- 计量经济学及其应用(第4版高等院校精品课程系列教材)
- - 作者：编者:杜江|责编:王洪波//章承林
  - 出版社：机械工业
  - ISBN：9787111777243
  - 出版日期：2025/07/01
  - 页数：375
- 售价：27.6

内容大纲
本书运用通俗易懂的语言，在深入浅出地介绍了计量经济学基本理论的同时，还强调理解、掌握和应用计量经济学的基本思想，并尽可能少地使用数学公式解释计量经济学的核心方法，帮助读者学会如何使用计量经济学软件分析解决现实的经济问题，是一本读了就会懂，懂了就会用，兼具理论性与实用性的优秀教材。此外，书中还设计了丰富的案例分析，涉及经济学、管理学、社会学、心理学等领域，为读者提供了运用EViews、Stata等软件分析现实中经济问题的有效方法，既实用又有趣。
本书适合作为高等院校经济、管理学专业本科生和硕士研究生的教材或相关专业教师的教学参考书，也适合作为具有一定数学、经济学和经济统计学基础的经济管理人员与研究人员的参考读物。
作者介绍
目录
前言
教学建议
绪论  什么是计量经济学
  为什么要学习计量经济学
  如何学习计量经济学
  计量经济学的方法及步骤
  思考与练习
第1篇  经典假设下的计量经济学模型
  第1章  EViews软件简介与数据处理方法
    1.1  EViews软件简介
    1.2  数据分类
    1.3  数据获取
    1.4  数据处理（EViews）
    1.5  数据的统计特征
    思考与练习
  第2章  Stata软件简介与基本操作
    2.1  Stata软件简介
    2.2  数据录入和存储
    2.3  数据处理（Stata）
    2.4  绘制图形
    2.5  其他命令
    思考与练习
  第3章  最小二乘法及其应用
    3.1  散点图
    3.2  函数的形式与参数的经济意义
    3.3  最小二乘法
    3.4  案例分析
    思考与练习
  第4章  一元线性回归
    4.1  传统假设下的一元线性回归模型
    4.2  一元线性回归模型的基本假设
    4.3  最小二乘估计量的特征
    4.4  判定系数
    4.5  最小二乘回归的若干重要结论
    4.6  参数显著性检验——t检验
    4.7  预测
    4.8  案例分析
    思考与练习
  第5章  多元回归分析（一）
    5.1  多变量线性回归模型
    5.2  多元线性回归模型的若干假设
    5.3  多元线性回归模型的参数估计
    5.4  多元回归模型的拟合优度
    5.5  多元线性回归模型的参数检验
    5.6  多元线性回归模型的预测
    5.7  案例分析
    思考与练习
  第6章  多元回归分析（二）
    6.1  带有虚拟变量的回归模型
    6.2  参数的标准化

    6.3  非标准线性模型的标准化
    6.4  案例分析
    思考与练习
第2篇  放宽假设的计量经济学模型
  第7章  异方差性
    7.1  什么是异方差性
    7.2  异方差产生的原因和后果
    7.3  异方差性的诊断
    7.4  如何消除异方差
    7.5  案例分析
    思考与练习
  第8章  序列相关性
    8.1  什么是序列相关性
    8.2  序列相关性产生的原因和后果
    8.3  序列相关性的诊断
    8.4  如何消除序列相关性
    8.5  案例分析
    思考与练习
  第9章  多重共线性
    9.1  什么是多重共线性
    9.2  多重共线性产生的原因和后果
    9.3  多重共线性的诊断
    9.4  如何消除多重共线性
    9.5  案例分析
    思考与练习
第3篇  联立方程模型的理论及其应用
  第10章  联立方程模型及模型识别
    10.1  联立方程模型的概念
    10.2  结构式模型与简约式模型
    10.3  模型识别的定义、方法与应用
    10.4  案例分析
    思考与练习
  第11章  联立方程模型的参数估计方法
    11.1  OLS与递归模型
    11.2  IV估计法
    11.3  ILS
    11.4  2SLS
    11.5  案例分析
    思考与练习
第4篇  时间序列计量经济学模型及其应用
  第12章  时间序列的平稳性及其检验
    12.1  时间序列数据的平稳性
    12.2  时间序列数据的平稳性检验
    12.3  案例分析
    思考与练习
  第13章  单变量时间序列模型
    13.1  AR模型
    13.2  MA模型
    13.3  ARMA模型
    13.4  案例分析

    思考与练习
  第14章  VAR模型及其应用
    14.1  VAR模型概述
    14.2  VAR模型的估计
    14.3  脉冲响应函数
    14.4  预测误差方差分解
    14.5  Granger因果关系检验
    14.6  案例分析
    思考与练习
  第15章  协整与误差修正
    15.1  协整理论
    15.2  ECM
    15.3  VECM
    15.4  案例分析
    思考与练习
第5篇  计量经济学的高级应用
  第16章  虚拟被解释变量模型
    16.1  线性概率模型
    16.2  二元logit模型
    16.3  案例分析
    思考与练习
  第17章  面板数据模型
    17.1  什么是面板数据模型
    17.2  固定效应模型
    17.3  随机效应模型
    17.4  Hausman检验
    17.5  案例分析
    思考与练习
附录
参考文献

内容大纲

作者介绍

目录

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