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内容大纲
本书介绍了人工智能的发展历程,回顾了奠定人工智能基础的关键理论和重大突破。同时,本书深入剖析了人工智能的核心技术,包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等,通过生动的案例和通俗易懂的解释,帮助读者理解这些技术背后的原理和魅力。本书紧密结合当下热门的人工智能应用领域,如医疗、交通、金融、教育等,展示了人工智能如何在这些行业中发挥巨大作用、解决实际问题并创造新的价值。本书还关注了人工智能的伦理和社会影响,探讨了在人工智能快速发展的过程中,人们所面临的道德、法律、社会等问题。
本书既适用于在校学生学习人工智能通识课程,也适合自学,旨在为读者开启一扇通往人工智能世界的大门,帮助他们全面而深入地了解这一极具影响力的技术领域。 -
作者介绍
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目录
第1章 人工智能绪论
1.1 人工智能的概念及历史
1.2 我国人工智能的发展现状
1.3 人工智能的应用领域
1.3.1 人工智能+医疗
1.3.2 人工智能+城市
1.3.3 人工智能+交通
1.3.4 人工智能+金融
1.3.5 人工智能+教育
1.4 人工智能的伦理和社会影响
1.4.1 人工智能对社会和人类生活的影响
1.4.2 人工智能伦理的基本原则
1.4.3 人工智能伦理和道德问题挑战
1.5 人工智能未来发展趋势
1.6 本章练习
第2章 生成式人工智能大模型应用
2.1 华为盘古大模型
2.2 讯飞星火认知大模型
2.3 百度文心一言
2.4 阿里通义千问
2.5 腾讯混元大模型
2.6 DeepSeek深度求索
2.7 生成式AI的核心技术与应用场景
2.8 本章练习
第3章 人工智能语言Python
3.1 Python开发环境安装与配置
3.1.1 Python的下载与安装
3.1.2 Anaconda
3.1.3 PyCharm
3.1.4 扩展库的安装方法
3.2 Python基础
3.2.1 基本语法规则
3.2.2 常量变量
3.2.3 数据类型
3.2.4 运算符与表达式
3.2.5 案例:导入库模块绘制图形
3.3 语句结构
3.3.1 顺序结构
3.3.2 选择结构
3.3.3 循环结构
3.3.4 案例:绘制奥运五环旗——传承奥林匹克精神
3.4 列表与元组
3.4.1 列表
3.4.2 元组
3.4.3 案例:简易购物系统
3.5 字典与集合
3.5.1 字典
3.5.2 集合
3.5.3 实例:人工智能助力垃圾分类,共筑绿色未来
3.6 文件管理
3.6.1 文件基本操作
3.6.2 案例:图片文件快速整理
3.7 Python进阶
3.7.1 函数
3.7.2 模块
3.7.3 面向对象
3.7.4 封装、继承与多态
3.7.5 异常处理
3.8 综合案例:网络爬虫
3.9 本章练习
第4章 人工智能技术与应用
4.1 图像识别
4.1.1 图像识别技术
4.1.2 案例:中国汽车发展与车辆识别
4.2 文字识别
4.2.1 文字识别技术
4.2.2 案例:识别身份证
4.3 语音合成
4.3.1 语音合成技术
4.3.2 案例:人工智能程序助力阅读,温暖科技传递爱心
4.4 人脸识别
4.4.1 人脸识别技术
4.4.2 案例:人脸识别实现与法治边界
4.5 自然语言处理
4.6 机器学习
第5章 Java语言基础
5.1 Java开发环境搭建
5.1.1 JDK下载和安装
5.1.2 配置环境变量
5.1.3 Eclipse的下载与安装
5.2 语法和基本概念
5.2.1 Java基础语法
5.2.2 标识符和保留字
5.2.3 Java的数据类型
5.2.4 运算符和表达式
5.3 控制语句
5.3.1 顺序结构
5.3.2 选择结构
5.3.3 循环结构
5.4 面向对象编程
5.4.1 类
5.4.2 对象
5.4.3 属性
5.4.4 方法
5.4.5 面向对象Java与Python的区别
5.5 类继承和接口
5.5.1 类继承
5.5.2 接口
5.5.3 继承和接口的结合
5.6 本章练习
附录 专业词汇及含义
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