- R语言数据分析项目全程实录/软件项目开发全程实录
- - 作者：编者:明日科技|责编:贾小红
  - 出版社：清华大学
  - ISBN：9787302699026
  - 出版日期：2025/08/01
  - 页数：202
- 售价：31.92

内容大纲
    本书精选不同行业、不同分析方法及预测方法等8个热门R语言数据分析项目，既可作为练手项目，也可应用到实际数据分析工作中，其中的机器学习也可供参赛项目参考，总体来说各个项目实用性都非常强。
    具体项目包含学生成绩统计分析、汽车数据可视化分析系统、泰坦尼克号数据集分析实战、鸢尾花数据分析与预测、基于会员数据的探索和聚类分析、快团团订单数据统计分析与关联分析、抖音账号运营数据分析与预测、基于diamonds（钻石）数据集的分析与预测。本书从数据分析、机器学习的角度出发，按照项目开发的顺序，系统、全面地讲解每一个项目的开发实现过程。在体例上，每章一个项目，统一采用“开发背景→系统设计→技术准备→各功能模块实现→项目运行→源码下载”的形式完整呈现项目，给读者明确的成就感，可以让读者快速积累实际数据分析的经验与技巧，早日实现就业目标。
    本书可为R语言数据分析入门自学者提供更广泛的数据分析实战场景，可为统计学、计算机等专业的学生进行数据分析项目实训及毕业设计提供项目参考，可供计算机专业教师、IT培训讲师用作教学参考资料，还可作为数据分析师、IT求职者、编程爱好者进行数据分析实战的参考书。
作者介绍
目录
第1章  学生成绩统计分析——openxlst+数据计算+分组统计+基本绘图
  1.1  开发背景
  1.2  系统设计
    1.2.1  开发环境
    1.2.2  分析流程
    1.2.3  功能结构
  1.3  技术准备
    1.3.1  技术概览
    1.3.2  VIM包
    1.3.3  rank()函数详细解析
  1.4  前期工作
    1.4.1  安装第三方R包
    1.4.2  新建工程
    1.4.3  新建项目文件夹
  1.5  数据准备
    1.5.1  数据集介绍
    1.5.2  读取数据
  1.6  数据预处理
    1.6.1  查看数据
    1.6.2  缺失值查看与处理
    1.6.3  描述性统计量
  1.7  数据统计分析
    1.7.1  综合排名
    1.7.2  直方图分析各科成绩
    1.7.3  箱形图分析各科成绩
    1.7.4  各科最高分和最低分状况分析
    1.7.5  各科中上等成绩统计分析
    1.7.6  语数英成绩等级状况分析
    1.7.7  成绩波动情况分析
    1.7.8  个人成绩排名分析
  1.8  项目运行
  1.9  源码下载
第2章  汽车数据可视化分析系统——分组统计+基本绘图+ggplot2+相关性分析
  2.1  开发背景
  2.2  系统设计
    2.2.1  开发环境
    2.2.2  分析流程
    2.2.3  功能结构
  2.3  技术准备
    2.3.1  技术概览
    2.3.2  ordered()函数的应用
    2.3.3  详解pairs.panels()函数
    2.3.4  了解coplot()函数
  2.4  前期工作
    2.4.1  安装第三方R包
    2.4.2  新建项目文件夹
  2.5  数据集介绍
  2.6  数据预处理
    2.6.1  导入mtcars数据集
    2.6.2  查看数据

    2.6.3  缺失值查看
    2.6.4  描述性统计分析
  2.7  数据统计分析
    2.7.1  矩阵图分析相关性
    2.7.2  相关系数分析相关性
    2.7.3  箱形图分析气缸数与里程数
    2.7.4  箱形图分析变速器与里程数
    2.7.5  散点图分析重量与里程数
    2.7.6  气缸数、里程数和排量之间的关系
    2.7.7  里程数、总马力和重量之间的关系
  2.8  项目运行
  2.9  源码下载
第3章  泰坦尼克号数据集分析实战——数据计算+分组统计+ggplot2+pietreshape2
第4章  鸢尾花数据分析与预测——基本绘图+ggplot2+lattice+caret+随机森林randomForest包
第5章  基于会员数据的探索和聚类分析——日期时间+分组统计+基本绘图+RFM模型+NbClust+wskm+cluster
第6章  快团团订单数据统计分析与关联分析——分组统计+数据合并+基本绘图+ggplot2+Apriori关联分析+arules
第7章  抖音账号运营数据分析与预测——purrr+日期处理+tibble+基本绘图+ggplot2+回归分析
第8章  基于diamonds(钻石)数据集的分析与预测——ggplot2+分组统计+相关性分析+kruskal.test+多元线性回归

内容大纲

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