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内容大纲
《智能钻探基础》系统介绍智能钻探相关知识。本书开篇阐述智能钻探技术发展概况,涵盖人工智能在钻探工程中的应用、智能钻探概念及技术背景与发展现状。接着详细介绍智能钻探装备,包括智能钻机、钻杆、钻头及智能导向钻进。
钻探参数测试是关键部分,先讲解各类传感器原理,如电阻式、电容式等;再介绍钻进参数模拟量与数字量的检测方法。数据传输方面,介绍了钻探数据传输概述,以及电磁波、泥浆脉冲、电磁耦合和地面数据传输方式。
最后聚焦钻井大数据智能辅助决策,介绍钻井智能辅助决策系统,还从钻速预测、智能导向钻井、工况识别、风险评估与管理等方面,阐述大数据在钻井中的应用。书末附有主要参考文献,为读者深入研究提供指引。 -
作者介绍
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目录
第一章 智能钻探技术发展概况
第一节 人工智能及其在钻探工程中的应用
第二节 智能钻探概念及技术背景
第三节 智能钻探发展现状
第二章 智能钻探装备
第一节 智能钻机
第二节 智能钻杆
第三节 智能钻头
第四节 智能导向钻进
第三章 钻探参数测试传感器原理
第一节 概述
第二节 电阻式传感元件
第三节 电容式传感元件
第四节 电感式传感元件
第五节 热电偶式传感元件
第六节 电磁式传感元件
第七节 霍尔式传感元件
第八节 压电式传感元件
第九节 光电式传感元件
第十节 图像传感器元件
第十一节 谐振式传感器
第四章 钻探参数测试方法
第一节 钻进参数模拟量的检测
第二节 钻进参数数字量的检测
第五章 智能钻探数据传输
第一节 钻探数据传输概述
第二节 电磁波数据传输
第三节 泥浆脉冲数据传输
第四节 电磁耦合数据传输
第五节 地面数据传输
第六章 钻井大数据智能辅助决策
第一节 钻井智能辅助决策系统
第二节 基于大数据的钻速预测
第三节 基于大数据的智能导向钻井
第四节 基于大数据的钻井工况识别
第五节 基于大数据的钻井风险评估与管理
主要参考文献
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