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内容大纲
这是一本全面的AI通识科普书,以通俗语言覆盖AI常识、应用、技术、投融资、中美对比等内容,共计十二章。
基础认知:从生活场景切入,解读AI定义、三要素、分类流派及全球知名AI,搭配专业术语通俗解释,助力读者快速入门。
发展历程:梳理70载的AI发展史,历经早期理论探索,中期寒冬挫折、机器学习复苏,近年大数据与深度学习推动快速发展,直至当下通用AI的探索,展现其曲折而蓬勃的进程。
核心技术:以易懂语言阐释机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等关键技术,诠释它们如何赋予机器“理解”语言、“看见”世界等能力。
产业应用:剖析产业链(上游数据算力、中游算法软件、下游应用场景),并详解AI在医疗、金融、教育、政务等领域的实际应用情况。
此外还呈现了中美AI市场概况与发展路径差异,探讨商界领袖观点、科技巨头布局及资本动向,并为个人提供职业规划、工具学习等应对指南,思考伦理挑战及通用AI、人机协作、量子计算、脑机接口、AI智能体等前沿话题。 -
作者介绍
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目录
第一章 初识人工智能
从科幻到现实:生活中的AI
多维度解读AI
AI三要素:AI的“大脑”如何运转
AI如何分类
AI的三大流派
全球知名AI速览
第二章 人工智能:起源与发展
诞生与发展(1950—1960年):图灵与早期理论
第一次辉煌(1960—1970年):专家系统闪耀登场
寒冬与挫折(1970—1980年):发展遇阻的艰难岁月
复苏的曙光(1980—2000年):机器学习的崛起
快速发展(2000—2020年):大数据与深度学习的革命
通用AI探索(2020年至今):千模大战与AGI萌芽
第三章 人工智能:核心技术
机器学习:AI的基石
深度学习:神经网络的力量
自然语言处理:让机器理解人类语言
计算机视觉:让机器“看见”世界
强化学习:从AlphaGo到自动驾驶
第四章 人工智能:产业链全景图
人工智能产业链
上游:数据供应和算力支撑
中游:算法研究和AI软件开发
下游:应用场景概述
第五章 人工智能:赋能行业变革与创新
医疗健康:精准诊断、药物研发与个性化医疗的突破
金融科技:智能客服、风险评估与量化投资的跃升
智慧教育:个性化学习、智能辅导与教育评估的革新
智能制造:智能生产、供应链管理与质量检测的转型
智能交通:智能驾驶、智能交通管理与智慧物流
数字政务:智慧政务服务、智慧城市管理与智能应急管理
第六章 双雄逐鹿:中美人工智能发展全景透视
中国之路:政策驱动与应用创新双轮并进
美国模式:科技引领与生态构建协同发力
多维对比:中美人工智能发展路径差异剖析
第七章 商界领袖:AI发展的未来图景
中国商界领袖
美国商界领袖
第八章 科技巨头:AI战略性布局与实践
中国科技企业
美国科技企业
第九章 资本市场:AI投资的决策与动向
全球AI投资概况
资本重点关注的细分领域
重点投资案例分享
第十章 AI赋能:我们如何拥抱未来
职业规划:高危岗位和抗AI岗位
快速学习:常用AI赋能工具
心态调适:积极拥抱AI时代变革
第十一章 人工智能:伦理与挑战
数据隐私:AI时代的个人信息保护
算法偏见:AI如何避免歧视与不公
责任归属:谁为AI的错误买单
第十二章 人工智能:展望与思考
强人工智能:AI能否超越人类?
人机协作:AI与人类的共生关系
量子计算:AI的下一个飞跃
脑机接口:拓宽AI的交互边界
AI智能体:构建自主行动的智能单元
附录 中国AI产业链100家重点企业名单
后记
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