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内容大纲
本书结合36个典型案例,从AI视频生成的发展历史、现状、基本原理、平台、工具、模型、基础操作、场景应用和综合实战等几个方面详细介绍其核心知识、操作技巧与应用实战等。本书基于当前的主流开源模型、工具与平台,重点对AI视频的生成、换脸、转绘、重绘、编辑和控制等操作技巧与场景应用进行详细介绍,并详细展示AI动画和AI文旅视频两个综合项目案例的实现过程。本书提供配套教学视频、案例素材、提示词文件、工作流文件、教学PPT和软件安装文件等超值配套资源,帮助读者高效、直观地学习。
本书共19章,分为6篇。第1篇AI视频概述,介绍AI视频的发展历史、对社会的冲击和未来展望等;第2篇AI视频原理,介绍AI视频生成模型、扩散模型和混合模型等相关知识;第3篇AI视频平台、工具与模型,介绍在线AI视频平台与常用工具,以及开源AI视频模型和多模态大模型等相关知识;第4篇AI视频平台、工具与模型的使用,介绍在线视频平台、开源视频模型和ComfyUI工作流的具体操作等;第5篇AI视频场景应用实战,通过一系列案例展示让图片动起来、AI视频换脸、AI视频转绘、AI视频重绘和AI视频编辑等常用技巧;第6篇AI视频项目案例实战,综合使用前面章节介绍的平台、工具、模型与技巧等,完成AI动画制作——复现《门后的世界》、AI文旅视频制作——武汉宣传片两个综合项目案例。
本书内容丰富,讲解深入浅出,案例典型,适合自媒体创作、视频创作、影视创作和动漫创作等相关领域的从业者与爱好者阅读,也适合作为高等院校和培训机构影视、动画和动漫等专业的教材或培训用书。 -
作者介绍
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目录
第1篇 AI视频概述
第1章 AI视频技术发展史
1.1 早期尝试
1.2 基于GAN、Transformer与Diffusion架构的视频生成模型
1.2.1 生成对抗网络
1.2.2 自回归模型
1.2.3 扩散模型
1.3 新技术:DiT
第2章 生产力、失业与争议
2.1 显著提高生产力
2.1.1 AI视频不可阻挡
2.1.2 来自北京电影节的启示
2.1.3 AI让视频制作更快、更简单、成本更低
2.2 焦虑的好莱坞
2.2.1 好莱坞罢工反对AI技术
2.2.2 来自从业者的公正评价
2.3 AIGC作品的版权争议
2.3.1 AIGC作品有版权吗
2.3.2 AI视频侵权第一案
2.3.3 来自AI声音侵权案判罚的启示
2.3.4 来自AI绘画侵权案判罚的启示
2.4 AIGC导致电信诈骗更猖獗
2.4.1 乔碧萝事件
2.4.2 深度伪造技术
2.4.3 诈骗2亿港元的视频会议
第3章 AI视频未来展望
3.1 人类如何适应AIGC
3.2 AI视频发展的未来
第2篇 AI视频原理
第4章 生成模型
4.1 变分自编码器
4.2 生成对抗网络
4.3 扩散模型
4.4 自回归模型
第5章 视频扩散模型
5.1 视频扩散模型的应用场景
5.2 视频扩散模型的基本框架
5.3 生成高清视频的两种技巧
5.4 保持视频的时空一致性
5.5 基于多样性数据训练模型
第6章 混合模型
6.1 DiT简介
6.2 开创性的文生视频模型Sora
6.3 国产视频生成模型可灵
第3篇 AI视频平台、工具与模型
第7章 在线AI视频平台
7.1 国内流行的AI视频平台与工具
7.1.1 腾讯智影
7.1.2 秒创
7.1.3 可灵AI
7.1.4 剪映
7.1.5 即梦AI
7.1.6 PixVerse
7.1.7 清影
7.1.8 Vidu
7.2 国外流行的AI视频平台与工具
……
第4篇 AI视频平台、工具与模型的使用
第5篇 AI视频场景应用实战
第6篇 AI视频项目案例实战
附录A AI视频平台与工具列表
参考文献
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