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内容大纲
这是一本融合了100多家知名高校、研究机构、企业的研究成果或实践经验，可帮助读者深入理解数据资产化并指导企业落地数据资产化的工具书。本书得到了工业和信息化部电子第五研究所、中国通信学会数据安全委员会、中国经济信息社数据资产运营研究中心的亲自指导，有超300位专家亲自参与撰写。来自中央财经大学、陕西省大数据集团、上海国家会计学院、盐城市大数据集团、联通在线信息科技有限公司的领导或专家鼎力推荐。
本书对数据资产化的概念、意义、落地路径、技术、运营及未来展望等核心内容进行了深入解读，致力于为各行业提供数据资产化落地思路和方法，推动数据要素市场的发展，助力企业实现数字化转型，提升企业的经济效率和创新能力。
第1～2章介绍数据资产化的概念、意义，剖析数据要素与数据资产化的联系，构建数据资产化过程及机制框架，并从经济和法律两个视角解读数据资产化。
第3章展现数据资产化产业生态的全貌，解读数据资产化生态中各种角色的核心业务、服务内容及对产业发展的贡献。
第4～8章分别对数据资产化的实现路径、技术、入表方法、交易流程、运营等进行深入分析。这部分是本书的核心，不仅涉及理论层面的解读，还重点分享了实践层面的经验，如数据资产化实现路径的评估指标、数据价值评估技术、数据资产入表实施难点、数据资产交易流程、数据资产运营平台构建等。
第9章分享了25个典型的数据资产化实践案例，包括文旅、医疗、汽车等多个行业。
第10章从政府和企业两个角度提出针对性建议，并给出作者对未来研究方向的展望。 -
作者介绍
华东江苏大数据交易中心（简称“华东数交”），华东数交是在“国家大数据战略”背景下，于2015年经国家批准的华东地区首家数据交易场所。2017年8月获江苏省发改委批准，华东数交成立江苏第一批省级工程实验室——江苏省大数据交易和流通工程实验室。华东数交秉持“开放、共享、互动、共赢”的运营理念，立足江苏，辐射华东，服务全国，力求打造“特色行业+区域性”的标杆数据交易场所。 华东数交聚焦特色垂直行业，回归数据交易本质，以场景促应用，以服务促交易，以生态促创新，通过“1体系+1平台+行业生态联盟+多特色中心”的运营体系，基于“场内交易为主，场外撮合交易为辅”的数据交易模式和“数据可用不可见，用途可控可计量”的新型交易范式，搭建“云旗”数据要素流通交易平台，打造具备数据产品登记、数据资产评估、数据清洗治理、数据产品加工、数据合规审核、数据场景应用、数据交易清结算、数据产业生态孵化八位一体功能的数据交易场所。 -
目录
创作委员会
前言
第1章 数据资产化的意义
1.1 数据资产化概述
1.2 数据资产化的必要性
1.3 数据资产化实践分析
1.3.1 数据资产化的国际实践
1.3.2 数据资产化的国内实践
1.3.3 典型地区的数据资产化实践案例
第2章 数据资产化的理论基础
2.1 数据要素与数据资产化的联系
2.2 数据资产化过程与机制框架
2.3 经济学视角下的数据资产化
2.4 法律理论视角下的数据资产化
第3章 数据资产化生态图谱
3.1 数据资产运营商
3.2 数据资源供给商
3.3 数据资源技术服务商
3.4 数据产品开发商
3.5 数据资产化服务商
第4章 数据资产化实现路径
4.1 数据资产化实现路径概述
4.2 数据资产化实现路径的评价标准
4.2.1 数据评价与价值评估
4.2.2 合规与管理
4.2.3 数据资产质量评估指标
4.3 数据资产化战略指导
4.3.1 政策支持与制度建设
4.3.2 市场机制与流通交易
第5章 数据资产化技术解读
5.1 可资产化的数据分类
5.2 数据处理技术
5.3 数据治理与建模技术
5.3.1 数据治理目标、过程及技术
5.3.2 建模技术
5.4 数据价值评估技术
5.4.1 数据资产价值评估服务
5.4.2 数据资产价值评估方法
第6章 数据资产入表
6.1 数据资产入表的意义
6.2 数据资产入表的实施路径
6.2.1 数据规划、盘点与确认
6.2.2 数据质量评价
6.2.3 数据合规
6.2.4 数据资产安全评估
6.2.5 数据资产价值评估
6.2.6 数据资产确权登记
6.2.7 经济利益测算与成本测算
6.2.8 成本计量、摊销和减值
6.2.9 列示及披露
6.3 数据资产入表的实施难点
6.4 数据资产入表审计
6.4.1 数据资产入表审计的价值
6.4.2 数据资产入表审计的路径
6.4.3 数据资产入表审计的要点
第7章 数据资产交易与应用
7.1 数据资产交易现状
7.1.1 政策导向
7.1.2 数据资产交易分类
7.1.3 国内数据资产交易所发展历程
7.1.4 数据资产交易前景分析
7.2 数据资产交易流程
7.3 数据资产应用场景
7.3.1 数据资产入表对应用场景的意义
7.3.2 数据资产的具体应用场景
7.3.3 数据资产的金融化应用场景
第8章 数据资产运营平台构建
8.1 数据资产运营的意义
8.1.1 数据资产运营的发展历程
8.1.2 数据资产运营的挑战
8.2 数据资产运营实施路线
8.2.1 组织登记
8.2.2 宣传推广
8.2.3 服务保障
8.2.4 治理优化
8.2.5 价值评估
8.3 数据资产运营的4个目标
8.4 数据资产运营平台构建链路
8.5 数据资产运营平台构建
8.6 数据资产运营平台构建的保障措施
8.6.1 数据资产质量评估
8.6.2 数据资产安全管理
8.7 数据资产持续运营战略指导
第9章 25个数据资产化实践案例
9.1 陕西省文旅行业首单数据资产入表
9.2 四川省首单数据资产质押贷款
9.3 智慧医院数据资产运营模式探索
9.4 智能网联汽车事故分析与智驾保险
9.5 汽车大数据区块链交易平台
9.6 西安市雁塔城运集团数据资产入表
9.7 工业企业数智管理服务
9.8 婚信宝
9.9 蚝保宝
9.10 盛融宝
9.11 基于数据中台的数据资产建设实现数据要素价值
9.12 基于大数据平台的运营审计风控建设助力企业风险管理
9.13 钟吾大数据集团数据资产质押融资与数据交易
9.14 微言科技无质押数据资产增信贷款
9.15 南财“资讯通”数据资产入表融资
9.16 神州数码大中型数据资产入表质押融资
9.17 姜堰区企业用水行为分析数据集数据资产入表
9.18 百望数据资产化实践探索
9.19 数据资产（产品）融资授信案例
9.20 数据交易险案例
9.21 数据网络安全责任险案例
9.22 贵州勘设科技公司数据资产入表
9.23 个人数据信托案例
9.24 海新域城市更新集团数据资产入表
9.25 某科技制造企业数据合规专项服务
第10章 对数据资产化的建议和展望
10.1 政府侧针对性建议
10.2 企业侧针对性建议
10.3 对未来研究的展望
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