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内容大纲
本书对当前应用广泛的科技文本挖掘及可视化分析工具CiteSpace进行了系统性介绍。主要内容包括软件的研发与进展、软件安装与功能界面、数据采集与预处理以及核心功能演示等,并为读者提供了丰富翔实的电子资源(电子课件、前沿报告PPT以及CiteSpace画册等)。相信本书能够帮助用户高效认识、理解以及使用CiteSpace构建科学领域知识图谱,并促进领域知识的学习和科研实践。
本书可作为情报学、科学计量学、信息资源管理、医学和生物信息学、公共管理、教育信息以及数据可视化等领域或方向本科生和研究生的实践教材,也可作为相关领域科研人员日常研究的辅助工具书。 -
作者介绍
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目录
1 软件的研发与进展
1.1 软件诞生
1.2 核心原理
1.3 概念模型
1.4 发展演化
1.5 应用概貌
1.6 应用问题
1.7 本书结构
思考题
2 软件安装与软件功能
2.1 软件下载与安装
2.2 启动软件案例数据
2.3 软件界面及功能
2.4 项目建立与参数设置
2.5 数据分析的关键步骤
2.6 数据分析结果解读
思考题
3 文献数据采集与处理
3.1 数据采集与处理概述
3.2 典型数据库数据采集
3.3 典型数据源的预处理
思考题
4 共被引网络的构建
4.1 共被引分析概述
4.2 共被引图谱的构建
4.3 共被引图谱的调整
4.4 共被引结构的变异
4.5 作者和期刊共被引
4.6 共被引分析的案例
思考题
5 科研合作网络的构建
5.1 科研合作分析概述
5.2 合作网络的构建过程
5.3 合作网络地理可视化
思考题
6 主题共现网络的构建
6.1 词频和共词概述
6.2 关键词共现网络
6.3 术语的共现网络
思考题
参考文献
附录
附录1 推荐学习文献
附录2 常见问题解答
附录3 基础学习视频
附录4 术语中英对照
附录5 案例图谱展示
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