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内容大纲
对复杂网络的研究具有极强的跨学科特性,涉及计算机科学、物理学、管理学、社会学等多个学科领域。本书涵盖复杂网络科学的基础知识、经典模型、基本理论及应用实例。在介绍复杂网络的基础知识后,对复杂网络的结构特性、传播动力学、鲁棒性、同步及复杂网络的应用进行详细说明。全书从基础理论到研究前沿,循序渐进,力求为复杂网络领域的初学者提供较全面的基础知识,同时为该领域的研究者提供研究热点和前沿进展的介绍。本书可作为高等学校本科生、研究生学习复杂网络的教材,也可供从事复杂网络研究的科技工作者参考。 -
作者介绍
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目录
第1章 引言
1.1 网络科学研究的意义
1.2 真实网络举例
1.3 本书的组织结构
第2章 复杂网络基础知识
2.1 基本参量的定义
2.2 网络模型
2.3 几类网络的表示
第3章 复杂网络的结构
3.1 网络中心性
3.2 社区结构
第4章 网络传播动力学
4.1 基本概念和模型
4.2 多层网络上的传播动力学
4.3 集合种群网络上的传播动力学
4.4 网络上的消息传播
第5章 网络的鲁棒性
5.1 网络渗流方法
5.2 多层网络的鲁棒性
5.3 高阶网络的鲁棒性
第6章 复杂网络的同步
6.1 同步的基本概念
6.2 网络同步模型
6.3 多层网络上的同步
第7章 复杂网络的应用
7.1 网络与机器学习
7.2 网络传播中最有影响力的传播者识别
7.3 复杂网络在COVID-19传播建模中的应用
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