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内容大纲
本书是校企合作的成果,以大数据平台运维岗位的实际工作为核心,采用任务驱动方式,全面介绍了 Hadoop 集群的安装、监控和优化等关键技能。
内容涵盖了从集群搭建到节点维护、分布式文件存储操作、计算资源管理,再到集群调优和应用组件调优,以及应用组件的安装与检验等多个方面。本书遵循“实践为主、理论为辅、注重实用性”的教育理念,在实际操作中融入理论知识点,帮助读者更好地学习和掌握大数据分析与处理的关键技能。
本书适合具备一定计算机基础的读者阅读,可作为中等职业学校、高职高专计算机相关专业的教学用书,也可作为大数据技术培训的实训教材,同时可供相关技术领域的技术人员参考使用。 -
作者介绍
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目录
第一单元 Hadoop集群的搭建
任务 1 认识Hadoop
1.知识准备
2.课后实训
任务 2 大数据服务云体验
1.知识准备
2.任务实操
3.课后实训
任务 3 搭建Hadoop完全分布式集群
1.知识准备
2.任务实操
3.课后实训
第二单元 Hadoop集群节点的运行维护
任务 1 管理Hadoop集群节点运行
1.知识准备
2.任务实操
3.课后实训
任务 2 解决集群运行中的DataNode故障
1.知识准备
2.任务实操
3.课后实训
任务 3 集群启动失败
1.知识准备
2.任务实操
Hadoop大数据技术体系
3.课后实训
第三单元 Hadoop集群文件的存储管理
任务 1 使用Shell命令操作HDFS
1.知识准备
2.任务实操
3.课后实训
任务 2 合并HDFS小文件
1.知识准备
2.任务实操
3.课后实训
任务 3 解决集群故障
1.知识准备
2.任务实操
3.课后实训
第四单元 Hadoop集群计算资源的管理
任务 1 使用MapReduce组件
1.知识准备
2.任务实操
3.课后实训
任务 2 使用Yarn组件
1.知识准备
2.任务实操
3.课后实训
第五单元 组件的安装与应用
任务 1 安装与应用Flume组件
1.知识准备
2.任务实操
3.课后实训
任务 2 安装与应用Hive组件
1.知识准备
2.任务实操
3.课后实训
第六单元 集群调优和应用组件调优
1.知识准备
2.课后实训
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