- 财务大数据分析(基于Python高等职业教育智慧财经系列教材)
- - 作者：编者:钭志斌|责编:李晶
  - 出版社：高等教育
  - ISBN：9787040648942
  - 出版日期：2025/07/01
  - 页数：336
- 售价：19.92

内容大纲
    本书是浙江省高职院校“十四五”重点立项建设教材，是高等职业教育智慧财经系列教材之一。
    本书以财务典型工作任务为具体对象，按照工作流程深入浅出地引导学生使用Python完成相关工作。全书安排了搭建Python运行环境、强化Python应用基础、用Pandas库处理数据、用Matplotlib库绘制图形、通过AKShare库获取财经数据、构建报表分析模型、用Python爬取网络数据7个项目近40项任务，对Python运行环境搭建，Pandas、Matplotlib、AKShare、docx、requests等模块库在财务工作中的应用作了系统介绍。本书另在附录中配套设置“Python财务分析综合实训”与“Python网络爬虫综合实训”两项典型工作场景实训内容，兼具知识系统性与实践应用性。
    本书按学习目标、任务描述、操作向导、课后习题为基本框架，各任务配有代码讲解和对应的习题，扫描二维码可查阅完整的代码资源。本书另配有教学课件、教案、微课视频、参考答案等教学资源，供教师教学使用，具体资源获取方式请见书后的教学资源服务指南。
    本书可以作为应用型本科院校、高等职业本科院校、高等职业专科院校财会类专业学生的教学用书，也可以作为各类企业在职会计人员培训、自学用书，以及各类企业管理人员的进阶参考读物。
作者介绍
目录
项目一搭建Python运行环境
  任务一安装Python程序
  任务二安装Python代码编辑器
  任务三检测Python运行环境
  任务四安装Pandas与Matplotlib库
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项目二强化Python应用基础
  任务一遵循代码编写的基本规范
  任务二数据类型识别与转换
  任务三列表的创建与应用
  任务四字典的创建与应用
  任务五函数的自定义与调用
  任务六循环与判断语句的应用
  任务七用格式化字符串打印输出
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项目三用Pandas库处理数据
  任务一创建DataFrame对象
  任务二 DataFrame数据查询与筛选
  任务三 DataFrame数据增减与统计
  任务四 DataFrame数据自动化处理
  任务五 DataFrame数据拼接与清洗
  任务六 DataFrame数据分箱与评价
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项目四用Matplotlib库绘制图形
  任务一绘制折线图
  任务二绘制组合图
  任务三绘制双坐标轴图
  任务四绘制子图网络图
  任务五绘制多期的结构饼图
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项目五通过AKShare库获取财经数据
  任务一安装AKShare库
  任务二获取指定关键字的新闻资讯
  任务三获取管理层的讨论与分析
  任务四获取上市公司财务指标
  任务五对数据作描述性统计分析
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项目六构建报表分析模型
  任务一获取上市公司报表数据
  任务二筛选年度会计数据
  任务三结构分析
  任务四发展分析
  任务五比率分析
  任务六趋势分析
  任务七财务模型构建与应用
  任务八行业比较与报告输出
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项目七用Python爬取网络数据
  任务一获取网站当页新闻标题信息
  任务二获取网站多页新闻标题信息

  任务三获取网页段落文字
  任务四获取网页中的表格数据
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附录
  附录一 Python财务分析综合实训
  附录二 Python网络爬虫综合实训
主要参考文献

内容大纲

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