- 人工智能算法在网络安全中的应用(上下)
- - 作者：编者:王智民|责编:邓艳
  - 出版社：清华大学
  - ISBN：9787302692140
  - 出版日期：2025/08/01
  - 页数：801
- 售价：115.2

内容大纲
本书既有理论研究，又有实践探讨。全书分为上下两册，上册共4章，第1章和第2章从理论基础角度为读者介绍与人工智能算法相关的统计学、线性代数、机器学习等基础理论，以及网络安全基本概念；第3章从网络安全的挑战角度宏观地介绍当前网络安全态势，并进行网络安全防御体系的探讨；第4章介绍作者综合应用人工智能算法，实现智能可信安全防御的思路和技术路线，提出智能可信安全防御技术框架，并详细介绍如何构建智能可信安全防御体系。下册共10章，全面系统地详解各种人工智能算法，内容包括Web入侵检测算法，隐蔽隧道分析和检测算法，基于流量解析的未知威胁检测算法，基于机器学习的恶意代码检测算法，安全知识图谱构建方法与算法，基于安全大数据的威胁挖掘算法，基于人工智能技术的恶意加密流量检测算法，基于人工智能技术的漏洞挖掘算法，人工智能模型自适应调节的告警关联分析算法，基于人工智能的钓鱼邮件检测算法等。
本书适用于对人工智能、网络信息安全关注或相关领域从业的读者，是人工智能算法在网络安全领域的应用实践参考书籍。
作者介绍
王智民，男，清华大学物理学硕士，经管学院MBA。曾任职华为、华三、联想等企业，现就职于北京六方云科技有限公司，联合创始人，CTO。2003年进入网络安全领域从事产品研发与技术管理至今，在工控安全、云安全、人工智能安全等领域有多年的深入研究和产品研发经验，申请30多个相关发明专利，参与多个国家标准撰写。
目录
上册
  第1章  人工智能算法理论基础
    1.1  统计学理论
    1.2  线性代数的应用理解
    1.3  机器学习理论
    1.4  本章参考文献
  第2章  网络安全基本概念
    2.1  安全属性
    2.2  安全术语
    2.3  攻击活动描述
    2.4  安全风险评估
    2.5  安全威胁情报
    2.6  安全状态度量
    2.7  本章参考文献
  第3章  网络安全防御体系探讨
    3.1  为什么安全威胁不胜防
    3.2  网络安全防御建设思路
    3.3  网络安全防御体系方法论
    3.4  网络安全防御体系框架
    3.5  网络安全技术
    3.6  本章参考文献
  第4章  智能可信安全防御系统
    4.1  人工智能与智能安全
    4.2  智能可信安全防御系统
    4.3  基于AI构建智能可信安全防御技术架构
    4.4  安全态势与风险预测
    4.5  智能化安全对抗与反制
    4.6  最佳实践
    4.7  本章参考文献
下册
  第1章  Web入侵检测算法
    1.1  概述
    1.2  四要素
    1.3  深度学习算法举例——知识
    1.4  本章参考文献
  第2章  隐蔽隧道分析和检测算法
    2.1  概述
    2.2  四要素
    2.3  算法举例
    2.4  本章参考文献
  第3章  基于流量解析的未知威胁检测算法
    3.1  概述
    3.2  四要素
    3.3  算法举例
    3.4  本章参考文献
  第4章  基于机器学习的恶意代码检测算法
    4.1  概述
    4.2  四要素
    4.3  算法举例
    4.4  本章参考文献

  第5章  安全知识图谱构建方法与算法
    5.1  概述
    5.2  四要素
    5.3  算法举例
    5.4  本章参考文献
  第6章  基于安全大数据的威胁挖掘算法
    6.1  概述
    6.2  四要素
    6.3  算法举例
    6.4  本章参考文献
  第7章  基于人工智能技术的恶意加密流量检测算法
    7.1  概述
    7.2  四要素
    7.3  算法举例
    7.4  本章参考文献
  第8章  基于人工智能技术的漏洞挖掘算法
    8.1  概述
    8.2  四要素
    8.3  算法举例
    8.4  本章参考文献
  第9章  人工智能模型自适应调节的告警关联分析算法
    9.1  概述
    9.2  四要素
    9.3  算法举例
    9.4  本章参考文献
  第1 0章  基于人工智能的钓鱼邮件检测算法
    10.1  概述
    lO.2  四要素
    10.3  算法举例
    10.4  本章参考文献

内容大纲

作者介绍

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