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内容大纲
本书主要介绍了数字图像处理理论、算法及MATLAB实现。全书共13章,主要内容包括数字图像处理概述、MATLAB基础知识、MATLAB图像处理基础、图像几何变换和代数运算、图像正交变换、图像增强、图像复原、图像数学形态学处理、图像分割、图像描述与分析、图像压缩编码、图像匹配、MATLAB图像处理App设计,涉及MATLAB图像处理基础、图像基础处理算法及实现、图像分析及实现、图像综合处理及实现。
本书由浅入深,全面、系统地讲解了各种处理算法的原理及MATLAB实现,内容翔实,有充足的编程实例,便于读者学习、实践和应用。
本书适合作为理工科高等院校研究生、本科生教学用书,也适合作为相关专业科研工程技术人员的参考用书。 -
作者介绍
蔡利梅,中国矿业大学信息与控制工程学院副教授。长期从事图像处理与模式识别领域的教学和研究工作。先后开设“图像处理”“模式识别”“计算机图形学”“数字视频技术”“图像分析及识别”等多门本科生及研究生课程。获教育部高等学校科学技术进步奖二等奖、河南省科技进步奖二等奖、江苏省科学技术奖三等奖、中国煤炭工业协会科学技术奖一等奖等省部级以上科技奖励8项,并获得其他科技奖励6项;申请国家发明专利4项(已获授权2项);出版教材1部;获校级优秀教学成果一等奖1项,全国煤炭行业教育教学成果奖三等奖1项。 -
目录
第一篇 MATLAB数字图像处理基础
第1章 数字图像处理概述
1.1 图像与数字图像处理
1.1.1 图像
1.1.2 数字图像处理
1.2 颜色
1.2.1 颜色的表示
1.2.2 颜色模型
1.3 数字图像的生成与表示
1.3.1 图像信号的数字化
1.3.2 数字图像类型
1.3.3 常用的坐标系
1.3.4 常见的数字图像格式
本章小结
第2章 MATLAB基础知识
2.1 MATLAB工作环境
2.1.1 MATLAB窗口
2.1.2 MATLAB参数设置
2.2 MATLAB数据类型
2.2.1 数值型数据
2.2.2 逻辑型数据
2.2.3 字符与字符串
2.2.4 结构体
2.2.5 元胞数组
2.2.6 表
2.2.7 函数句柄
2.3 矩阵及其运算
2.3.1 矩阵的创建
2.3.2 常规运算
2.3.3 矩阵运算相关函数
2.4 MATLAB控制语句
2.4.1 条件语句
2.4.2 循环语句
2.4.3 流程控制语句
2.5 MATLAB图形可视化
2.5.1 二维图形绘制
2.5.2 三维图形绘制
本章小结
第3章 MATLAB图像处理基础
3.1 图像文件的读取与显示
3.1.1 图像文件信息读取
3.1.2 图像文件数据读取
3.1.3 图像的显示
3.1.4 像素信息的获取与显示
3.1.5 局部区域的获取与显示
3.1.6 图像数据类型及转换
3.1.7 图像文件的保存
3.2 图像类型的转换
3.2.1 彩色图像转换为灰度图像
3.2.2 多值图像转换为二值图像
3.2.3 索引图像的转换
3.3 色彩空间转换
3.3.1 RGB空间和HSV空间的转换
3.3.2 RGB空间和YCbCr空间的转换
3.3.3 RGB空间和YIQ空间的转换
3.3.4 RGB空间和LAB空间的转换
3.4 视频文件的读写
3.4.1 视频文件信息读取
3.4.2 视频文件数据读取
3.4.3 视频的播放
3.4.4 视频文件的保存
3.5 实例
本章小结
第二篇 MATLAB图像处理
第三篇 MATLAB图像分析
第四篇 MATLAB图像综合处理
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