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内容大纲
本书以IP自动驾驶网络概念为切入点，系统阐述自智网络背景下的IP承载网演进，网络运维过程中的网络管理，网络维护工程师、网络设备、网络管控系统与业务运营系统之间的交互过程，以及系统架构建议和关键技术方案，力求清晰地呈现IP自动驾驶网络的方案和技术全貌，帮助读者深入理解IP承载网面临的挑战和相关的技术演进方案。
本书面向IP承载网的运营管理人员、IP网络产品相关的设计开发人员、IP网络技术的研究人员，以及对数据通信技术感兴趣的广大读者，旨在帮助读者全面了解IP自动驾驶网络，助力IP承载网技术和产业的发展。 -
作者介绍
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目录
第1章 IP自动驾驶网络综述
1.1 向自智网络进化的IP承载网
1.2 IP自动驾驶网络的实施框架
1.3 IP自动驾驶网络业界标准
1.3.1 标准组织总览
1.3.2 TM Forum自智网络标准进展
1.3.3 ETSI自智网络标准进展
1.3.4 IETF/IRTF自智网络标准进展
1.3.5 CCSA自智网络国内标准进展
1.3.6 跨组织合作
1.4 参考文献
第2章 IP自动驾驶网络的典型应用场景
2.1 运营商IP网络组网场景
2.1.1 移动承载网
2.1.2 城域综合承载网
2.1.3 骨干网
2.2 企业IP网络组网场景
2.2.1 金融行业广域网
2.2.2 政务网
2.2.3 普教专网
2.3 IP自动驾驶网络方案
2.4 IP自动驾驶网络运维特性
2.4.1 网络规划场景特性
2.4.2 网络建设场景特性
2.4.3 网络维护场景特性
2.4.4 网络优化场景特性
第3章 IP自动驾驶网络的系统架构
3.1 IP网络面临的挑战
3.2 架构对象特征和能力
3.3 系统架构
3.3.1 顶层架构
3.3.2 自智网络引擎
3.3.3 IP网图
3.3.4 网元
3.3.5 分布式AI
3.4 参考文献
第4章 IP自动驾驶网络的关键技术
4.1 网络智能化
4.1.1 智能化技术的综述
4.1.2 IP通信领域大模型
4.1.3 智能化故障管理
4.2 数字孪生
4.2.1 数字孪生网络定义
4.2.2 数字孪生网络架构设计
4.2.3 数据治理
4.2.4 数据存储
4.2.5 数据计算
4.2.6 数据处理过程
4.3 网络仿真验证
4.3.1 IP网络仿真技术分类
4.3.2 IP仿真验证引擎设计
4.3.3 路由协议仿真
4.3.4 流量路径仿真
4.3.5 配置面验证
4.3.6 仿真验证应用场景
4.4 IP流量优化与控制
4.4.1 IP流量优化架构设计
4.4.2 IP流量优化感知
4.4.3 IP流量优化决策
4.4.4 IP流量优化执行
4.4.5 IP流量优化回溯
4.5 网络安全
4.5.1 IP网络安全架构设计
4.5.2 设备安全及可信
4.5.3 连接安全及可信
4.5.4 业务安全及可信
4.5.5 路由安全
4.6 参考文献
第5章 IP自动驾驶网络的应用与实践
5.1 基于大模型技术的Net Master智能运维助手
5.2 基于流程可编排技术的业务自动化
5.3 基于AI技术的智能故障管理系统
5.4 基于网络仿真技术的配置验证
5.5 基于确定性SLA技术的云网自动化
5.6 基于SRv6智能路径优化技术的业务保障
5.7 基于IP流量优化技术的SLA调优
第6章 IP自动驾驶网络的未来展望
缩略语表
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