- 人工智能导论(第2版国家职业教育软件技术专业教学资源库配套教材高等职业教育计算机类课程新形态一体化教材)
- - 作者：编者:钱银中|责编:刘子峰
  - 出版社：高等教育
  - ISBN：9787040646566
  - 出版日期：2025/05/01
  - 页数：260
- 售价：19.2

内容大纲
    本书为“十四五”职业教育国家规划教材，也是国家职业教育软件技术专业教学资源库配套教材之一。
    本书是一本面向高职院校学生的人工智能通识课程教材。全书由8个单元组成：单元1走进人工智能，介绍人工智能的定义、历史、核心算法以及运作支撑体系；单元2使用大语言模型，讲解提示词的使用技巧；单元3计算机视觉，讲解物体检测、图像分割、图像检索、图像生成技术；单元4文本处理，讲解中文分词和词性标注、生成摘要和关键字以及文本生成技术；单元5语音处理，讲解语音合成、语音笔记、同声翻译技术；单元6制作数字人，讲解多模态融合生成技术；单元7人工智能的行业应用，介绍人工智能对工业制造、农业生产等传统行业的赋能；单元8人工智能安全与规范，探讨人工智能带来的安全问题和使用规范。本书的主体部分单元2～单元6为实操篇，每个单元又包含3～4个任务，每个任务由任务引入、知识准备、任务实施、总结和实训4部分组成。本书附录部分介绍代码生成以及机器学习和深度学习的代码实现，方便对人工智能技术感兴趣的读者深入学习。
    本书紧跟人工智能技术发展动态，具有很强的操作性和实用性，适合作为高职院校人工智能通识课程教材，也可作为广大人工智能爱好者的入门参考书。
作者介绍
目录
单元1  走进人工智能
  1.1  人工智能慨述
    1.1.1  对人工智能的认识误区
    1.1.2  强人工智能与弱人工智能
    1.1.3  人工智能的定义
  1.2  人工智能的历史
    1.2.1  人工智能的诞生
    1.2.2  第一次兴起和衰退
    1.2.3  第二次兴起和衰退
    1.2.4  第三次兴起
    1.2.5  我国的人工智能发展历史
    1.2.6  人工智能的现状和发展趋势
  1.3  机器学习和深度学习
    1.3.1  预测鱼的重量
    1.3.2  预测手写数字
    1.3.3  机器学习流程
    1.3.4  机器学习常用算法
    1.3.5  深度学习的兴起和广泛应用
  1.4  人工智能的运作支撑体系
    1.4.1  云计算平台
    1.4.2  物联网
    1.4.3  大数据技术
    1.4.4  人工智能算力支撑
单元2  使用大语言模型
  2.1  任务1：探寻清明节
    任务引入
    知识准备
    2.1.1  提示词
    2.1.2  人工智能幻觉
    2.1.3  提示词工程
    任务实施
    总结和实训
  2.2  任务2：生成个人简历
    任务引入
    知识准备
    2.2.1  对话
    2.2.2  使用LLM生成办公文档
    任务实施
    总结和实训
  2.3  任务3：制作校园音乐节海报
    任务引入
    知识准备
    2.3.1  文生图技术
    2.3.2  设计文生图提示词
    任务实施
    总结和实训
  2.4  任务4：创建“招生大使”智能体
    任务引入
    知识准备
    2.4.1  LLM智能体的类型

    2.4.2  智能体模块
    任务实施
    总结和实训
单元3  计算机视觉
  3.1  任务1：物体检测
    任务引入
    知识准备
  ……
单元4  文本处理
单元5  语音处理
单元6  制作数字人
单元7  人工智能的行业应用
单元8  人工智能安全与规范
附录  机器学习代码生成
参考文献

内容大纲

作者介绍

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