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内容大纲
在数字经济蓬勃发展的时代背景下，商务数据分析已成为企业数字化转型的核心能力之一。为响应党的二十大精神，贯彻落实《关于深化现代职业教育体系建设改革的意见》，积极推动新基建“五金”建设，深化“产教融合、产学合作”的要求，我们立足行业需求，汇聚校企资源，编写了这本以“理论为基、任务驱动、实训赋能”为特色的教材。
本书围绕在线精品课资源，贯穿课前、课中与课后的翻转课堂教学模式，充分激发学生的学习兴趣，提高学生的自主学习能力，旨在培养具有商业数据分析思维与实战能力的技术技能人才，助力学生掌握从数据采集到决策落地的全流程技能。本书适用于财经商贸类商务数据分析等相关课程，亦可作为企业数据分析岗前培训用书。 -
作者介绍
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目录
模块一 商务数据分析认知
教学目标
思维导图
课前预学
【知识点一】商务数据分析认知
一、数据、商务数据的定义
二、商务数据分析的基本步骤
三、商务数据分析遵循的原则
【知识点二】商务数据分析价值
一、商务数据分析的价值
二、商务数据分析对应的职业技能等级证书
【知识点三】商务数据分析方法与工具
一、商务数据分析方法
二、商务数据分析常用工具
单元自测
课中任务
课后拓学
素养园地
模块二 商务数据采集
教学目标
思维导图
课前预学
【知识点一】商务数据采集认知
一、商务数据采集的定义
二、商务数据采集的原则
三、商务数据采集的内容及指标
【知识点二】商务数据采集渠道及工具
一、商务数据采集的渠道
二、商务数据采集的工具
【知识点三】商务数据采集方案制定与实施
一、商务数据采集方案构成要素
二、商务数据采集方案案例
单元自测
课中任务
课后拓学
素养园地
模块三 商务数据预处理
教学目标
思维导图
课前预学
【知识点一】商务数据预处理认知
一、商务数据预处理的概念及价值
二、原始数据的常见问题
三、商务数据预处理的常用方法
【知识点二】数据清洗
一、数据清洗的作用
二、数据清洗的一般步骤
三、数据清洗的主要方法
【知识点三】数据转换
一、数据转换的概念
二、数据转换的类型
三、数据转换的常用方法
【知识点四】数据整合
一、数据整合的定义
二、数据整合的方法
三、数据整合的主要工具与技术
单元自测
课中任务
素养园地
模块四 市场数据分析
教学目标
思维导图
课前预学
【知识点一】市场数据分析认知
一、市场数据分析概念
二、市场数据分析内容
三、市场数据分析价值
【知识点二】行业发展数据分析
一、市场规模分析
二、行业集中度分析
三、市场趋势分析
【知识点三】市场需求数据分析
一、市场需求定义
二、市场需求特色
三、市场需求数据分析方法
【知识点四】竞争对手数据分析
一、竞争对手识别
二、竞争对手数据采集
三、竞争对手分析方法
四、竞争店铺分析
五、竞争商品（竞品）分析
单元自测
课中任务
课后拓学
素养园地
模块五 客户数据分析
教学目标
思维导图
课前预学
【知识点一】客户分类
一、客户的概念
二、客户数据分析的内容
三、客户的分类
【知识点二】客户特征分析
一、客户特征分析维度
二、客户特征分析的作用
三、客户特征分析步骤
【知识点三】客户忠诚度分析
一、客户忠诚度的含义
二、客户忠诚度的价值
三、客户忠诚度的形成因素
四、客户忠诚度的衡量指标
五、提升客户忠诚度的策略
【知识点四】客户行为分析
一、客户行为分析的含义
二、客户行为分析的关键指标
三、客户行为分析——5W2H法
单元自测
课中任务
课后拓学
素养园地
模块六 营销推广数据分析
教学目标
思维导图
课前预学
【知识点一】流量结构分析
一、流量来源分类
二、店铺流量指标介绍
三、提升店铺流量的方法
【知识点二】关键词推广效果数据分析
一、关键词推广概念
二、关键词获取方法
三、关键词分析指标
四、关键词常用优化方法
【知识点三】促销活动效果数据分析
一、促销活动介绍
二、促销活动各阶段监控指标
三、促销活动效果分析
【知识点四】内容运营效果数据分析
一、内容运营介绍
二、内容运营的监控指标
三、内容运营效果分析
单元自测
课中任务
课后拓学
素养园地
模块七 产品数据分析
教学目标
思维导图
课前预学
【知识点一】产品数据分析认知
一、产品数据分析定义
二、产品数据分析内容
三、产品指数分析
四、产品交易指数分析
【知识点二】产品销售数据分析
一、店铺销售额的黄金公式
二、产品利润数据分析
三、产品定价策略
【知识点三】产品获客能力分析
一、产品获客能力的含义
二、产品获客能力的提升方法
【知识点四】产品SKU分析
一、产品SKU定义
二、SKU分析内容
单元自测
课中任务
课后拓学
素养园地
模块八 供应链数据分析
教学目标
思维导图
课前预学
【知识点一】网店客服数据分析
一、客户服务的定义
二、客服的分类
三、客服的素质要求
四、网店客服KPI考核
【知识点二】采购数据分析
一、采购的概念
二、采购数据分析价值
三、采购数据分析内容
【知识点三】物流数据分析
一、物流数据分析概念
二、物流数据分析内容
【知识点四】仓储数据分析
一、仓储的概念
二、仓储管理的概念
三、仓储数据分析内容
四、仓储数据分析的应用场景
单元自测
课中任务
课后拓学
素养园地
模块九 数据可视化及报告撰写
教学目标
思维导图
课前预学
【知识点一】数据可视化认知
一、数据可视化的定义
二、数据可视化的特征
三、数据可视化的价值
四、数据可视化的基本步骤
五、数据可视化的常用工具
【知识点二】数据可视化应用场景
一、认识仪表盘
二、利用仪表盘绘制客户画像
三、利用仪表盘监控销售业绩
【知识点三】数据监控及异常分析
一、数据监控的定义
二、数据监控的工作流程
三、商务数据异常的分析方法
四、店铺运营数据异常原因及解决办法
【知识点四】商务数据分析报告撰写
一、商务数据分析报告概念
二、商务数据分析报告类别
三、商务数据分析报告撰写原则
四、商务数据分析报告结构及内容
单元自测
课中任务
课后拓学
素养园地
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