- 商业智能(数字经济专业系列教材)
- - 作者：编者:肖升生|责编:张正梅
  - 出版社：电子工业
  - ISBN：9787121508165
  - 出版日期：2025/07/01
  - 页数：384
- 售价：39.2

内容大纲
本书从商业智能的基本概念、发展历程，到方法和技术进行深入探讨，详细介绍了众多行业的具体应用，内容全面覆盖了商业智能的关键领域。读者通过本书可系统学习数据整合、数据预处理、数据可视化、数据挖掘、文本挖掘、时空数据挖掘、社会网络分析等方面的知识。本书还结合前沿技术进行具体分析，如基于多模态大模型的商业智能和可信人工智能，以保持与行业最新趋势的同步。此外，本书还特别关注数字营销、数字财务与审计、数字金融、数字人力资源管理等实际应用领域，让读者在掌握核心概念的同时，了解如何将所学理论知识有效地运用于实践。
本书既可作为相关专业本科生和硕士研究生的教材，也可作为数据分析领域从业人员自学用书和企业内部培训材料，还可作为企业数据分析团队的参考书。
作者介绍
目录
第1篇  商业智能基础：基本概念和流程
  第1章  商业智能概述
    1.1  商业智能的基本概念
      1.1.1  商业智能的定义
      1.1.2  数据、信息和知识之间的关系
    1.2  商业智能的发展历程
    1.3  商业智能的系统架构与关键技术
      1.3.1  商业智能的系统架构
      1.3.2  商业智能的关键技术
    1.4  商业智能的应用场景与系统/工具
      1.4.1  商业智能的应用场景
      1.4.2  商业智能的系统/工具
    1.5  商业智能的发展趋势与挑战
      1.5.1  商业智能的发展趋势
      1.5.2  商业智能面临的挑战
    本章小结
    课后习题
    参考文献
第2篇  商业智能方法和技术
  第2章  数据整合：数据仓库和OLAP
    2.1  数据仓库概述
      2.1.1  数据仓库的起源与发展
      2.1.2  数据仓库及相关概念
      2.1.3  数据仓库的体系结构与实现过程
    2.2  数据仓库的相关技术
      2.2.1  多维数据模型
      2.2.2  ETL
      2.2.3  OLAP
    2.3  OLAP详解
      2.3.1  基本概念
      2.3.2  数据立方体
      2.3.3  多维数据分析
    2.4  OLAP的体系结构、建模方法、实现过程和产品
      2.4.1  OLAP的体系结构
      2.4.2  维度建模
      2.4.3  OLAP的实现过程和产品
    2.5  综合案例
      2.5.1  数据仓库的搭建
      2.5.2  OLAP的实现
      2.5.3  数据挖掘
    本章小结
    课后习题
    参考文献
  第3章  数据预处理与数据可视化
    3.1  数据预处理的必要性
    3.2  数据预处理方法
      3.2.1  数据清洗
      3.2.2  数据转换
      3.2.3  数据特征提取
    3.3  数据可视化简介

      3.3.1  数据可视化的定义和作用
      3.3.2  商业智能与数据可视化
    3.4  数据可视化方法
      3.4.1  数据可视化的常用统计图表
      3.4.2  交互式数据可视化工具
    本章小结
    课后习题
    参考文献
……
第3篇  商业智能应用
第4篇  前沿主题

内容大纲

作者介绍

目录

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