内容大纲
本书为高等职业教育产教融合新形态教材、现场工程师新型活页式教材，系成都职业技术学院中国特色高水平专业群产教融合项目建设成果之一。本书基于人工神经网络和深度学习技术应用来设计各个项目，注重职业岗位的基本知识和基本实操技能。全书共设计8个任务，任务一主要介绍如何使用人工神经网络完成服饰图像分类，任务二介绍如何使用卷积神经网络完成猫狗识别，任务三讲解使用数据增强抑制卷积神经网络的过拟合，任务四涉及使用深度卷积神经网络完成图片分类，任务五探讨使用迁移学习完成垃圾分类，任务六介绍使用LSTM网络自动生成图片摘要文本，任务七讲解使用对抗神经网络生成图片，任务八介绍使用Transformer建立医学语言模型。
作者介绍
目录
任务一使用人工神经网络完成服饰图像分类
任务二使用卷积神经网络完成猫狗识别
任务三使用数据增强抑制卷积神经网络的过拟合
任务四使用深度卷积神经网络完成图片分类
任务五使用迁移学习完成垃圾分类
任务六使用LSTM网络自动生成图片摘要文本
任务七使用对抗神经网络生成图片
任务八使用BERT预训练医学语言模型
参考文献

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