- AI概论及应用(高等院校人工智能通识课程系列教材)
- - 作者：编者:白路锋//宋智军|责编:陆慧萍//包宁
  - 出版社：中国铁道
  - ISBN：9787113322489
  - 出版日期：2025/08/01
  - 页数：198
- 售价：18.4

内容大纲
本书为高等院校人工智能通识课程系列教材之一，系统介绍了人工智能的核心理论、主要方法、关键技术及其实际应用。从基础概念到具体应用，本书涵盖了人工智能发展之路、知识表示方法、搜索推理技术、计算智能、机器学习、自然语言理解、计算机视觉、神经网络等内容。全书将前沿技术与实际案例相结合，帮助读者理论联系实践，较全面地反映人工智能领域当前的研究进展和发展方向，展示人工智能在各行业中的应用。并根据后续课程教学需求，融入了人工智能与其他学科（如计算机科学、心理学、语言学等）之间的关系，以培养学生跨学科思维。
本书内容科学严谨、语言通俗易懂，适合作为高等院校“人工智能通识”课程的教材或参考书，也适合作为相关技术人员的培训教材。
作者介绍
目录
第1章  绪论
  1.1  人工智能的概念
  1.2  人工智能简史
    1.2.1  孕育阶段
    1.2.2  形成阶段
    1.2.3  发展阶段
  1.3  主要技术分支
    1.3.1  机器学习
    1.3.2  自然语言处理
    1.3.3  计算机视觉
    1.3.4  智能语音
  1.4  应用领域
    1.4.1  医疗健康
    1.4.2  交通出行
    1.4.3  金融服务
    1.4.4  工业制造
  1.5  面临的挑战与问题
    1.5.1  伦理道德困境
    1.5.2  数据隐私
    1.5.3  安全隐患
    1.5.4  就业结构
  1.6  未来展望
  小结
  思考与练习
第2章  编程语言
  2.1  AI程序语言的发展历程
  2.2  常见AI程序语言
  2.3  AI程序语言的特点
    2.3.1  符号处理能力
    2.3.2  结构化程序设计
    2.3.3  递归与回溯功能
    2.3.4  人机交互能力
    2.3.5  推理能力
    2.3.6  数据与控制模式匹配机制
  2.4  Python语言基础
    2.4.1  基础语法
    2.4.2  数据类型
    2.4.3  控制结构
    2.4.4  函数与模块
  2.5  基于Python语言的AI关键技术实现
    2.5.1  机器学习
    2.5.2  深度学习
    2.5.3  自然语言处理
    2.5.4  计算机视觉
  小结
  思考与练习
第3章  数学基础
  3.1  常用的代数知识
    3.1.1  矩阵和向量
    3.1.2  特征值和特征向量

    3.1.3  矩阵运算矩阵乘法
    3.1.4  谱半径和奇异值分解
  3.2  概率统计的常用知识
    3.2.1  随机变量
    3.2.2  事件独立
    3.2.3  期望和方差
    3.2.4  最大似然估计
    3.2.5  贝叶斯定理
    3.2.6  蒙特卡罗方法
    3.2.7  马尔可夫链
……
第4章  机器学习
第5章  自然语言处理
第6章  计算机视觉
第7章  神经网络
第8章  深度学习
第9章  知识图谱
第10章  机器翻译
第11章  人工智能生成内容
第12章  应用案例
参考文献
致谢

内容大纲

作者介绍

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