[
-
内容大纲
本书针对专业社交媒体语料的特点与知识需求，将传统文本挖掘技术与深度学习技术相融合，面向知识管理系统的主流方向进行建模，通过专业社交媒体用户知识系统的总体框架建模、主题图谱建模、知识元建模、知识检索与匹配建模，提出了基于主题图谱的专业社交媒体用户知识系统的构建方案，旨在提高用户与企业从专业社交媒体中获取知识的价值与效率，为用户与企业自身的行为决策提供支撑。 -
作者介绍
苗润生，同济大学管理科学与工程博士，上海理工大学出版学院讲师、硕士生导师。主要从事社交媒体挖掘、知识管理、运筹算法、人工智能算法相关研究。在《情报学报》、《图书情报工作》等核心期刊发表多篇论文，主持和参与多项国家级、省部级科研项目。 -
目录
前言
第1章 引言
1.1 背景
1.2 存在问题
1.3 用户知识系统构建意义
1.4 行文思路
1.5 主要内容与方法
1.5.1 主要内容
1.5.2 主要方法
1.6 本书内容的创新点
1.7 本书的各章节内容
第2章 文献综述
2.1 知识管理系统综述
2.1.1 知识管理概念综述
2.1.2 知识管理系统综述
2.2 主题图谱构建方法综述
2.3 知识元抽取方法综述
2.4 知识检索与匹配方法综述
2.5 本章综述
第3章 基于主题图谱的专业社交媒体用户知识系统框架建模
3.1 系统框架建模
3.1.1 原始数据库的构建
3.1.2 主题图谱库的构建
3.1.3 知识元库的构建
3.1.4 知识检索与匹配服务的搭建
3.2 主题图谱、知识元、知识检索与匹配之间的关系
3.3 建模数据
3.3.1 基于爬虫技术获取原始数据
3.3.2 文本预处理
3.4 关键技术
3.5 本章小结
第4章 用户知识系统的主题图谱建模
4.1 主题图谱建模思路与框架
4.1.1 建模思路
4.1.2 建模框架
4.2 主题谱图构建方法
4.2.1 语义相似度与上下文关联度建模
4.2.2 扩充的种子本体词汇建模
4.2.3 结合本体词汇的LDA主题抽取建模
4.2.4 基于图模型的主题关联获取
4.3 汽车之家论坛的主题图谱构建实验
4.3.1 汽车之家论坛数据获取与预处理
4.3.2 汽车领域Skip-Gram模型训练与本体词汇扩充
4.3.3 汽车之家论坛主题抽取
4.3.4 汽车之家论坛的主题图谱生成
4.4 本章小结
第5章 用户知识系统的知识元建模
5.1 建模思路与框架
5.1.1 建模思路
5.1.2 建模框架
5.2 知识元抽取方法
5.2.1 知识元主题抽取建模
5.2.2 融合主题特征的情感分析建模
5.2.3 关键词句抽取建模
5.3 汽车之家论坛中的知识元抽取实验
5.3.1 汽车文本爬取
5.3.2 文本主题抽取
5.3.3 情感抽取
5.3.4 实验结果分析
5.3.5 关键词句抽取
5.3.6 重要度加权计算
5.3.7 知识元抽取模型集成
5.3.8 实验平台
5.4 本章小结
第6章 用户知识系统的知识检索与匹配建模
6.1 建模思路与框架
6.1.1 建模思路
6.1.2 建模框架
6.2 知识检索与匹配方法
6.2.1 知识需求建模
6.2.2 知识供应建模
6.2.3 知识检索与匹配的应用流程构建
6.3 汽车之家论坛中的知识检索与匹配实验
6.3.1 用户输入搜索内容
6.3.2 识别搜索内容中的汽车实体词汇
6.3.3 识别知识需求
6.3.4 匹配知识供应
6.3.5 知识检索与匹配应用流程展示
6.4 总结与建议
第7章 未来发展方向
7.1 专业社交媒体中用户知识系统的未来发展方向
7.2 专业社交媒体中的知识图谱构建
7.2.1 构建专业社交媒体知识图谱面临的挑战
7.2.2 构建框架
7.2.3 基于人机协同方式的知识图谱Schema半自动构建
7.2.4 针对专业社交媒体语料的实体识别建模
7.2.5 基于深度学习的“发帖-回复”型文本的实体关系抽取建模
第8章 总结
参考文献
同类热销排行榜
- 父与子全集(彩色典藏版)11.92
- 快把我哥带走(2)15.92
- 零基础学画漫画(3Q版素描技法篇)8
- 暴走漫画(9)4
- 约翰·汤普森简易钢琴教程(1原版引进)6.4
- 暴走漫画(5)4
- 暴走漫画(10)4
- 凹槽练字板(汉语常用字行书)14
- 楷书入门基础教程(楷)/墨点练字宝14
- 基础素描教程(1)4.4
推荐书目
-
孩子你慢慢来/人生三书 华人世界率性犀利的一枝笔，龙应台独家授权《孩子你慢慢来》20周年经典新版。她的《...
-
时间简史(插图版) 相对论、黑洞、弯曲空间……这些词给我们的感觉是艰深、晦涩、难以理解而且与我们的...
-
本质(精) 改革开放40年，恰如一部四部曲的年代大戏。技术突变、产品迭代、产业升级、资本对接...