外热门工具介绍
    3.1  AIGC工具的发展概况与分类
      3.1.1  AIGC工具的发展概况
      3.1.2  AIGC工具的分类
      3.1.3  AIGC工具的快速迭代和延展
    3.2  ChatGPT
      3.2.1  ChatGPT的主要功能
      3.2.2  ChatGPT的主要优缺点
      3.2.3  操作程序
      3.2.4  国内目前有效使用ChatGPT的方法
      3.2.5  ChatGPT的学习和开发资源
    3.3  DALL·E 3系统
      3.3.1  DALL·E 3主要功能与插件
      3.3.2  DALL·E 3的优缺点与特色功能
      3.3.3  DALL·E 3的操作程序和方法
      3.3.4  DALL·E 3的实操案例
    3.4  Gemini

      3.4.1  Gemini的文本功能
      3.4.2  Gemini的绘图功能
      3.4.3  Gemini绘图的连接和使用
      3.4.4  Gemini生成双子星海报、标志和网页设计案例
      3.4.6  Gemini的使用方法
    3.5  Midjourney
      3.5.1  Midjourney的优缺点
      3.5.2  Midjourney的使用
      3.5.3  使用Midjourney生成三视图
    3.6  Stable Diffusion
      3.6.1  Stable Diffusion的安装条件
      3.6.2  Stable Diffusion ControlNet插件的安装
      3.6.3  Stable Diffusion的使用方法
    3.7  OpenAI Sora
      3.7.1  Sora的使用场景
      3.7.2  注册OpenAI账户并申请Sora测试资格
      3.7.3  Sora的主要功能
      3.7.4  Sora的使用方法
    3.8  MuseDAM
      3.8.1  MuseDAM创意素材收集
      3.8.2  MuseDAM创意素材管理
      3.8.3  MuseDAM素材分享
      3.8.4  MuseDAM辅助艺术创作设计功能
      3.8.5  MuseDAM辅助文案写作功能
    3.9  智谱清言
      3.9.1  智谱清言的PC端
      3.9.2  智谱清言的对话部分
      3.9.3  智谱清言的文档部分
      3.9.4  智谱清言的代码部分
      3.9.5  智谱清言的绘画与文案写作案例
    3.10  国内外其他AIGC垂直领域艺术创作工具
      3.10.1  商汤秒画
      3.10.2  奇域AI
      3.10.3  MewX AI
      3.10.4  DeepArt
      3.10.5  Prisma
      3.10.6  DeepDream
      3.10.7  Paints Chainer
      3.10.8  道子中国画
    3.11  国内外其他AIGC艺术设计工具
      3.11.1  生成标志的AIGC工具
      3.11.2  设计广告海报的AIGC工具
      3.11.3  网页设计AIGC工具
      3.11.4  Flipboard智能排版系统
      3.11.5  H5的AIGC系统工具
      3.11.6  一键智能生成App系统
      3.11.7  “易嗨定制”文创艺术衍生产品设计生成式小程序
      3.11.8  在线产品样机生成式工具
      3.11.9  SketchUp中文草图大师
      3.11.10  Qu+家装BIM云平台

      3.11.11  Qu+VR平台
    3.12  国内外主要AIGC工具比较
      3.12.1  ChatGPT与Gemini的比较
      3.12.2  DALL·E 3与Midjourney的比较
      3.12.3  国内几款AIGC工具的比较
      3.12.4  DeepSeek与ChatGPT比较
      3.12.5  国内外AIGC工具和智能体在实际应用方面的比较
  第4章  传统成熟的工具与AIGC工具的比较与融合应用
    4.1  传统设计软件智能功能的发掘与应用
      4.1.1  传统设计软件与AI软件的优势比较
      4.1.2  传统设计软件与AI软件融合使用的方法
      4.1.3  传统设计软件与AI融合使用案例
    4.2  Adobe 2024全家桶主要软件新增的智能功能
      4.2.1  Photoshop软件的人工智能功能与应用
      4.2.2  Illustrator软件的智能功能与应用
      4.2.3  Dreamweaver软件的智能功能与应用
      4.2.4  Premiere软件的智能功能与应用
      4.2.5  InDesign软件的智能功能与应用
      4.2.6  After Effects软件的智能功能与应用
    4.3  其他传统设计工具新增的智能功能
      4.3.1  CorelDRAW软件的智能功能与应用
      4.3.2  C4D软件的智能功能与应用
      4.3.3  Rhino软件的智能功能与应用
  第5章  AIGC协同艺术创作与设计的流程与方法
    5.1  AIGC协同艺术创作与设计的流程与方法
      5.1.1  AIGC标志设计流程
      5.1.2  AIGC产品设计流程
      5.1.3  AIGC室内设计流程
      5.1.4  AIGC汽车文创衍生品研发设计的流程案例
    5.2  AIGC设计提示词思维与训练
      5.2.1  提示词的结构化思维
      5.2.2  结构化提示词的写作方法
      5.2.3  提示词思维的训练
      5.2.4  提示词语法结构及案例分析
    5.3  几种AIGC绘图工具的提示词写作案例
      5.3.1  ChatGPT与DALL·E 3的提示词思维
      5.3.2  Midjourney和MuseDAM的提示词思维
    5.4  AIGC专属（自定义）模型的构建
      5.4.1  专属模型的功能
      5.4.2  使用MuseAI生成专属模型的办法
      5.4.3  专属模型设置的案例
    5.5  设计内容与形态的转译
      5.5.1  设计元素的内容分析
      5.5.2  设计内容转译的思维过程
      5.5.3  设计大数据与文化基因传承的模因
      5.5.4  建立设计文化基因库的创新思维和路径
    5.6  AIGC设计大数据的构建
      5.6.1  设计大数据的构建
      5.6.2  设计大数据在视觉传播设计中的应用
      5.6.3  设计大数据在产品设计中的应用

    5.7  AIGC作品后期的二次元三次元优化
      5.7.1  AIGC设计作品的生成分析
      5.7.2  人机融合的二次元优化
      5.7.3  人机融合的三次元迭代与优化
  第6章  AIGC协同艺术创作与设计的问题和解决方案
    6.1  AIGC协同艺术创作与设计的主要问题与解决问题的原则
      6.1.1  AIGC协同艺术创作与设计的主要问题与解决方案
      6.1.2  AIGC协同设计方案的优化选择
      6.1.3  选择AIGC协同设计方案的建议
      6.1.4  AIGC协同设计规避同质化的实战案例
    6.2  AIGC伦理和知识产权的规避与合理解决方案
      6.2.1  AI及其案例讨论分析
      6.2.2  对失业、不平衡问题的思考
      6.2.3  AI伦理问题建议
    6.3  艺术AIGC明天的展望和今天的对策
      6.3.1  AIGC在艺术创作与设计行业发展预测
      6.3.2  AIGC时代创意设计师期待与需求的10个思考
      6.3.3  AIGC协同艺术设计的10种研发需求
      6.3.4  AIGC协同艺术设计开发的重点与难点
      6.3.5  展望AIGC艺术创作设计的明天
  主要参考文献
《人工智能辅助艺术创作与设计应用实战》
  第1章  AIGC辅助艺术设计应用概述
    1.1  AIGC辅助艺术设计应用实战的意义与原则
      1.1.1  AIGC辅助艺术设计的概念与意义
      1.1.2  AIGC基础理论与应用的内在联系
      1.1.3  AIGC在艺术设计中应用的主要原则
    1.2  AIGC辅助艺术设计的应用流程和方法
      1.2.1  明确应用场景和目标
      1.2.2  数据采集与模型定制训练
      1.2.3  系统试运行与人机交互优化
      1.2.4  制定应用规范
      1.2.5  加强理论研究和产学研融合的人才培养
    1.3  AIGC辅助艺术设计实战的创新设计思维
      1.3.1  算法和数据驱动的设计思维
      1.3.2  可持续性设计思维
      1.3.3  包容性设计思维
      1.3.4  跨学科设计思维
      1.3.5  以用户体验为中心的设计思维
      1.3.6  设计工具与技术迭代和二次优化思维
      1.3.7  设计治理、伦理和公平思维
  第2章  AIGC在造型艺术研究与创作中的应用
    2.1  AIGC在造型艺术研究创作中的应用
      2.1.1  AIGC对造型艺术历史的理解与研究
      2.1.2  AIGC对造型艺术的算法研究
      2.1.3  AIGC对造型艺术创作的价值研究
      2.1.4  AIGC对造型艺术作品的评价研究
      2.1.5  AIGC对造型艺术作品算法研究的实战案例
    2.2  国际AIGC主流工具在生成造型艺术作品中的应用案例
      2.2.1  DALL·E 3生成摄影艺术作品实战案例

      2.2.2  DALL·E 3生成版画作品实战案例
      2.2.3  Midjourney生成写实绘画作品的实战案例
      2.2.4  Midjourney生成雕塑作品实战案例
      2.2.5  Stable Diffusion生成水彩实战案例
      2.2.6  Stable Diffusion生成水墨实战案例
      2.2.7  Gemini用机器手臂绘画案例
      2.2.8  Belamy进入艺术市场对抗学习的成功案例
      2.2.9  Prisma风格迁移绘画案例
      2.2.10  Pix2Pix古典绘画修复案例
      2.2.11  DIO生成雕塑案例
    2.3  国内AIGC主流工具生成造型艺术作品应用案例
      2.3.1  智谱清言生成装饰画案例
      2.3.2  MuseAI生成插画实战案例
      2.3.3  文心一言生成的彩墨风景画
      2.3.4  讯飞星火生成插图绘本案例
  第3章  AIGC在视觉传播设计中的应用实战
    3.1  AIGC辅助视觉传播设计概述
      3.1.1  视觉传达设计与视觉传播设计的异同
      3.1.2  视觉传播设计的范畴
      3.1.3  视觉传达设计的范畴
      3.1.4  视觉传播领域AIGC辅助设计的特性与可行性分析
    3.2  AIGC辅助标志的设计
      3.2.1  DALL·E 3辅助标志设计的实战案例
      3.2.2  Midjourney辅助标志设计的实战案例
      3.2.3  MuseAI辅助标志设计的实战案例
      3.2.4  使用辅助设计标志专业模型的方法
      3.2.5  英文Logo制作平台namecheap
      3.2.6  中文Logo制作平台小智LOGO
    3.3  AIGC辅助广告海报的设计
      3.3.1  AIGC辅助广告海报设计案例分析
      3.3.2  支付宝开放海报生成设计案例与操作流程
      3.3.3  MuseAI+Photoshop融合制作海报
      3.3.4  AIGC+Photoshop自动排版实战技巧
      3.3.5  DALL·E 3+Photoshop自动排版实战案例
    3.4  AIGC辅助书籍装帧设计
      3.4.1  AIGC辅助书籍装帧设计概述
      3.4.2  DALL·E 3辅助书籍装帧设计实战案例
      3.4.3  Midjourney辅助书籍装帧设计实战案例
      3.4.4  MuseAI辅助书籍装帧设计实战案例
      3.4.5  智谱清言辅助书籍装帧设计实战案例
      3.4.6  AIGC辅助书籍装帧设计二次优化实战案例
  第4章  AIGC辅助产品设计与制造应用实战
    4.1  AI时代下的产品设计与制造概述
      4.1.1  AIGC是产品设计的发展方向
      4.1.2  AIGC辅助提升产品生产力的潜力
      4.1.3  AIGC在产品研发领域的应用
      4.1.4  AIGC与产品可制造性与可持续性的关系
    4.2  AIGC辅助工业产品设计应用实战
      4.2.1  DALL·E
      4.2.3  MuseAI辅助生活用品设计实战案例
    4.3  AIGC辅助服饰设计实战案例
      4.3.1  AIGC辅助服饰设计应用概述
      4.3.2  DALL·E 3辅助服饰设计实战案例
      4.3.3  Midjourney辅助服饰设计实战案例
      4.3.4  MuseAI辅助服饰设计实战案例
      4.3.5  不同的AIGC工具辅助服饰设计的效果对比
    4.4  AIGC辅助珠宝首饰设计实战案例
      4.4.1  AIGC辅助珠宝首饰设计应用概述
      4.4.2  MuseAI辅助珠宝首饰设计实战案例
      4.4.3  DALL·E 3辅助珠宝首饰设计实战案例
      4.4.4  AIGC在珠宝首饰设计加工中的应用与场景
      4.4.5  AIGC辅助珠宝首饰设计的创意工具+制作材料
    4.5  AIGC辅助产品包装设计实战案例
      4.5.1  AIGC辅助产品包装设计应用概述
      4.5.2  3D产品包装图生成器实战案例
      4.5.3  包小盒实战案例
      4.5.4  DALL·E 3辅助包装设计实战案例
    4.6  AIGC辅助品牌策划设计实战案例
      4.6.1  企业文创衍生品相关的系统设计概述
      4.6.2  企业文化符号内容创意的AIGC转译设计
      4.6.3  企业品牌文化元素的视觉转译
      4.6.4  AIGC生成企业品牌文化衍生品综合设计案例1
      4.6.5  AIGC生成企业品牌文化衍生品综合设计案例2
  第5章  AIGC辅助空间环境设计应用实战
    5.1  AIGC时代下空间环境设计发展概述
      5.1.1  AIGC辅助建筑空间环境设计现状
      5.1.2  AIGC是空间环境设计的发展方向
      5.1.3  空间设计理论对AIGC的反思
    5.2  AIGC辅助空间设计
      5.2.1  AIGC辅助空间设计概述
      5.2.2  模块化设计
      5.2.3  计算机协同空间设计
      5.2.4  参数化设计
      5.2.5  Lumion在空间设计上的应用
      5.2.6  AIGC+传统软件智能功能辅助设计的未来工作模式
    5.3  AIGC辅助建筑设计实战案例
      5.3.1  AIGC辅助城乡建筑规划设计概述
      5.3.2  AIGC辅助城乡规划策划设计案例
      5.3.3  Gemini+DALL·E 3生成新农村规划设计实战案例
      5.3.4  DALL·E 3辅助未来建筑概念设计实战案例
      5.3.5  Midjourney辅助未来建筑概念设计案例
      5.3.6  MuseAI辅助城乡建筑设计案例
    5.4  AIGC辅助室内设计实战案例
      5.4.1  AIGC辅助室内设计应用概述
      5.4.2  酷家乐室内设计平台
      5.4.3  DALL·E 3辅助室内设计实战案例
      5.4.4  Midjourney辅助室内设计实战案例
      5.4.5  MuseAI辅
      5.5.1  AIGC辅助景观设计应用概述
      5.5.2  DALL·E 3辅助景观设计实战案例
      5.5.3  MuseAI辅助景观设计实战案例
      5.5.4  Stable Diffusion辅助景观设计实战案例
      5.5.5  其他数字化AI技术辅助景观设计案例
      5.5.6  AIGC辅助虚拟空间设计应用概述
    5.6  AIGC辅助展览展示系统设计实战案例
      5.6.1  AIGC辅助展览展示设计概述
      5.6.2  DALL·E 3辅助展示设计实战案例
      5.6.3  ChatGPT+MuseAI辅助展馆展示设计实战案例
  第6章  AIGC辅助信息交互设计应用实战
    6.1  AIGC在信息交互设计领域的应用实战
      6.1.1  AIGC技术在信息交互设计中的应用
      6.1.2  利用AIGC技术策划信息交互设计实战课题
      6.1.3  AIGC技术辅助信息交互设计实战案例
    6.2  AIGC辅助UI设计
      6.2.1  AIGC辅助UI设计概述
      6.2.2  Midjourney辅助UI设计实战案例
      6.2.3  智谱清言辅助UI设计实战案例
      6.2.4  MuseAI辅助UI设计实战案例
    6.3  AIGC辅助网页设计
      6.3.1  AIGC辅助网页设计概述
      6.3.2  Midjourney辅助网页设计实战案例
      6.3.3  DALL·E 3辅助网页设计的实战案例
      6.3.4  智谱清言和文心一言辅助网页设计实战案例
      6.3.5  DALL·E 3辅助UI界面设计实战案例
    6.4  AIGC辅助虚拟现实设计
      6.4.1  腾讯QQ的AIGC+AR开放平台
      6.4.2  百度的AIGC+VR开放平台
      6.4.3  全景720 YUN的VR平台
      6.4.4  蛙色VR平台
      6.4.5  AIGC+AR或VR在产品包装设计中的应用实战案例
    6.5  AIGC多模态设计智能体
      6.5.1  技术架构与核心模块
      6.5.2  典型应用场景
      6.5.3  技术优势与挑战
      6.5.4  前沿发展与未来趋势
      6.5.5  代表性工具与平台
      6.5.6  设计智能体的种类
      6.5.7  设计智能体与设计教育智能体的生成
      6.5.8  设计智能体生成案例分析
      6.5.9  DeepSeek R1+个人智能知识库的建立
      6.5.10  MuseDAM专属模型设置步骤与方法
   主要参考文献

内容大纲

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