- 时态知识图谱表示学习与推理技术研究
- - 作者：何鹏//刘秋菊//黄继海|责编:李晓红
  - 出版社：黄河水利
  - ISBN：9787550940062
  - 出版日期：2024/09/01
  - 页数：94
- 售价：19.2

内容大纲
《时态知识图谱表示学习与推理技术研究》聚焦于时态知识图谱表示学习技术，探讨如何在知识图谱中有效融合时间信息和实体类型信息，以提升知识图谱表示学习的性能及其在实际应用中的效果。书中系统性地总结了现有知识图谱表示学习的研究进展，重点分析了基于单一三元组、时间信息、类型信息以及负采样策略的模型，并提出了一系列创新性方法。
作者介绍
目录
第1章  绪论
  1.1  研究背景与意义
  1.2  研究难点与挑战
  1.3  研究内容与创新
  1.4  本书组织结构
第2章  知识图谱表示学习的现有研究综述
  2.1  知识图谱表示学习的相关形式化定义
  2.2  基于单一三元组的知识图谱表示学习模型
  2.3  融合时间信息的知识图谱表示学习模型
  2.4  融合类型信息的知识图谱表示学习模型
  2.5  知识图谱表示学习中的负采样策略
第3章  基于超平面机制的时态知识图谱表示学习模型
  3.1  基于特定时间超平面的时态知识图谱表示学习模型
  3.2  实验设计与结果分析
  3.3  小结
第4章  基于张量分解技术的时态知识图谱表示学习模型
  4.1  基于典范多元分解的时态知识图谱表示学习模型
  4.2  实验设计与结果分析
  4.3  小结
第5章  利用隐式类型信息增强现有静态模型的普适性方法
  5.1  自动挖掘并利用类型特征的知识图谱表示学习方法
  5.2  实验设计与结果分析
  5.3  小结
第6章  类型增强的时态知识图谱表示学习模型
  6.1  利用张量分解技术和类型特征同时融合时间和类型信息
  6.2  实验设计与结果分析
  6.3  小结
第7章  总结与展望
  7.1  本书工作总结
  7.2  未来工作展望
参考文献

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