-
-
- 一本书讲透数据资产化(数据资产确权入表评估管理与变现)(精)/数据要素丛书
-
- 作者：秦璇//魏伟//易晓峰//周舸|责编:杨福川//董惠芝
- 出版社：机械工业
- ISBN：9787111785309
-
售价：51.6
-
内容大纲
这是一部能帮助读者系统构建数据资产化理论框架并掌握数据资产化全链路实践方法的著作，它将帮助读者完成对数据资产的认知升级与实践突破。它立足于国家政策，融合理论方法与实务操作，不仅适合零基础读者快速建立认知体系，也可作为企业推进数据资产化工作的参考指南。
本书着眼于数据从资源到资产再到价值实现的全过程，深入剖析了数据资产化的重要内涵，开创性地提出数据资产战略管理模型，系统阐述数据资产全过程管理的关键环节，细致梳理数据资产的商业模式与价值实现路径，为企业建立数据资产管理体系与开发利用模式提供了系统思路，获得来自政府机构、学术界与业界多位专家的高度评价与联合推荐。
全书共15章，围绕数据资产理论框架、形成机制、管理体系、价值实现等四方面展开：
第一部分基本框架（第1～3章）
深入分析数据资产化的概念内涵、发展条件、面临的挑战及应对方案，为读者提供理解和开展数据资产化工作的理论支点，并全景展示数据资产化的丰富内涵。
第二部分数据资产形成（第4～7章）
从企业战略规划和国家制度要求两方面解析数据资产的形成机制，既详细阐述企业数据资产战略管理模型的构成与应用方法，亦全面说明数据资产确认、登记和入表环节的制度要求、理论体系和操作流程。
第三部分数据资产管理（第8～11章）
系统搭建涵盖数据资产质量评价、价值评估、使用管理、安全管理在内的数据资产管理体系，阐明数据资产管理体系为数据资产稳定运营与风险防控提供的基础保障作用。
第四部分数据资产变现（第12～15章）
全面剖析数据资产的商业模式、价值实现路径和开发利用模式，并讨论数据资产化的发展前景，为读者提供数据资产化的全景指南。
-
作者介绍
-
目录
推荐序
前言
第一部分 数据资产化的理论框架
第1章 全面认识数据资产与数据资产化
1.1 什么是数据资产化
1.1.1 数据的价值
1.1.2 数据资产化的出现
1.1.3 数据资产化的内涵
1.2 数据资产概念辨析
1.2.1 数据资产的基本定义
1.2.2 数据产品与数据资产的关系
1.2.3 数据资本与数据资产的关系
1.3 数据资产的基本特征
1.3.1 非实体性
1.3.2 依托性
1.3.3 多样性
1.3.4 价值易变性
1.3.5 可加工性
1.4 数据资产的分类
1.5 数据资产化的历史演进
1.5.1 信息时代
1.5.2 大数据时代
1.5.3 数据资产时代
1.6 本章小结
第2章 数据资产化的发展条件
2.1 政策环境
2.1.1 数据要素成为全球数字经济发展与国际竞争的焦点
2.1.2 数据要素市场化配置改革融入国家发展战略
2.1.3 地方加快完善数据资源体系
2.1.4 数据资产的顶层架构逐步成形
2.2 经济形势
2.2.1 世界经济发展整体乏力
2.2.2 新质生产力需求显现
2.2.3 生产关系与经济结构变化
2.3 社会基础
2.3.1 社会发展迎来新动能
2.3.2 数字时代的社会变迁
2.3.3 数字社会建设凸显数据价值
2.4 技术背景
2.4.1 新型生产力快速普及
2.4.2 新技术牵引效应显著
2.5 本章小结
第3章 数据资产化面临的挑战及其应对方案
3.1 数据资源获取的挑战及其应对方案
3.1.1 数据积累不足
3.1.2 数据孤岛问题
3.1.3 数据多源异构
3.2 数据资产形成的挑战及其应对方案
3.2.1 数据资产确认方面的问题
3.2.2 数据资产评估方面的问题
3.2.3 数据资产入表方面的问题
3.3 数据资产管理的挑战及其应对方案
3.3.1 数据安全和隐私保护方面的问题
3.3.2 数据使用与控制方面的问题
3.3.3 数据合规与风险管理方面的问题
3.4 数据资产变现的挑战及其应对方案
3.4.1 商业模式方面的问题
3.4.2 市场需求方面的问题
3.4.3 基础条件方面的问题
3.5 本章小结
第二部分 数据资产形成
第4章 数据资产战略管理模型
4.1 使能层：如何制定战略规划
4.1.1 数据资产战略规划分析
4.1.2 数据资产战略体系
4.2 执行层：如何组织战略实施
4.2.1 明确数据资产形成路径
4.2.2 构建数据资产管理体系
4.2.3 推动数据资产价值实现
4.3 支撑层：如何保障战略落地
4.3.1 夯实数字化转型基础
4.3.2 强化战略支撑体系
4.4 本章小结
第5章 数据资产确认
5.1 数据产权的相关理论
5.1.1 新型权利论
5.1.2 权利束理论
5.1.3 数据三权分置
5.1.4 数据产权争议来源
5.2 数据产权的法律依据
5.2.1 欧盟立法的权属规则
5.2.2 美国立法的权属规则
5.2.3 日本立法的权属规则
5.3 数据资产确认原则
5.3.1 确保数据来源合法合规
5.3.2 确保数据可价值化
5.3.3 确保数据的可用性
5.4 数据资源识别
5.4.1 数据资源识别要素分析
5.4.2 数据资源识别流程
5.5 数据资产的会计确认与盘点
5.5.1 数据资产的会计确认条件
5.5.2 数据资产盘点流程
5.5.3 数据资产确认的整体流程
5.6 本章小结
第6章 数据资产登记
6.1 数据资产登记的概念与意义
6.1.1 数据资产登记的概念
6.1.2 数据资产登记的意义
6.2 数据资产登记的实践现状
6.2.1 数据资产登记制度
6.2.2 数据资产登记业务
6.2.3 数据资产登记模式
6.3 数据资产登记的实践内容
6.3.1 数据资产登记对象
6.3.2 数据资产登记内容
6.3.3 数据资产登记主体
6.3.4 数据资产登记凭证
6.3.5 数据资产登记效力
6.3.6 数据资产登记流程
6.4 数据资产登记面临的问题
6.4.1 过度登记现象较为突出
6.4.2 数据产权登记的权威性有待提升
6.5 数据资产登记的发展建议
6.5.1 加强相关法律法规建设
6.5.2 完善数据治理社会保障服务体系
6.5.3 推进数据产权登记统筹建设
6.6 本章小结
第7章 数据资产入表
7.1 数据资产入表的概念
7.2 数据资产入表的意义
7.2.1 统筹数据资产化进程
7.2.2 支持数据产业做强做大
7.2.3 优化数据资产价值版图
7.3 数据资产入表的前提条件
7.3.1 明确数据资产入表的规范要求
7.3.2 构建数据资产入表的整体链路
7.4 数据资产入表的步骤
7.4.1 梳理数据资源价值链
7.4.2 成本归集与分摊
7.4.3 开展会计处理
7.4.4 列示与披露
7.5 数据资产入表现状分析
7.5.1 数据资产入表的实践情况
7.5.2 数据资产入表的现实挑战
7.6 本章小结
第三部分 数据资产管理
第8章 数据资产质量评价
8.1 数据资产质量评价的目的和意义
8.2 数据资产质量评价的指标体系
8.2.1 数据资产的准确性评价
8.2.2 数据资产的一致性评价
8.2.3 数据资产的完整性评价
8.2.4 数据资产的规范性评价
8.2.5 数据资产的时效性评价
8.2.6 数据资产的可访问性评价
8.2.7 数据资产质量评价指标计算
8.3 数据资产质量评价的方法和流程
8.3.1 数据资产质量评价的方法
8.3.2 数据资产质量评价的流程
8.4 数据资产质量评价的技术与工具
8.4.1 数据资产质量评价的技术
8.4.2 数据资产质量评价的工具
8.5 数据资产质量评价面临的挑战及其应对策略
8.5.1 数据标准方面
8.5.2 数据关系方面
8.5.3 数据质量评价科学性方面
8.5.4 数据处理技术方面
8.5.5 数据资产管理意识方面
8.6 本章小结
第9章 数据资产价值评估
9.1 数据资产价值评估的意义
9.1.1 对数据要素市场的意义
9.1.2 对企业的意义
9.2 数据资产价值评估的理论体系
9.2.1 分析数据资产的价值构成
9.2.2 确定数据资产价值评估指标体系
9.2.3 搭建数据资产价值评估模型
9.3 数据资产价值评估流程
9.3.1 识别评估目的
9.3.2 分析评估对象
9.3.3 获取评估要素
9.3.4 选择评估方法
9.3.5 管理评估结果
9.4 数据资产价值评估的实践研究
9.5 数据资产价值评估面临的挑战
9.5.1 资产特征方面
9.5.2 评估方法方面
9.5.3 安全合规方面
9.5.4 市场需求方面
9.6 本章小结
第10章 数据资产使用管理
10.1 数据资产使用管理概述
10.1.1 数据资产使用管理的内涵
10.1.2 数据资产使用管理的意义
10.2 数据资产分类分级管理
10.2.1 数据资产分类分级的制度建设
10.2.2 数据资产分类分级的主要形式
10.2.3 数据资产分类分级管理的流程
10.3 数据资产使用权限管理
10.3.1 数据资产使用权限管理的核心原则
10.3.2 多层次的权限管理框架
10.3.3 动态权限管理与监控审计
10.4 数据资产流通管理
10.4.1 流通策略
10.4.2 流通模式
10.4.3 流通工具与技术支持
10.5 数据资产更新、维护与处置
10.5.1 数据资产更新与维护
10.5.2 数据资产处置
10.6 数据资产合规管理
10.6.1 个人数据处理要求
10.6.2 数据流通交易合规要求
10.6.3 数据经营合规要求
10.7 本章小结
第11章 数据资产安全管理
11.1 数据资产安全概述
11.1.1 数据资产安全概念
11.1.2 数据资产安全体系
11.2 数据资产安全管理机制
11.2.1 分类分级保护
11.2.2 数据加密与脱敏
11.2.3 数据资产安全评估
11.2.4 备份与应急响应
11.2.5 安全合规运营
11.3 数据资产安全保护技术
11.3.1 数据资产安全保护技术类别
11.3.2 常用数据资产保护技术
11.4 本章小结
第四部分 数据资产变现
第12章 数据资产时代的商业模式
12.1 信息时代的传统商业模式
12.1.1 互联网时代的商业模式
12.1.2 移动互联网时代的商业模式
12.1.3 云计算时代的商业模式
12.2 数据资产时代的主流商业模式
12.2.1 数据授权运营
12.2.2 数据流通交易
12.2.3 数据生态系统
12.2.4 数据跨境贸易
12.3 数据资产时代商业模式的构建要点
12.3.1 重要伙伴
12.3.2 关键业务
12.3.3 核心资源
12.3.4 客户关系
12.3.5 收入来源
12.4 本章小结
第13章 数据资产价值实现路径与模式
13.1 数据资产价值实现路径探索
13.1.1 数据资产价值实现的主体
13.1.2 数据要素价值链
13.1.3 相关企业价值创造核心逻辑借鉴
13.1.4 数据资产价值实现路径
13.2 数据资产价值实现模式
13.2.1 数据资产的直接变现模式
13.2.2 数据资产直接变现的难点及方法
13.2.3 数据资产的间接变现模式
13.2.4 数据资产间接变现的难点与方法
13.3 本章小结
第14章 数据资产开发利用的行业实践
14.1 金融行业的数据资产开发利用实践
14.1.1 金融行业数据资产的特点
14.1.2 金融行业数据资产的开发利用模式
14.1.3 实践案例
14.2 能源行业的数据资产开发利用实践
14.2.1 能源行业数据资产的特点
14.2.2 能源行业数据资产的开发利用模式
14.2.3 实践案例
14.3 交通行业的数据资产开发利用实践
14.3.1 交通行业数据资产的特点
14.3.2 交通行业数据资产的开发利用模式
14.3.3 实践案例
14.4 医疗健康行业的数据资产开发利用实践
14.4.1 医疗健康行业数据资产的特点
14.4.2 医疗健康行业数据资产的开发利用模式
14.4.3 实践案例
14.5 互联网行业的数据资产开发利用实践
14.5.1 互联网行业数据资产的特点
14.5.2 互联网行业数据资产的开发利用模式
14.5.3 实践案例
14.6 本章小结
第15章 数据资产化引领未来变革
15.1 经济关系变革
15.1.1 生产力的提升
15.1.2 生产关系的重构
15.1.3 新经济形态的涌现
15.2 社会文化的变迁
15.2.1 推动数字文化的兴起
15.2.2 推动数据治理体系完善
15.2.3 加强数据权益保护
15.3 国际关系变局
15.3.1 数据主权与国际竞争
15.3.2 国际数据合作与治理
15.3.3 国际贸易与数字经济发展
15.4 本章小结
[
