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    • 数字图像处理及MATLAB实现<第4版>学习与实验指导
      • 作者:编者:黄朝兵|责编:刘小琳
      • 出版社:电子工业
      • ISBN:9787121510281
      • 出版日期:2025/08/01
      • 页数:212
    • 售价:19.2
  • 内容大纲

        本书是与电子工业出版社出版的《数字图像处理及MATLAB实现》(第4版)配套的学习与实验指导。在章节安排上本书与该教材一致,本书各章内容主要有知识结构、知识要点、习题解答和实验指导。在实验指导中给出了实验题目、实验内容、实验原理、实验方法及程序、实验结果与分析、思考题等内容。本书可作为高等院校数字图像处理等相关课程的教学参考书,也可作为自学者学习数字图像处理的辅导材料,还可供数字图像处理和分析领域的科技工作者参考。
  • 作者介绍

  • 目录

    第1章  概述
      1.1  知识结构
      1.2  知识要点
      1.3  习题解答
      1.4  MATLAB与数字图像处理
    第2章  数字图像处理基础
      2.1  知识结构
      2.2  知识要点
      2.3  习题解答
      2.4  实验指导
    第3章  数字图像处理基本运算
      3.1  知识结构
      3.2  知识要点
      3.3  补充内容
      3.4  习题解答
      3.5  实验指导
    第4章  图像变换
      4.1  知识结构
      4.2  知识要点
      4.3  补充内容
      4.4  习题解答
      4.5  实验指导
    第5章  图像增强
      5.1  知识结构
      5.2  知识要点
      5.3  补充内容
      5.4  习题解答
      5.5  实验指导
    第6章  图像复原
      6.1  知识结构
      6.2  知识要点
      6.3  习题解答
      6.4  实验指导
    第7章  图像压缩编码
      7.1  知识结构
      7.2  知识要点
      7.3  习题解答
      7.4  实验指导
    第8章  图像分割
      8.1  知识结构
      8.2  知识要点
      8.3  补充内容
      8.4  习题解答
      8.5  实验指导
    第9章  彩色图像处理
      9.1  知识结构
      9.2  知识要点
      9.3  补充内容
      9.4  习题解答
      9.5  实验指导

    第10章  图像表示及描述
      10.1  知识结构
      10.2  知识要点
      10.3  补充内容
      10.4  习题解答
      10.5  实验指导
    第11章  基于深度学习的数字图像处理
      11.1  知识结构
      11.2  知识要点
      11.3  习题解答
      11.4  实验指导