- 大模型推荐系统实战(从预训练到智能代理部署)/图灵原创
- - 作者：刘璐//张玉君|责编:武芮欣
  - 出版社：人民邮电
  - ISBN：9787115675569
  - 出版日期：2025/08/01
  - 页数：292
- 售价：39.92

内容大纲
本书深入探讨大模型时代推荐系统的核心技术、实战方法与前沿趋势，从推荐系统基础与大模型原理出发，系统讲解大模型与推荐系统的三大结合方式：作为辅助模块、作为推荐模型以及作为智能代理（Agent）。书中包含丰富的实战案例，涵盖提示工程、LangChain部署、联邦学习、隐私保护等关键场景，并针对可解释性、公平性等业界难题提供解决方案。本书适合算法工程师、研究者及希望掌握下一代推荐技术的开发者，可助力构建高效、智能且可信的推荐系统。
作者介绍
目录
第1章  绪论
  1.1  无处不在的推荐系统
  1.2  推荐系统的技术演变
  1.3  大模型概述
  1.4  大模型与推荐系统结合
  参考文献
第2章  推荐系统基础
  2.1  基本推荐算法概览
  2.2  基于协同过滤的推荐方法
    2.2.1  协同过滤
    2.2.2  矩阵分解
    2.2.3  受限玻尔兹曼机
    2.2.4  结合深度学习的协同过滤
  2.3  基于特征的推荐方法
    2.3.1  基于机器学习的推荐方法
    2.3.2  基于深度学习的推荐方法
  2.4  基于序列的推荐方法
    2.4.1  GRU4Rec
    2.4.2  SASRec
    2.4.3  DIN
  2.5  推荐系统的设计与构建
    2.5.1  推荐系统工作流程
    2.5.2  推荐系统通用架构
    2.5.3  推荐的冷启动
    2.5.4  特征工程
  2.6  小结
  参考文献
第3章  大模型基础
  3.1  自然语言处理与语言模型
    3.1.1  自然语言处理概述
    3.1.2  语言模型
    3.1.3  语料库
  ……
第4章  大模型在推荐系统中的应用
第5章  大模型作为推荐模型
第6章  大模型增强推荐系统
第7章  可信的大模型推荐系统
第8章  基于大模型智能代理的推荐系统
第9章  大模型推荐系统的评估与部署
第10章  总结与展望

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