- 人工智能通识--理论与实践(题库版AI时代高等学校通识教育系列教材)
- - 作者：编者:吕云翔//梁跞方|责编:黄芝//李燕
  - 出版社：清华大学
  - ISBN：9787302698708
  - 出版日期：2025/08/01
  - 页数：253
- 售价：23.92

内容大纲
本书分为理论篇和实践篇两部分，系统介绍人工智能的核心技术及其应用。理论篇涵盖人工智能发展概述、机器学习基础、生成式人工智能、智能体系统、感知技术、大模型技术，以及人工智能在推荐系统、自动驾驶、医疗诊断等领域的应用，同时探讨了人工智能对社会的影响。实践篇详细指导如何本地部署DeepSeek模型，并利用其辅助Word、Excel办公，生成PPT图片与视频，搭建个人AI智能体，以及部署多模态大模型。附录提供Python编程基础，助力读者快速上手人工智能开发。
全书内容全面，兼顾理论与实践，适合高等学校非计算机专业的学生及人工智能爱好者参考学习。
作者介绍
目录
理论篇
  第1章  人工智能发展概述
    1.1  人工智能的定义与日常应用实例
    1.2  从图灵测试到DeepSeek
      1.2.1  图灵测试
      1.2.2  人工智能的第一次兴起和低谷
      1.2.3  人工智能的第二次兴起和低谷
      1.2.4  人工智能的第三次兴起
      1.2.5  人工智能的当代发展
    1.3  人工智能的支撑体系
      1.3.1  算法的作用
      1.3.2  数据的重要性
      1.3.3  算力的进步
    1.4  当代人工智能突破的关键要素
    1.5  本章小结
    1.6  习题
  第2章  机器学习的基础知识
    2.1  机器学习的定义、分类与基本概念
      2.1.1  机器学习的定义
      2.1.2  机器学习的分类
      2.1.3  机器学习中的基本概念
    2.2  经典机器学习算法
      2.2.1  线性模型
      2.2.2  决策树与集成算法
      2.2.3  支持向量机
      2.2.4  聚类算法
      2.2.5  降维方法
    2.3  神经网络与深度学习
      2.3.1  神经网络的基本结构
      2.3.2  深度学习框架
      2.3.3  卷积神经网络
      2.3.4  循环神经网络和自然语言处理
    2.4  强化学习的反馈训练机制
      2.4.1  强化学习的基本概念
      2.4.2  经典强化学习算法
      2.4.3  应用场景与案例
      2.4.4  强化学习的挑战与未来方向
    2.5  本章小结
    2.6  习题
  第3章  生成式人工智能
    3.1  生成对抗网络与扩散模型原理
    3.2  大语言模型架构与对话机制
      3.2.1  大语言模型的结构
      3.2.2  对话系统的实现原理
    3.3  多模态生成技术的实现
      3.3.1  多模态生成的基础
      3.3.2  多模态生成的应用
    3.4  生成系统的可靠性验证方法
    3.5  本章小结
    3.6  习题

  第4章  智能体系统与实体应用
    4.1  软件智能体的工作机制
      4.1.1  软件智能体的定义与特点
      4.1.2  智能体的感知、决策与执行过程
      4.1.3  基于规则与学习的智能体系统
      4.1.4  常见的软件智能体架构与应用场景
      4.1.5  通用型AI智能体Manus
    4.2  具身智能体的感知与交互系统
      4.2.1  具身智能体的概念与发展背景
      4.2.2  感知系统
      4.2.3  具身智能体的应用
    4.3  群体智能协同算法研究
      4.3.1  群体智能的基本概念与应用场景
      4.3.2  群体智能中的个体行为与集体决策机制
……
实践篇
参考文献

内容大纲

作者介绍

目录

同类热销排行榜

推荐书目