- 人工智能与区块链(新兴领域十四五高等教育系列教材)/新一代信息技术人工智能系列丛书
- - 作者：编者:闾海荣|责编:赵凯|总主编:张涛
  - 出版社：清华大学
  - ISBN：9787302696858
  - 出版日期：2025/08/01
  - 页数：337
- 售价：31.6

内容大纲
本书是“十四五”国家级规划教材之一，旨在系统探索人工智能与区块链两项前沿技术的基础理论、技术融合与实际应用。本书以严谨的理论分析为基础，结合大量实际案例，全面展示了人工智能在区块链赋能下的创新潜力，涵盖数据隐私保护、分布式模型训练、智能合约优化等关键技术。同时，书中深入探讨了两者在医疗健康、金融科技、物联网和数据交易平台等领域的实践应用，并展望了量子计算、大模型、去中心化自治等未来技术方向。第1章介绍背景和概况；第2章与第3章系统介绍人工智能和区块链技术的基础知识，包括知识表示、机器学习、深度学习等技术，以及区块链的共识机制、智能合约、加密货币等概念；第4章至第6章重点探讨人工智能与区块链的结合方式和具体应用，包括智能合约优化、数据隐私保护和去中心化自治组织等，特别是这些技术如何相互增强并共同促进跨行业应用；第7章至第11章介绍人工智能和区块链技术在反欺诈、Web 3.0、医疗健康、物联网、数据交易等领域的实际应用场景，并分析其带来的挑战和机遇；第12章聚焦大模型技术与区块链的深度融合，讨论如何在复杂的应用场景下发挥这两项技术的最大潜力，并展望未来技术的发展方向；第13章和第14章总结本书内容，讨论当前的开放研究课题和未来发展趋势。
本书内容层次清晰、图表精美，兼具理论深度与实践指导性，作为人工智能与区块链技术的进阶学习资料，适用于高年级本科生或研究生计算机、人工智能相关专业使用，也是相关领域学术研究者和工程技术人员不可或缺的学习资料。
作者介绍
闾海荣，博士，清华大学自动化系副研究员、信息处理研究所副所长、生命基础模型实验室主任助理，福建省“百人计划”专家。曾任IBM研究院研究员、荣科科技副总裁，具有深厚的产业研究和管理经验。长期从事预训练大模型、知识图谱、区块链与联邦学习领域的算法研究和行业应用，在Nature Machine Intelligence、Neu-rIPS等国际顶级期刊和会议上发表论文80余篇。主导研发了数据共享平台SOLAR、支持百万列百亿行数据高效存储的超宽列数据库以及应用于全国百余家医院的AI医生助理产品，并主持承担多项国家自然科学基金和重点研发计划项目，研究成果在学术创新与产业影响力方面均有较大贡献。
目录
第1章  绪论
  1.1  背景与动机
    1.1.1  人工智能与区块链的结合潜力
    1.1.2  当前的挑战与机遇
  1.2  本书结构与主要内容
第2章  人工智能技术
  2.1  知识表示
    2.1.1  知识表示与人工智能
    2.1.2  知识表示方法
    2.1.3  知识表示学习
    2.1.4  知识表示相关应用
  2.2  机器学习
    2.2.1  机器学习发展历程
    2.2.2  监督式机器学习
    2.2.3  无监督式机器学习
    2.2.4  机器学习相关应用
  2.3  深度学习
    2.3.1  深度学习发展历程
    2.3.2  深度神经网络
    2.3.3  深度学习相关应用
    2.3.4  深度学习未来发展前景
  2.4  强化学习
    2.4.1  强化学习基础知识
    2.4.2  深度强化学习
    2.4.3  人类反馈强化学习
    2.4.4  强化学习相关应用
  2.5  知识图谱
    2.5.1  知识图谱基础知识
    2.5.2  知识图谱的构建方法
    2.5.3  知识图谱相关应用
    2.5.4  知识图谱与人工智能的融合
    2.5.5  知识图谱的未来发展
  2.6  人工智能伦理和安全
    2.6.1  人工智能中的伦理风险
    2.6.2  数据安全与数据隐私
    2.6.3  人工智能带来的知识产权问题
    2.6.4  人工智能伦理问题相关法律法规
  2.7  本章小结
  2.8  拓展阅读
  2.9  本章习题
第3章  区块链技术
  3.1  区块链基础知识
    3.1.1  区块链的概念
    3.1.2  区块链的组成要素
    3.1.3  区块链的工作原理
    3.1.4  公有链与私有链
  3.2  区块链的历史和发展
    3.2.1  区块链的起源
  3.3  区块链的共识机制
    3.3.1  共识的概念

    3.3.2  工作量证明
    3.3.3  权益证明
    3.3.4  新兴的共识机制
  3.4  区块链的智能合约
    3.4.1  智能合约的概念
    3.4.2  智能合约的原理和特点
    3.4.3  智能合约编程
    3.4.4  智能合约的部署、调用实例
  3.5  区块链的数字货币和加密货币
    3.5.1  数字货币和加密货币的概念
    3.5.2  主流加密货币
    3.5.3  区块链在金融货币领域的应用
    3.5.4  加密货币的监管与风险
  3.6  区块链的隐私保护和匿名性
  ……
第4章  人工智能与区块链技术的结合
第5章  区块链赋能的人工智能技术
第6章  人工智能驱动的区块链技术
第7章  人工智能在区块链反欺诈中的应用
第8章  Web 3.0与区块链、人工智能融合与应用
第9章  人工智能与区块链在医疗健康中的协同应用
第10章  物联网中的人工智能与区块链应用
第11章  数据交易平台中的人工智能与区块链应用
第12章  大模型与区块链
第13章  人工智能与区块链的开放研究领域
第14章  总结与展望
参考文献

内容大纲

作者介绍

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