- 遇见人工智能(普通高等学校人工智能通识系列教材)
- - 作者：印鉴//王雪鹤//赵宝全//毛旭东|责编:李永泉//郎亚妹
  - 出版社：机械工业
  - ISBN：9787111784760
  - 出版日期：2025/07/01
  - 页数：349
- 售价：31.6

内容大纲
本书是人工智能领域的通识教材，旨在带领读者开启一次全面的人工智能之旅。本书分为四部分，第1部分回顾人工智能的发展历史，探讨符号主义、联结主义和行为主义三大学派的形成及其对现代社会的影响，强调AI背后的人文精神与社会责任。第二部分深入剖析AI的数理基础，通过案例引导读者理解AI的核心原理，避免复杂的数学公式，从而使读者能够轻松掌握。第三部分聚焦AI在各个领域的应用，包括专家系统、计算机视觉、机器人、自然语言处理等，并通过前沿技术案例展示AI如何推动行业创新。第四部分展望AI的未来发展，探讨技术的挑战与安全风险，如数据隐私、伦理问题及技术滥用等，呼吁对AI技术持续发展进行深思与规范。
本书内容丰富，语言通俗易懂，既可作为高校各专业学生的通识教材，也可供人工智能相关领域从业人员和广大读者参考。
作者介绍
目录
前言
第一部分  遇见人工智能，遇见爱（AI）
  第1章  人工智能的发展历史
    1.1  什么是人工智能
    1.2  厚积薄发：人工智能的崛起之路
      1.2.1  人工智能的早期萌芽
      1.2.2  人工智能的诞生：达特茅斯会议
      1.2.3  黄金年代与寒冬降临
      1.2.4  春天的曙光：AI的复兴——从低谷走向复苏
      1.2.5  学习的革命：深度学习的崛起
      1.2.6  一次爆发：大模型时代的到来
    1.3  百家争鸣：人工智能的三大学派
      1.3.1  思想的碰撞：AI学派的形成背景
      1.3.2  符号主义：逻辑的信徒
      1.3.3  联结主义：仿生的追随者
      1.3.4  行为主义：现实的实践者
      1.3.5  融合、创新与展望：走向多元化的未来
    本章小结
    延伸阅读
    本章习题
第二部分  想说爱（AI）你不容易
  第2章  逻辑演绎
    2.1  搜索算法
      2.1.1  搜索算法的定义
      2.1.2  基础搜索策略
      2.1.3  高级搜索技术
    2.2  知识表示
      2.2.1  知识表示的基本概念
      2.2.2  知识表示的方法
    本章小结
    本章习题
  第3章  归纳推理
    3.1  分类预测
      3.1.1  基本概念
      3.1.2  常见的分类算法
      3.1.3  评估分类模型
      3.1.4  应用场景
    3.2  神经网络
      3.2.1  神经网络的灵感来源——大脑中的神经元
      3.2.2  感知机
      3.2.3  神经网络概述
      3.2.4  BP神经网络
      3.2.5  神经网络的应用领域
      3.2.6  神经网络的挑战
    本章小结
    本章习题
  第4章  强化学习
    4.1  概述
      4.1.1  强化学习的发展历史
      4.1.2  强化学习的基本结构

  ……
第三部分  对你爱（AI）不完
第四部分  爱（AI）你一万年
参考文献

内容大纲

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