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内容大纲
本书是专为程序员打造的生存与发展指南,涵盖职业规划、编程基础、编码修养、项目管理、团队管理及AI应对与应用策略等内容,旨在为程序员提供全面的知识体系和实践指导。
本书共6章。第1章介绍了程序员的职业发展路径,帮助程序员明确职业发展方向。第2章介绍编程语言选择、学习方法、开发工具和Linux系统等程序员必备的编程基础知识。第3章介绍程序员编码前、中、后的编码修养的培养。第4章和第5章介绍项目管理、团队管理的方法和技巧。第6章探讨了AI时代程序员的新机遇与新挑战,以及如何将AI工具正确融入实际工作。
本书适合广大开发人员、测试人员等IT相关行业从业者阅读。无论是初入职场的新人,还是经验丰富的专业人士,都能从中获得提升自我、应对挑战的实用方法。同时,本书也可作为计算机相关专业师生的参考教材,帮助学生更好地规划职业发展方向。 -
作者介绍
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目录
第1章 程序员职业规划
第2章 程序员必备编程基础
2.1 编程语言关关过
2.1.1 编程语言的选择
2.1.2 系统学习编程语言
2.1.3 了解不同编程语言的特性
2.2 开发工具全知道
2.2.1 C语言—C生万物,编程之本
2.2.2 Java语言—静态面向对象的编程语言
2.2.3 Python语言—运维工程师的首选
2.2.4 PHP语言—中小型Web的合适选择
2.2.5 其他语言—江山代有才人出
2.3 英语是另一门编程语言
2.3.1 程序员英语—编程世界的敲门砖
2.3.2 英语学习避雷指南:切莫劳而无功
2.3.3 事半功倍系统学:听说读写四项训练
2.4 走入Linux系统的世界
2.4.1 Linux系统强大的生命力:你不知道的Linux系统
2.4.2 UNIX哲学:UNIX系统和Linux系统的“前世今生”
2.4.3 必备Linux技能:高效学习速掌握
第3章 程序员的编码修养
3.1 编码前:必须做好的准备
3.1.1 做个“建筑工程师”:打好编码基础
3.1.2 确认设计:寻找软件架构之道
3.2 编码中:编写优雅的代码
3.2.1 代码整洁:整洁成就卓越代码
3.2.2 代码可读性:Keep It Simple,Stupid
3.2.3 代码规范:格式、注释分清楚
3.3 编码后:代码重构要做好
3.3.1 重构的概念:何为重构,为何重构
3.3.2 代码异味:精准识别坏代码
3.3.3 重构基本策略:有计划、有组织
第4章 程序员学项目管理
4.1 项目管理成功秘诀
4.1.1 管理项目干系人:项目重要因素之一
4.1.2 提前应对项目风险:宜未雨绸缪
4.1.3 项目计划关键路径:让计划赶得上变化
4.1.4 质量管理需建设:第一要义是质量
4.2 敏捷开发
4.2.1 Scrum:迭代式增量软件开发
4.2.2 极限编程:软件开发工程实践
4.2.3 看板:可视化管理
4.2.4 规模化敏捷:大型敏捷实施
4.3 CMMI
4.3.1 CMMI价值:过程带来结果
4.3.2 CMMI级别:无序、规范到创新
4.4 DevOps
4.4.1 DevOps概念:沟通、协作与整合
4.4.2 如何实施DevOps:不仅是工具落地
4.4.3 DevOps衍生概念:各方与运维的结合
第5章 程序员的团队管理
5.1 做一个好决策:先改哪个bug
5.1.1 决策困难症:难点全破解
5.1.2 决策方法论:决策模型面面观
5.2 非正式领导:高级程序员的领导力实践
5.2.1 正确认识领导力:领导力并非权力
5.2.2 个人领导力6步法:成为技术意见领袖
5.3 团队合作:一起熬一锅“石头汤”
5.3.1 警惕温水煮青蛙:永远审视大局
5.3.2 做推动变革的催化剂:打造高效能团队
第6章 程序员如何拥抱AI
6.1 探秘AI:原理详解
6.1.1 认识大语言模型
6.1.2 AI是传说中的“银弹”吗
6.1.3 什么?大模型还能产生幻觉
6.2 AI时代:开启新的成长机遇
6.2.1 ChatGPT的出现是AI的一大突破
6.2.2 AI是挑战,也是机遇
6.2.3 解锁AI应用,培养AI时代所需的3种关键能力
6.2.4 跃入AI时代
6.3 高效赋能:让AI为我所用
6.4 程序员如何在实际工作中应用AI
后记
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