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内容大纲
本书针对城市缺资料的中小流域，系统介绍了缺资料流域水文站点建设、流域河道测量与实景三维建模、缺资料流域上游来水量预报模型、缺资料流域堤垸洪水淹没分析、下游干流河道洪水演进分析、基于机器学习算法的城市缺资料流域洪水位预测、软件开发与系统构建等内容。
本书可供水利及相关行业的科研院所、高等院校技术人员和管理人员参考使用。 -
作者介绍
甘孝清，长江水利委员会长江科学院工程安全与灾害防治研究所所长，正高级工程师。长期从事水利水电工程及其他岩土工程安全监测及自动化系统研发，工程质量检测、测试、数值分析，水库大坝安全评估与安全评价的研究与应用等工作。主持或参与了“水库大坝安全保障关键技术研究及应用”“南水北调中线工程膨胀土和高填方渠道建设关键技术研究与示范”“山洪灾害监测预警关键技术集成研究与示范”“水闸工程安全评价及除险加固关键技术研发”等20余项国家自然科学基金项。 -
目录
前言
第1章 绪论
1.1 防洪排涝决策支持系统研究进展
1.2 水文模型研究进展
1.3 缺资料流域水文分析研究进展
1.4 河道洪水演算研究进展
1.5 洪水淹没分析研究进展
1.6 城市内涝模拟研究进展
1.7 机器学习算法在防洪排涝中的应用进展
第2章 研究区区域概况
2.1 自然环境概况
2.2 水利工程概况
2.3 社会经济概况
2.4 现场查勘与资料收集
2.5 本章小结
第3章 缺资料流域水文站点建设
3.1 新建监测站网建设布局总体设计
3.2 监测站点选址
3.3 水文站点补充建设
3.4 本章小结
第4章 流域河道测量与实景三维建模
4.1 河道测量与实景三维建模关键技术
4.2 水下地形测量
4.3 倾斜摄影测量
4.4 河道断面测量
4.5 本章小结
第5章 缺资料流域上游来水量预报模型
5.1 径流过程基本理论
5.2 预报模型
5.3 预报方案
5.4 模型参数率定
5.5 本章小结
第6章 缺资料流域堤垸洪水淹没分析
6.1 技术路线
6.2 遥感影像数据的获取与处理
6.3 堤垸土地利用/覆盖的遥感分类
6.4 堤垸积水量计算
6.5 堤垸积水特征参数计算
6.6 本章小结
第7章 下游干流河道洪水演进分析
7.1 一维水动力过程模拟基本原理
7.2 外边界条件
7.3 内边界的处理
7.4 模型验证及结果分析
7.5 本章小结
第8章 基于机器学习算法的城市缺资料流域洪水位预测
8.1 机器学习算法原理
8.2 洪水位预测模型构建
8.3 预测结果
8.4 本章小结
第9章 软件开发与系统构建
9.1 系统需求分析
9.2 适用场景
9.3 总体框架设计
9.4 系统开发关键技术
9.5 数据库设计
9.6 系统构建
9.7 本章小结
第10章 总结和展望
10.1 总结
10.2 展望
参考文献
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