- 知识图谱(从理论到实践)/计算机前沿技术丛书
- - 作者：编者:孙洪淋//侯武|责编:李晔
  - 出版社：清华大学
  - ISBN：9787302691815
  - 出版日期：2025/08/01
  - 页数：258
- 售价：23.6

内容大纲
知识图谱是人工智能的重要部分，是增强机器智能的基础，其核心就是让计算机理解、表示和应用人类产生的知识。计算机对知识图谱的构建和表征能力，代表了人工智能的水平。本书从基础知识、理论和方法入手，逐步增加内容的深度和广度，帮助读者掌握知识图谱的概念、术语和任务，从理论、算法和应用的角度理解知识图谱的最新研究内容。
本书可作为高等院校计算机科学、人工智能、智能科学与技术等专业的教材，也适合对知识图谱感兴趣的初学者及相关领域的研究人员参考。
作者介绍
目录
第1章  知识图谱
  1.1  知识图谱的基本概念
    1.1.1  知识图谱的狭义概念
    1.1.2  知识图谱的广义概念
    1.1.3  知识图谱的历史沿革
  1.2  知识图谱的研究意义
    1.2.1  知识图谱是认知智能的基石
    1.2.2  知识引导成为解决问题的重要方式
  1.3  知识图谱的应用价值
    1.3.1  数据分析
    1.3.2  智慧搜索
    1.3.3  智能推荐
    1.3.4  自然人机交互
    1.3.5  决策支持
  1.4  知识图谱的分类
    1.4.1  知识图谱的知识分类
    1.4.2  知识图谱的领域特性
    1.4.3  典型知识图谱
  1.5  案例：知识图谱在美团中的应用
    1.5.1  问题描述
    1.5.2  思路描述
    1.5.3  解决方法
    1.5.4  案例总结
  1.6  实验：百科图谱实验
    1.6.1  实验内容
    1.6.2  实验目标
    1.6.3  实验操作步骤
    1.6.4  实验总结
  课后习题
第2章  知识表示
  2.1  语义网知识表示
    2.1.1  概述
    2.1.2  语义网知识表示框架
  2.2  开放域知识表示
    2.2.1  概述
    2.2.2  Freebase
    2.2.3  Wikidata
    2.2.4  ConceptNet5
  2.3  知识图谱向量表示
    2.3.1  表示
    2.3.2  语言的表示方法
    2.3.3  词嵌入、词向量
    2.3.4  神经网络语言模型与Word2vec
    2.3.5  表示学习
  2.4  案例：RDF三元组构建实例
    2.4.1  问题描述
    2.4.2  思路描述
    2.4.3  解决方法
    2.4.4  案例总结
  2.5  实验：知识本体建模实验

    2.5.1  实验内容
    2.5.2  实验目标
    2.5.3  实验操作步骤
    2.5.4  实验总结
  课后习题
第3章  实体与关系挖掘
  3.1  领域短语挖掘
    3.1.1  问题描述
    3.1.2  领域短语挖掘方法
    3.1.3  统计指标特征
  3.2  同义词挖掘
    3.2.1  概述
    3.2.2  典型方法
  3.3  缩略词挖掘
  ……
第4章  关系抽取
第5章  知识抽取
第6章  本体异构
第7章  知识图谱推理
第8章  知识图谱存储
第9章  知识图谱查询
第10章  知识图谱推荐
第11章  知识问答
第12章  知识图谱系统与应用
参考文献

内容大纲

作者介绍

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