- 数字素养与人工智能通识实验教程(数字时代的人工智能通识课程教材)/高等学校AI赋能通识教育精品系列
- - 作者：编者:林子雨|责编:孙澍
  - 出版社：人民邮电
  - ISBN：9787115670601
  - 出版日期：2025/07/01
  - 页数：187
- 售价：19.92

内容大纲
本书是《数字素养通识教程——大数据与人工智能时代的计算机通识教育》的配套实验教材，内容涵盖Python编程、数据采集与处理、人工智能大模型应用等。读者不需要具备计算机技术基础就可以顺利完成全部实验。全书共12章，内容包括Python程序设计实践、网页数据爬取实践、使用Kettle工具对数据进行处理、文本类AIGC应用实践、图片类AIGC应用实践、语音类AIGC应用实践、视频类AIGC应用实践、AIGC在编程中的应用实践、AIGC其他应用实践、AI搜索实践、智能体的构建应用实践、AI协同办公实践。
本书可作为各高校开设人工智能通识课程的实验指导书，也可作为对数字素养感兴趣的读者的参考书。
作者介绍
目录
第1章  Python程序设计实践
  1.1  实验目的
  1.2  实验环境
  1.3  实验内容
    1.3.1  搭建Python开发环境
    1.3.2  基本程序设计
    1.3.3  使用turtle库绘图
    1.3.4  使用Matplotlib库绘制可视化图表
第2章  网页数据爬取实践
  2.1  实验目的
  2.2  实验环境
  2.3  实验内容
    2.3.1  实验准备
    2.3.2  静态网页的单页、多级页面和多页数据爬取
    2.3.3  动态网页滚动页面表格数据爬取
第3章  使用Kettle工具对数据进行处理
  3.1  实验目的
  3.2  实验环境
  3.3  实验内容
    3.3.1  安装JDK
    3.3.2  安装Kettle
    3.3.3  数据抽取
    3.3.4  数据排序
    3.3.5  缺失值处理
第4章  文本类AIGC应用实践
  4.1  实验目的
  4.2  实验环境
    4.2.1  环境需求
    4.2.2  大模型工具介绍
  4.3  实验内容
    4.3.1  DeepSeek+Kimi制作PPT应用实践
    4.3.2  提示词设计原则与技巧应用
    4.3.3  学术论文摘要制作
    4.3.4  小组课程作业汇报PPT制作
    4.3.5  学术论文阅读
    4.3.6  撰写一封正式的E-mail
    4.3.7  撰写一份项目计划书
    4.3.8  产品推荐文案撰写
第5章  图片类AIGC应用实践
  5.1  实验目的
  5.2  实验环境
    5.2.1  环境需求
    5.2.2  大模型工具介绍
  5.3  实验内容
    5.3.1  创意图片生成
    5.3.2  AI修图与老照片修复
    5.3.3  图片高清化与扩展
    5.3.4  智能抠图与图片融合
    5.3.5  涂抹消除与局部重绘
    5.3.6  AI绘画艺术创作

    5.3.7  真实照片转成二次元风格
第6章  语音类AIGC应用实践
  6.1  实验目的
  6.2  实验环境
    6.2.1  环境需求
    6.2.2  大模型工具介绍
  6.3  实验内容
    6.3.1  使用喜马拉雅音频大模型进行文本配音
    6.3.2  使用腾讯智影进行文本配音
    6.3.3  使用米可智能进行声音克隆
    6.3.4  使用鬼手剪辑进行语音翻译
    6.3.5  使用网易天音编曲
    6.3.6  使用DeepMusic生成背景音乐
    6.3.7  使用豆包生成主题音乐
第7章  视频类AIGC应用实践
  7.1  实验目的
  7.2  实验环境
    7.2.1  环境需求
    7.2.2  大模型工具介绍
  7.3  实验内容
    7.3.1  使用可灵AI实现文生视频
    7.3.2  使用即梦AI实现图生视频
    7.3.3  使用通义万相生成自带音效的视频
    7.3.4  使用剪映生成视频
    7.3.5  使用鬼手剪辑生成视频解说
第8章  AIGC在编程中的应用实践
  8.1  实验目的
  8.2  实验环境
  8.3  实验内容
    8.3.1  编程概念学习
    8.3.2  编程算法学习
    8.3.3  编写一个游戏
    8.3.4  在线编程解题助手
第9章  AIGC其他应用实践
  9.1  实验目的
  9.2  实验环境
    9.2.1  环境需求
    9.2.2  大模型工具介绍
  9.3  实验内容
    9.3.1  基金数据分析
    9.3.2  产品评论数据关键词分析
    9.3.3  高数题求解
    9.3.4  一键生成二维码
    9.3.5  问题拆解
    9.3.6  一对一复习助手
    9.3.7  生成与优化朋友圈文案
第10章  AI搜索实践
  10.1  实验目的
  10.2  实验环境
    10.2.1  环境需求

    10.2.2  大模型工具介绍
  10.3  实验内容
    10.3.1  体验智能问答与对话式搜索
    10.3.2  信息整合与文献总结
    10.3.3  个性化推荐与智能搜索
    10.3.4  图像识别与多模态搜索
第11章  智能体的构建应用实践
  11.1  实验目的
  11.2  实验环境
    11.2.1  环境需求
    11.2.2  大模型工具介绍
  11.3  实验内容
第12章  AI协同办公实践
  12.1  实验目的
  12.2  实验环境
    12.2.1  环境需求
    12.2.2  工具介绍
  12.3  实验内容
    12.3.1  安装WPS Office
    12.3.2  利用AI生成与优化文档
    12.3.3  利用主题词模板生成AI文档
    12.3.4  AI在文档排版上的应用
    12.3.5  AI在电子表格中的应用

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