- 人工智能通识教程(大数据与人工智能面向数字化时代高等学校计算机系列教材)
- - 作者：编者:杨军//刘振晗|责编:郭赛
  - 出版社：清华大学
  - ISBN：9787302695783
  - 出版日期：2025/07/01
  - 页数：251
- 售价：19.8

内容大纲
本教材结合人才培养与计算机教育改革的新思想、新要求，以人工智能技术和应用为核心，融合计算机科学、软件工程、数据科学等多学科知识，旨在循序渐进地引导学生掌握人工智能的基础概念、支撑理论，并深入程序设计和新一代信息技术的专业应用实践，通过理论讲解、实践案例和习题练习，致力于培养学生的人工智能理论知识和实践技能，奠定学生在人工智能领域深入研究和创新的能力。
本书适合作为高等学校新生的第一门计算机类通识课程教材，也适合计算机爱好者自学使用。
作者介绍
目录
第1章  计算机与人工智能基础
  1.1  计算机的诞生
    1.1.1  计算工具的演变
    1.1.2  第一台计算机的诞生
    1.1.3  计算机历史重要人物
  1.2  计算机发展
    1.2.1  计算机发展的4个阶段
    1.2.2  摩尔定律
    1.2.3  中国计算机的发展
  1.3  人工智能的起源
    1.3.1  人类智能与人工智能
    1.3.2  人工智能的诞生
    1.3.3  人工智能的定义
  1.4  人工智能的发展
    1.4.1  人工智能的起源与发展
    1.4.2  中国人工智能的发展
  习题
第2章  计算机中的信息表示与编码
  2.1  计算机中的信息表示
    2.1.1  数制
    2.1.2  不同数制之间的转换
    2.1.3  二进制数的运算规则
    2.1.4  计算机中的数据存储单位
    2.1.5  数值型数据的表示与处理
  2.2  计算机信息编码
    2.2.1  字符编码
    2.2.2  数字编码
    2.2.3  汉字编码
    2.2.4  多媒体信息编码
  习题
第3章  计算机系统基础
  3.1  计算机的基本组成
    3.1.1  计算机的工作原理
    3.1.2  计算机硬件系统
    3.1.3  计算机软件系统
    3.1.4  微型计算机系统
  3.2  操作系统的发展与分类
    3.2.1  操作系统的定义
    3.2.2  操作系统的发展历程
    3.2.3  操作系统的作用
    3.2.4  操作系统的性能指标
    3.2.5  操作系统的基本特征
    3.2.6  相关概念
    3.2.7  操作系统的基本类型
  3.3  操作系统的功能
    3.3.1  处理机管理
    3.3.2  存储管理
    3.3.3  设备管理
    3.3.4  信息管理
    3.3.5  用户接口

    3.3.6  进程的概念
    3.3.7  进程的描述及上下文
    3.3.8  进程的状态及其转换
    3.3.9  进程之间的制约关系及死锁问题
    3.3.10  线程的概念
  3.4  常见操作系统简介
    3.4.1  Windows系列
    3.4.2  UNIX操作系统简介
    3.4.3  Linux操作系统简介
  3.5  云计算
    3.5.1  云计算概述
    3.5.2  云计算基本原理与特点
    3.5.3  云计算与其他超级计算的区别
    3.5.4  云计算应用领域
    3.5.5  云计算关键技术
    3.5.6  云计算与物联网的结合
    3.5.7  云数据中心
    3.5.8  云服务中心
  习题
第4章  Python程序设计基础
  4.1  初识Python
    4.1.1  Python语言的发展
    4.1.2  Python语言的特点
    4.1.3  Python环境搭建
    4.1.4  编译与解释
    4.1.5  变量
    4.1.6  保留字
    4.1.7  运算符
    4.1.8  赋值语句
    4.1.9  缩进与注释
    4.1.10  输入与输出
    4.1.11  列表
  习题
  4.2  数据基本类型
    4.2.1  数字类型
    4.2.2  字符串
    4.2.3  元组
    4.2.4  列表
    4.2.5  字典
    4.2.6  集合
    4.2.7  类型转换
  习题
  4.3  程序的控制结构
    4.3.1  程序设计的基本结构
    4.3.2  顺序结构
    4.3.3  选择结构
    4.3.4  循环结构
  习题
  4.4  函数
    4.4.1  函数的调用过程

    4.4.2  局部变量与全局变量
  习题
第5章  计算机网络和物联网
  5.1  计算机网络概述
    5.1.1  计算机网络概念
    5.1.2  计算机网络的组成
    5.1.3  网络类型及拓扑结构
    5.1.4  网络的技术术语
    5.1.5  网络协议与体系结构的基本概念
    5.1.6  OSI/RM开放系统互连参考模型
    5.1.7  TCP/IP的体系结构
  5.2  物联网的产生和发展
    5.2.1  二维码支付
    5.2.2  校园一卡通
    5.2.3  刷身份证进站乘车
    5.2.4  电子停车收费
    5.2.5  手机导航与计步
    5.2.6  物联网的概念与特征
    5.2.7  物联网的起源与发展
    5.2.8  物联网支撑第四次工业革命
    5.2.9  物联网支撑中国制造2025
  5.3  物联网体系结构
    5.3.1  物联网体系结构的定义
    5.3.2  物联网四层体系结构
  5.4  物联网的核心技术
    5.4.1  条形码
    5.4.2  RFID技术
    5.4.3  传感器
  5.5  物联网典型应用
    5.5.1  智能交通与智慧物流
    5.5.2  环境监测与医疗健康
    5.5.3  智能家居与智能电网
  习题
第6章  走进大数据
  6.1  大数据的基本概念
    6.1.1  数据类型
    6.1.2  大数据的信息处理
  6.2  大数据技术基础
    6.2.1  大数据存储技术
    6.2.2  数据质量治理
  6.3  大数据与大数据技术的发展历程
    6.3.1  大数据的发展历程
    6.3.2  大数据技术的发展历程
    6.3.3  大数据的发展趋势
  6.4  大数据分析挖掘
    6.4.1  基本统计分析
    6.4.2  聚类分析
    6.4.3  城市轨道交通客流聚类分析
    6.4.4  关联规则挖掘
  习题

第7章  探索人工智能
  7.1  人工智能研究领域
    7.1.1  人工智能的诞生与发展
    7.1.2  知识表示与知识图谱
    7.1.3  机器感知与机器行为
    7.1.4  机器思维与机器学习
    7.1.5  专用人工智能和通用人工智能
  7.2  模拟人类专家的专家系统
    7.2.1  专家系统的定义
    7.2.2  专家系统的一般结构
    7.2.3  专家系统中的产生式知识表示
    7.2.4  动物识别专家系统
  7.3  模拟人看东西的计算机视觉
    7.3.1  计算机视觉的任务
    7.3.2  人脸识别
    7.3.3  虹膜识别
  7.4  模拟人看书听话的自然语言理解
    7.4.1  怎样才算理解了人的语言
    7.4.2  自然语言理解的发展
    7.4.3  基于循环神经网络的机器翻译
    7.4.4  让计算机听懂人说话的语音识别
  7.5  模拟生物神经系统的人工神经网络与机器学习
    7.5.1  人工神经元与人工神经网络
    7.5.2  掀起人工智能第一次高潮的感知器
    7.5.3  掀起人工智能第二次高潮的BP学习算法
    7.5.4  掀起人工智能第三次高潮的深度学习
  7.6  模拟生物特性的智能计算
    7.6.1  生物进化的过程
    7.6.2  模拟生物进化的遗传算法
    7.6.3  模拟鸟群觅食行为的粒子群优化算法
    7.6.4  模拟蚁群觅食行为的蚁群算法
  7.7  游戏中的人工智能技术
    7.7.1  人工智能游戏
    7.7.2  游戏人工智能
    7.7.3  史上最著名的两次人机大战
    7.7.4  人工智能研究中的“果蝇”
    7.7.5  扫雷机人工智能游戏开发
  习题
参考文献

内容大纲

作者介绍

目录

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