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内容大纲
本书构建包含省际面板数据的数据库，量化分析2000—2022年人口老龄化对劳动力市场平衡性的影响。在实践价值维度，本书形成具有中国特色的解决方案体系。针对“未富先老”的基本国情，提出智能技术应用的优先原则：优先满足基本养老服务需求，优先保障关键产业劳动力供给，优先培育银发人力资源。在政策建议层面，构建包含智能技术标准体系、适老化改造补贴制度、人机协作安全规范的制度框架。
本书的结构安排遵循“理论奠基—实证检验—对策创新”的逻辑脉络。第1章系统梳理全球老龄化趋势与中国特殊国情，阐明研究的现实紧迫性；第2章构建理论分析框架，重新界定智能时代劳动力市场平衡性的内涵与外延；第3章揭示老龄化影响劳动力市场平衡性的传导机制；第4章围绕人口老龄化对劳动力市场的影响展开实证研究，分析劳动力供给、劳动生产率以及劳动力流动等方面的特征；第5章建立劳动力市场平衡指数，开展动态监测与预警；第6章论证人工智能技术助力劳动力市场再平衡的可行性；第7章总结提炼典型行业应用案例；第8章最终形成系统性解决方案。这种层层递进的研究设计，既保证理论深度，又强化实践导向。 -
作者介绍
胡尹燕，经济学博士，副教授，硕士生导师。2008年毕业于南开大学经济学院，现任职于河北工业大学人文与法律学院。2015-2016年教育部公派美国俄勒冈州立大学访问学者。主要研究领域为政治经济学、劳动力市场理论与政策、技术变革与经济发展。近年来，主持或参与国家级、省部级项目20余项，公开出版独著2部，发表论文20余篇。 -
目录
第1章 绪论
1.1 研究背景和研究意义
1.2 研究内容和研究方法
1.3 相关研究综述
第2章 相关概念界定和理论基础
2.1 相关概念界定
2.2 理论基础
第3章 老龄化背景下劳动力市场不平衡的理论分析
3.1 中国劳动力市场不平衡的多元表征
3.2 劳动力市场不平衡的深层动因
3.3 人工智能驱动劳动力市场再平衡的逻辑
3.4 本章小结
第4章 老龄化背景下劳动力市场的实证分析
4.1 老龄化背景下劳动力供给数量变化的实证分析
4.2 老龄化背景下劳动生产率增长的实证分析
4.3 老龄化背景下劳动力流动的实证分析
4.4 本章小结
第5章 老龄化背景下中国劳动力市场发展平衡情况的实证分析
5.1 中国劳动力市场平衡指数的构建
5.2 中国劳动力市场平衡指数指标的计算
5.3 人口老龄化程度对劳动力市场发展平衡水平影响的实证分析
5.4 本章小结
第6章 老龄化背景下人工智能助力劳动力市场再平衡的可行性分析
6.1 破解劳动力供给的相关问题
6.2 弥补无法满足的劳动力需求
6.3 推动劳动力供需匹配
6.4 构建更加和谐的劳动关系
6.5 改造不适宜的劳动环境
6.6 促进劳动方式的转变
6.7 本章小结
第7章 老龄化背景下人工智能助力劳动力市场再平衡的现实应用
7.1 人工智能助力农业劳动力市场再平衡
7.2 人工智能助力养老服务业劳动力市场再平衡
7.3 人工智能助力汽车制造业劳动力市场再平衡
7.4 人工智能助力物流业劳动力市场再平衡
7.5 人工智能助力医疗产业劳动力市场再平衡
7.6 人工智能助力化工产业劳动力市场再平衡
7.7 本章小结
第8章 老龄化背景下人工智能助力劳动力市场再平衡的有效路径
8.1 一个中心
8.2 两项原则
8.3 三方主体
8.4 五维分析
8.5 本章小结
结语
参考文献
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