- 大学计算机基础(计算思维+人工智能第7版微课版十二五普通高等教育本科国家级规划教材)/AI赋能通识教育精品系列
- - 作者：编者:甘勇//尚展垒//王爱菊|责编:张斌
  - 出版社：人民邮电
  - ISBN：9787115674951
  - 出版日期：2025/08/01
  - 页数：210
- 售价：19.92

内容大纲
本书就是计算机与人工智能的发展与普及的需求，依据教育都高等学校大学计算机课程教学指导委员会关于推进高校计算机基础教学改革和加强人工智能通识教育的精神。聚焦人工智能赋能高等教育变革。结合多所高校的教学实践编写而成。全书分两部分。第一部分讲解了计算机与计算思维、操作系统接受，WPS办公软件、多媒体技术及应用，数据库与大数据、计算机网络和信息安全、数据结构与算法、Python程序设计等。全面介绍了学生需要掌握的计算机基础知识。第二部分介绍了人工智能基础，人工智能技术、大语言模型与AIGC、AI应用，使读者掌握必要的人工智能知识和应用场景。
本书内容结构清晰、理论与实践并重，兼顾计算机基础和人工智能通识教育，并配有实践教材和丰富的配套资源，既适合作为各类高校计算机基础和人工智能通识课程的教材。也可作为计算机技术和人工智能入门培训或自学用书。
作者介绍
目录
第1章  计算机与计算思维
  1.1  计算机的发展和应用领域概述
    1.1.1  计算机的发展
    1.1.2  计算机的应用领域
  1.2  计算机系统的基本构成
    1.2.1  冯·诺依曼计算机简介
    1.2.2  现代计算机系统的构成
  1.3  计算机的部件
    1.3.1  CPU简介
    1.3.2  存储器的组织结构和分类
    1.3.3  常用总线标准
    1.3.4  常用输入输出设备及其接口
  1.4  数制及不同进制之间的数值转换
    1.4.1  进位计数制
    1.4.2  不同进制数相互转换
    1.4.3  二进制数的算术运算
  1.5  计算机信息处理
    1.5.1  数值信息的表示
    1.5.2  非数值数据的编码
  1.6  计算思维概述
    1.6.1  计算思维的定义
    1.6.2  计算思维的特征
    1.6.3  计算思维的主要组成部分
    1.6.4  计算思维在不同领域的应用
    1.6.5  培养计算思维的重要性
  习题1
第2章  操作系统基础
  2.1  操作系统概述
    2.1.1  操作系统的定义
    2.1.2  操作系统的基本功能
    2.1.3  操作系统的分类
  2.2  微机操作系统的演化过程
    2.2.1  DOS
    2.2.2  Windows操作系统
  2.3  Windows 10使用基础
    2.3.1  Windows 10的安装
    2.3.2  Windows 10的桌面
    2.3.3  Windows 10的窗口
  2.4  Windows 10的基本资源与操作
    2.4.1  浏览计算机中的资源
    2.4.2  库
    2.4.3  回收站的使用和设置
    2.4.4  输入法
    2.4.5  Windows 10的附件
    2.4.6  磁盘管理
  2.5  控制面板
  2.6  Windows 10的网络功能
    2.6.1  网络软硬件的安装
    2.6.2  选择网络位置
    2.6.3  资源共享

  2.7  国产操作系统简介
    2.7.1  华为鸿蒙系统
    2.7.2  麒麟操作系统
  习题2
第3章  WPS办公软件
  3.1  WPS界面介绍与通用功能
    3.1.1  WPS首页
    3.1.2  标签页管理模式
  3.2  WPS文字
    3.2.1  WPS文字概述
    3.2.2  文档编辑
    3.2.3  文档排版
    3.2.4  表格制作
    3.2.5  图文混排
    3.2.6  文档页面设置与打印
  3.3  WPS表格
    3.3.1  WPS表格概述
    3.3.2  数据输入
    3.3.3  格式化
    3.3.4  公式和函数
    3.3.5  数据管理
    3.3.6  图表
    3.3.7  表格的打印
  3.4  WPS演示
    3.4.1  WPS演示概述
    3.4.2  演示文稿的设置
    3.4.3  演示文稿的放映
    3.4.4  设置链接
    3.4.5  演示文稿的打印
  习题3
第4章  多媒体技术及应用
  4.1  多媒体技术的基本概念
    4.1.1  多媒体概述
    4.1.2  多媒体技术的定义和特征
    4.1.3  多媒体技术的分类
    4.1.4  多媒体技术的应用
  4.2  多媒体系统的组成
    4.2.1  多媒体系统的硬件
    4.2.2  多媒体系统的软件
  4.3  多媒体信息在计算机中的表示与处理
    4.3.1  声音媒体的数字化
    4.3.2  视觉媒体的数字化
    4.3.3  多媒体数据压缩技术
  4.4  图像处理软件
    4.4.1  AdobePhotoshop
    4.4.2  醒图
    4.4.3  美图秀秀
  4.5  视频处理软件
    4.5.1  Premiere
    4.5.2  剪映

  4.6  虚拟现实增强现实技术
    4.6.1  虚拟现实技术
    4.6.2  增强现实技术
  4.7  元宇宙
    4.7.1  元宇宙的概念
    4.7.2  元宇宙的特征
    4.7.3  元宇宙的应用
  习题4
第5章  数据库与大数据
  5.1  数据库系统概述
    5.1.1  数据库的基本概念
    5.1.2  数据库的发展
    5.1.3  数据模型
    5.1.4  常见的数据库管理系统
    5.1.5  云数据库及常见的国产数据库
  5.2  Access 2016简介
  5.3  大数据简介
    5.3.1  大数据的概念
    5.3.2  大数据的特征
    5.3.3  大数据的关键技术
    5.3.4  大数据的应用
  习题5
第6章  计算机网络和信息安全
  6.1  计算机网络概述
    6.1.1  计算机网络的定义
    6.1.2  计算机网络的发展
    6.1.3  计算机网络的组成
    6.1.4  计算机网络的分类
    6.1.5  计算机网络体系结构和TCPIP
  6.2  计算机网络硬件
    6.2.1  网络传输介质
    6.2.2  网卡
    6.2.3  交换机
    6.2.4  路由器
  6.3  计算机局域网
    6.3.1  局域网概述
    6.3.2  带冲突检测的载波监听多路访问协议
    6.3.3  以太网
  6.4  Internet及其应用
    6.4.1  Internet概述
    6.4.2  Internet的接入方式
    6.4.3  IP地址与MAC地址
    6.4.4  WWW服务
    6.4.5  域名系统
    6.4.6  电子邮件
    6.4.7  文件传输
  6.5  搜索引擎
    6.5.1  搜索引擎的发展历程
    6.5.2  搜索引擎的分类
    6.5.3  搜索引擎关键技术

    6.5.4  常用的搜索引擎
  6.6  信息安全概述及技术
    6.6.1  信息安全
    6.6.2  OSI信息安全体系结构
    6.6.3  信息安全技术
  6.7  计算机病毒与黑客的防范
    6.7.1  计算机病毒及其防范
    6.7.2  网络黑客及其防范
  6.8  云计算
    6.8.1  云计算的概念
    6.8.2  云计算的优势
    6.8.3  云计算的服务类型
  6.9  物联网
    6.9.1  物联网的概念
    6.9.2  物联网的特征
    6.9.3  物联网的体系结构
    6.9.4  物联网的应用
  6.10  区块链
    6.10.1  区块链的概念
    6.10.2  区块链的特征
    6.10.3  区块链的关键技术
    6.10.4  区块链的应用
  习题6
第7章  数据结构与算法
  7.1  数据结构
    7.1.1  数据结构概述
    7.1.2  数组
    7.1.3  链表
    7.1.4  栈
    7.1.5  队列
    7.1.6  树和二叉树
    7.1.7  图
  7.2  算法概述
    7.2.1  算法的概念
    7.2.2  算法的特征
    7.2.3  算法的描述
  7.3  常用算法
    7.3.1  累加求和算法
    7.3.2  连乘求积算法
    7.3.3  求最值算法
    7.3.4  排序算法
    7.3.5  查找算法
    7.3.6  统计算法
    7.3.7  常见的人工智能算法
  7.4  程序设计
    7.4.1  程序设计的概念
    7.4.2  结构化程序设计的基本原则
    7.4.3  程序设计的基本结构
    7.4.4  程序设计语言简介
  习题7

第8章  Python程序设计
  8.1  Python语言概述
  8.2  Python的安装
  8.3  Python语法基础
    8.3.1  Python的语法特点
    8.3.2  变量和常量
    8.3.3  标识符与关键字
    8.3.4  运算符与表达式
  8.4  简单数据类型
    8.4.1  数字类型
    8.4.2  字符串类型
  8.5  标准输入输出
    8.5.1  标准输入函数
    8.5.2  标准输出函数
  8.6  Python控制语句
    8.6.1  选择语句
    8.6.2  循环语句
    8.6.3  跳转语句
  8.7  Python数据结构
    8.7.1  列表
    8.7.2  元组
    8.7.3  序列及通用操作
    8.7.4  字典
    8.7.5  集合
  8.8  标准库和第三方库
    8.8.1  标准库
    8.8.2  第三方库
    8.8.3  安装第三方库
  习题8
第9章  人工智能基础
  9.1  人工智能的概念
  9.2  人工智能发展历史
  9.3  人工智能的研究内容
  9.4  人工智能的应用
  9.5  人工智能安全与伦理
  习题9
第10章  人工智能技术
  10.1  机器学习
    10.1.1  核心概念
    10.1.2  基本原理
    10.1.2  主要类型
    10.1.3  机器学习的一般流程
    10.1.4  主要应用领域
  10.2  深度学习
    10.2.1  深度学习的原理
    10.2.2  神经网络架构类型
    10.2.3  训练过程
    10.2.4  主要应用领域
  10.3  计算机视觉
    10.3.1  基本技术和概念

    10.3.2  基于深度学习的计算机视觉
    10.3.3  计算机视觉的应用
  10.4  自然语言处理
    10.4.1  基本技术和概念
    10.4.2  基于深度学习的自然语言处理
    10.4.3  自然语言处理的应用
  10.5  语音识别
    10.5.1  ASR系统的结构与分类
    10.5.2  基本原理
    10.5.3  ASR的工作过程
    10.5.4  ASR的应用
  习题10
第11章  大语言模型与AIGC
  11.1  大语言模型
    11.1.1  基本组成与原理
    11.1.2  关键技术
    11.1.3  LLM的工作过程
    11.1.4  常见的LLM
    11.1.5  主要应用领域
  11.2  AIGC
    11.2.1  AIGC的定义
    11.2.2  AIGC的原理
    11.2.3  AIGC的应用
    11.2.4  AIGC的风险与挑战
  11.3  提示工程
    11.3.1  基本概念和重要性
    11.3.2  提示技术
    11.3.3  提示工程的应用场景
    11.3.4  提示工程的未来展望
  习题11
第12章  AI应用
  12.1  WPSAI
    12.1.1  WPSAI在文字文档中应用
    12.1.2  WPSAI在数据表格中的应用
    12.1.3  WPSAI在演示设计中的应用
  12.2  大模型工具及应用
  12.3  AIGC应用
    12.3.1  文本生成
    12.3.2  图像生成
    12.3.3  影视制作
    12.3.4  游戏开发
    12.3.5  教育教学
  习题12

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