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内容大纲
港口-腹地集装箱物流运输系统是支撑国民经济和人民生产生活的重要物流系统,为实现经济社会的高质量发展发挥着基础性、战略性和先导性作用。近年来各种不确定性突发事件频发,提升该系统的能力以更好应对冲击极为重要。本书运用弹性的概念,对港口-腹地集装箱物流运输系统应对突发事件冲击的能力进行测度、分析与优化。本书以提升系统弹性为目标,考虑不同类型系统的结构和运作特点、不同系统参与者的行为模式与相互影响,以及不同决策时间维度,构建多个决策优化模型并设计对应求解算法。本书结合理论模型研究和案例研究,为物流行业管理部门提供事前与事后最优决策制订方案,给出提升不同类型港口-腹地集装箱物流运输系统弹性的管理启示和政策建议。 -
作者介绍
高嵩,1985年10月出生于重庆市,浙江大学管理学博士,中共党员。现为浙江科技大学经济与管理学院讲师,任教于管理科学与工程学系,主要研究方向为物流系统优化与管理、供应链管理与决策优化,当前主要研究兴趣为数智赋能物流与供应链系统韧性研究、产城融合视域下物流系统布局优化研究、港口-腹地集装箱物流运输系统弹性多阶段提升研究等。 -
目录
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的
1.3 研究意义
1.4 研究问题与方法
1.4.1 相关概念阐述
1.4.2 研究问题
1.4.3 研究方法
1.5 研究内容
1.6 研究框架
1.7 研究创新与贡献
1.8 本章小结
2 国内外相关研究现状
2.1 系统弹性研究
2.1.1 定性研究
2.1.2 定量研究
2.2 运输系统的分配与均衡研究
2.3 基于双层规划方法的运输系统问题研究
2.3.1 结合运输系统用户行为的运输系统相关研究
2.3.2 双层规划模型求解方法相关研究
2.4 本章小结
3 单运输方式港口-腹地集装箱物流运输系统弹性提升的决策模型研究
3.1 问题描述
3.2 建模分析
3.2.1 模型描述与假设
3.2.2 运输系统弹性的测度
3.2.3 上层模型
3.2.4 下层模型1:系统最优模型
3.2.5 下层模型2:用户均衡模型
3.3 模型求解
3.3.1 标准粒子群算法描述
3.3.2 粒子群算法与传统优化算法相结合的混合算法
3.4 模型应用
3.4.1 数值算例描述
3.4.2 实施与未实施即时修复措施的运输系统弹性比较分析
3.4.3 总修复预算对运输系统弹性的影响分析
3.4.4 下层SO模型与UE模型的运输系统弹性比较分析
3.4.5 腹地需求变化对运输系统弹性的影响分析
3.4.6 与单层规划模型的比较分析
3.5 管理启示
3.6 本章小结
4 多式联运港口-腹地集装箱物流运输系统弹性提升的决策模型研究
4.1 问题描述
4.2 建模分析
4.2.1 模型描述与假设
4.2.2 集装箱多式联运
4.2.3 上层模型
4.2.4 下层模型
4.3 模型求解
4.4 模型应用
4.4.1 数值算例描述
4.4.2 即时修复措施对多式联运系统弹性的影响分析
4.4.3 即时修复措施实施时间和总修复预算约束对多式联运系统弹性的影响分析
4.4.4 铁路列车数量对多式联运系统弹性的影响分析
4.5 管理启示
4.6 本章小结
5 港口-腹地集装箱物流运输系统弹性提升的两阶段决策模型研究
5.1 问题描述
5.2 建模分析
5.2.1 模型描述与假设
5.2.2 两阶段上层模型
5.2.3 下层模型
5.3 模型求解
5.4 模型应用
5.4.1 数值算例描述
5.4.2 两阶段决策模型对多式联运系统弹性提升的影响分析
5.5 管理启示
5.6 本章小结
6 总结与展望
6.1 研究总结
6.2 研究展望
参考文献
附录
附录1 单运输方式港口-腹地集装箱物流运输系统初始状态下集装箱运输安排求解模型(SO原则)
附录2 单运输方式港口-腹地集装箱物流运输系统初始状态下集装箱运输安排求解模型(UE原则)
附录3 混合算法有效性分析
附录4 第3章对比单层规划模型1
附录5 第3章对比单层规划模型2
附录6 多式联运港口-腹地集装箱物流运输系统初始状态下集装箱运输安排求解模型
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