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内容大纲
本书以“中国网络视频平台定价”为研究对象,从中国网络视频平台市场结构出发,延展至实践中的具体定价行为,聚焦于用户对定价的反馈(即定价)对其产生的效用。在此基础上,本书将用户效用引入理论定价模型中,并通过实证数据进一步分析理论定价的占优策略。更进一步,本书通过测量用户对网络视频平台不同价值感知与其支付意愿之间的关系,探索影响用户支付意愿的因素,并据此为平台发展提供建议。本书研究讨论的内容、方法,是基于实践意义与理论意义的双重考量。 -
作者介绍
孙晔,首都经济贸易大学文化与传播学院讲师,中国人民大学传媒经济学博士。曾在CSSCI、SSCI发表论文数篇,被《新华文摘》全文转载1次,被中国人民大学复印报刊资料全文转载2次。主持教育部人文社会科学研究青年基金项目,参与中宣部、中央网信办、北京市文物局、北京市社科规划办等单位的课题数十项。 -
目录
1 绪论
1.1 研究缘起
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.1.3 研究问题
1.2 研究设计
1.2.1 研究思路
1.2.2 研究方法
1.3 研究创新
1.3.1 研究思路创新
1.3.2 研究视角创新
1.3.3 研究方法创新
2 研究回溯:概念界定与文献综述
2.1 概念界定
2.1.1 网络视频平台的内涵与外延
2.1.2 网络视频平台产业链
2.1.3 网络视频平台定价行为
2.2 研究现状综述
2.2.1 定价理论基础:经济学中的定价
2.2.2 围绕定价方法:网络信息产品定价研究
2.2.3 聚焦研究对象:网络视频平台定价研究
2.2.4 文献综述简评
3 中国网络视频平台市场结构演进:影响定价行为的外部市场因素
3.1 2004—2007年网络视频平台发展初期:低壁垒、多竞争主体
3.1.1 以许可准入为主的制度壁垒,以流媒体为主的技术壁垒
3.1.2 呈现多主体竞争格局
3.2 2008—2014年网络视频平台成长期:进入壁垒提升,集中度波动
3.2.1 以内容管理为主的制度壁垒,以平台运营为主的资本壁垒
3.2.2 市场集中度上下波动
3.3 2015—2024年网络视频平台成熟期:结构壁垒难以突破,高寡占型格局稳定
3.3.1 以内容管理制度、版权费用、网络效应为主的结构性壁垒
3.3.2 呈现稳定的高寡占型格局
3.4 本章小结:从混战到高寡占型格局
4 中国网络视频平台定价行为
4.1 网络视频平台经济学特征对定价的影响
4.1.1 网络效应与个体消费者需求
4.1.2 边际效用递增与消费者支付意愿
4.1.3 高固定成本、低边际成本与平台定价
4.1.4 高交易成本、低侵权成本与消费者动机
4.1.5 消费者有限理性与定价前瞻性
4.1.6 双边市场与二次售卖的定价
4.2 从完全免费到差别定价:中国网络视频平台定价策略
4.2.1 完全免费定价
4.2.2 非完全免费定价
4.2.3 差别定价:超前点播
4.3 本章小结:网络经济特征下的视频平台定价行为
5 中国网络视频平台定价行为的利益相关者
5.1 用户利益相关分析
5.1.1 相互约束:用户在定价博弈中的地位
5.1.2 用户态度:对网络视频平台定价策略的满意度低
5.1.3 用户行为:拒绝持续付费与转向盗版
5.2 平台利益相关分析
5.2.1 平台利得:定价行为驱动平台收入增加
5.2.2 平台损失:盗版资源带来版权损失
5.2.3 品牌价值:用户负向评价降低品牌美誉度
5.3 本章小结:网络视频平台存在对用户考虑不足的问题
6 基于用户效用的网络视频平台理论定价模型
6.1 中国网络视频平台非线性定价函数
6.2 考量用户效用的网络视频平台定价模型构建
6.2.1 考量用户效用的统一定价模型
6.2.2 考量用户效用的差别定价模型
6.2.3 不同定价模型的比较分析
6.3 考量用户效用的网络视频平台定价模型实证检验
6.3.1 网络视频平台用户基本情况
6.3.2 基于用户效用满足的最高支付意愿
6.3.3 考量用户效用的统一定价实证检验
6.3.4 考量用户效用的差别定价实证检验
6.4 本章小结:用户效用满足前提下的网络视频平台最优定价
7 基于最优定价的网络视频平台用户效用
7.1 引入感知价值理论的网络视频平台用户效用研究设计
7.1.1 用户感知网络视频平台概念模型
7.1.2 问卷效果评估
7.2 基于用户感知价值理论的网络视频平台用户效用数据分析
7.2.1 测量模型
7.2.2 结构模型
7.2.3 假设检验
7.3 基于用户感知价值理论的网络视频平台用户效用结果讨论
7.3.1 用户感知内容质量与平台内容供给
7.3.2 用户感知系统质量与平台系统构建
7.3.3 用户感知服务质量和情感满足
7.3.4 用户感知成本与平台的双边市场选择
7.3.5 用户感知交互价值与平台互动功能拓展
7.4 网络视频平台策略:满足用户效用,提升支付意愿
7.4.1 借鉴Hulu+Netflix高端自制模式,驱动内容价值增长
7.4.2 适当增加微短剧内容,提高内容的多样性水平
7.4.3 优化CDN分发算法、AI智能技术,提高平台系统质量与服务质量
7.4.4 搭建以兴趣为核心的社区服务,增加互动性
7.4.5 优化广告投放,降低用户广告成本
7.5 本章小结:基于用户感知价值的支付意愿与平台定价
8 结语
参考文献
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